使用匹配进行相关性计算...针对in JOIN查询(MySQL)

在MySQL中，使用匹配进行相关性计算是通过使用IN JOIN查询来实现的。IN JOIN查询是一种用于在两个或多个表之间进行关联的查询方式。

在IN JOIN查询中，使用了IN关键字来指定一个子查询，该子查询返回一个结果集，然后将该结果集与外部查询中的表进行关联。这样可以根据指定的条件将相关的数据进行匹配和计算。

以下是IN JOIN查询的一般语法：

SELECT 列名
FROM 表1
IN JOIN (SELECT 列名 FROM 表2 WHERE 条件) AS 别名
ON 表1.列名 = 别名.列名

在这个语法中，表1和表2是要进行关联的表，条件是指定关联的条件。通过IN JOIN查询，可以根据条件将表1和表2中相关的数据进行匹配，并返回所需的列。

IN JOIN查询在相关性计算中非常有用，可以根据指定的条件将相关的数据进行匹配和计算。例如，可以使用IN JOIN查询来计算两个表中某个列的相似度或相关性。

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mysql explain 详解

IN 子查询的查询语句中，如果查询优化器决定将 IN 子查询转换为 EXISTS 子查询，而且子查询可以使用到主键进行等值匹配的话，那么该子查询执行计划的 type 列的值就是 unique_subquery...，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）不损失精确性的情况下，长度越短越好...ref 当使用索引列等值查询时，与索引列进行等值匹配的对象信息,可能是const(常量匹配),字段名匹配,方法匹配等 rows 估算结果行数表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数...condition filtering 的概念，就是 MySQL 在计算驱动表扇出时采用的一个策略：如果使用的是全表扫描的方式执行的单表查询，那么计算驱动表扇出时需要估计出满足搜索条件的记录到底... IN 子查询转换成 semi-join ，而 semi-join 又有好多种执行策略，当执行策略为 DuplicateWeedout 时，也就是通过建立临时表来实现为外层查中的记录进行去重操作时，驱动表查询执行计划的

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table 表名 partitions 匹配的分区信息 type 针对单表的访问方法 possible_keys 可能用到的索引 key 实际上使用的索引 key_len 实际使用到的索引长度 ref...如果被驱动表是通过主键或者唯一二级索引列等值匹配的方式进行访问的（如果该主键或者唯一二级索引是联合索引的话，所有的索引列都必须进行等值比较） ref 通过普通的二级索引列与常量进行等值匹配时来查询某个表...fulltext 全文索引 ref_or_null 对普通二级索引进行等值匹配查询，该索引列的值也可以是NULL值时 index_merge 多个索引合并查询 unique_subquery 针对包含...IN子查询的查询语句中，查询优化器将IN子查询转换为EXISTS子查询，且子查询可以使用到主键进行等值匹配 index_subquery 与unique_subquery类似，只不过访问子查询中的表时使用的是普通的索引...EXPLAIN ANALYZE 是一个用于查询的分析工具，它向用户显示 MySQL 在查询上花费的时间以及原因。它将产生查询计划，并对其进行检测和执行，同时计算行数并度量执行计划中不同点上花费的时间。

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UNION RESULT：MySQL 选择使用临时表来完成 UNION 查询的去重工作，针对该临时表的查询的 select_type 就是 UNION RESULT。在解释id的例子中有。...IN子查询的查询语句中，如果查询优化器决定将IN子查询转换为EXISTS 子查询，而且子查询可以使用到主键进行等值匹配的话，那么该子查询执行计划的 type 列的值就是 unique_subquery...有时候与索引列进行等值匹配的对象是一个函数，ref列会输出值func rows 如果查询优化器决定使用全表扫描的方式对某个表执行查询时，rows 列就代表预计需要扫描的行数，如果使用索引来执行查时，rows...Using where只是表示 MySQL使用where子句中的条件对记录进行了过滤。...Using join buffer (Block Nested Loop)：在连接查询执行过程中，当被驱动表不能有效的利用索引加快访问速度，MySQL一般会为其分配一块名叫join buffer的内存块来加快查询速度

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