使用匹配进行相关性计算...针对in JOIN查询(MySQL)

在MySQL中，使用匹配进行相关性计算是通过使用IN JOIN查询来实现的。IN JOIN查询是一种用于在两个或多个表之间进行关联的查询方式。

在IN JOIN查询中，使用了IN关键字来指定一个子查询，该子查询返回一个结果集，然后将该结果集与外部查询中的表进行关联。这样可以根据指定的条件将相关的数据进行匹配和计算。

以下是IN JOIN查询的一般语法：

SELECT 列名
FROM 表1
IN JOIN (SELECT 列名 FROM 表2 WHERE 条件) AS 别名
ON 表1.列名 = 别名.列名

在这个语法中，表1和表2是要进行关联的表，条件是指定关联的条件。通过IN JOIN查询，可以根据条件将表1和表2中相关的数据进行匹配，并返回所需的列。

IN JOIN查询在相关性计算中非常有用，可以根据指定的条件将相关的数据进行匹配和计算。例如，可以使用IN JOIN查询来计算两个表中某个列的相似度或相关性。

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它告诉 Elasticsearch 在哪个字段上应用嵌套查询。 score_mode（可选）：指定如何计算嵌套文档的评分。 avg （默认）：使用所有匹配的子对象的平均相关性得分。...max：使用所有匹配的子对象中的最高相关性得分。 min：使用所有匹配的子对象中最低的相关性得分。 none：不要使用匹配的子对象的相关性分数。该查询为父文档分配得分为0。...sum：将所有匹配的子对象的相关性得分相加。 inner_hits（可选）：允许获取与嵌套文档匹配的内部结果。使用此参数可以检索与查询匹配的特定嵌套文档，并返回有关它们的信息。...当你执行具有Join字段的查询时，ES会使用Global Ordinals来识别匹配的父文档，并快速定位到对应的子文档。这样可以避免对所有文档进行扫描和过滤的开销，提高查询的效率。...参数当使用Elasticsearch的Join类型进行查询时，以下是一些常用的参数和选项： has_parent和has_child：这两个查询参数用于在父子文档之间执行查询。

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面试之前，MySQL表连接必须过关！——表连接的原理

接着，数据库遍历驱动表的所有行，针对连接条件中的键值（例如：t1.key = t2.key）计算哈希值，并根据哈希值将这些行存储在哈希表中。...对于这个表的每一行，数据库会计算连接条件中的键值的哈希值。然后，数据库会在哈希表中搜索具有相同哈希值的桶。在找到对应桶后，数据库会检查桶内的所有记录，逐一进行等值匹配。...Hash Join：从MySQL 8.0.18版本开始，如果Extra列中包含Using hash join，表示MySQL正在使用哈希连接算法进行连接操作。 ..."hash": 这表示MySQL正在使用哈希连接算法（Hash Join）。在这种方法中，MySQL首先构建一个哈希表，其中包含驱动表中的行。然后，它扫描被驱动表，并使用哈希函数找到哈希表中的匹配行。..."sort_merge": 这表示MySQL正在使用排序合并连接算法（Sort Merge Join）。在这种方法中，MySQL首先对驱动表和被驱动表进行排序，然后通过扫描两个已排序表来找到匹配的行。

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EXPLAIN FORMAT=json和EXPLAIN ANALYZE查询计划解读

table 表名 partitions 匹配的分区信息 type 针对单表的访问方法 possible_keys 可能用到的索引 key 实际上使用的索引 key_len 实际使用到的索引长度 ref...如果被驱动表是通过主键或者唯一二级索引列等值匹配的方式进行访问的（如果该主键或者唯一二级索引是联合索引的话，所有的索引列都必须进行等值比较） ref 通过普通的二级索引列与常量进行等值匹配时来查询某个表...fulltext 全文索引 ref_or_null 对普通二级索引进行等值匹配查询，该索引列的值也可以是NULL值时 index_merge 多个索引合并查询 unique_subquery 针对包含...IN子查询的查询语句中，查询优化器将IN子查询转换为EXISTS子查询，且子查询可以使用到主键进行等值匹配 index_subquery 与unique_subquery类似，只不过访问子查询中的表时使用的是普通的索引...EXPLAIN ANALYZE 是一个用于查询的分析工具，它向用户显示 MySQL 在查询上花费的时间以及原因。它将产生查询计划，并对其进行检测和执行，同时计算行数并度量执行计划中不同点上花费的时间。

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mysql explain 详解

IN 子查询的查询语句中，如果查询优化器决定将 IN 子查询转换为 EXISTS 子查询，而且子查询可以使用到主键进行等值匹配的话，那么该子查询执行计划的 type 列的值就是 unique_subquery...，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）不损失精确性的情况下，长度越短越好...ref 当使用索引列等值查询时，与索引列进行等值匹配的对象信息,可能是const(常量匹配),字段名匹配,方法匹配等 rows 估算结果行数表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数...condition filtering 的概念，就是 MySQL 在计算驱动表扇出时采用的一个策略：如果使用的是全表扫描的方式执行的单表查询，那么计算驱动表扇出时需要估计出满足搜索条件的记录到底... IN 子查询转换成 semi-join ，而 semi-join 又有好多种执行策略，当执行策略为 DuplicateWeedout 时，也就是通过建立临时表来实现为外层查中的记录进行去重操作时，驱动表查询执行计划的

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SQL 常用操作

; 示例注意：对于条件表达式，可以用逻辑运算符（AND、OR、NOT）将多个条件同时进行匹配；对于三个及以上的条件，可以用小括号()进行条件运算；常用条件表达式...对列名重命名的投影查询 SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM ...; 注意：别名是存在于内存中的，而WHERE仅适用于硬盘，但是HAVING既可以针对硬盘，也可以针对内存条件进行查询...；分页查询经排序后获取结果中第M条开始后N条记录； -- MySQL中两句等效 SELECT FROM ORDER BY LIMIT OFFSET ; SELECT...，该列必须为数值类型 MAX 计算某一列的最大值 MIN 计算某一列的最小值 COUNT 统计某一列的个数多表查询（笛卡尔查询） SELECT * FROM 注意：多表查询时...，使用表名.列名的方式，以防止结果集列名重复问题；连接查询定义：另一种类型的多表查询，它对多个表进行JOIN运算，即先确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择地“连接”到主表结果集中；

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UNION RESULT：MySQL 选择使用临时表来完成 UNION 查询的去重工作，针对该临时表的查询的 select_type 就是 UNION RESULT。在解释id的例子中有。...IN子查询的查询语句中，如果查询优化器决定将IN子查询转换为EXISTS 子查询，而且子查询可以使用到主键进行等值匹配的话，那么该子查询执行计划的 type 列的值就是 unique_subquery...有时候与索引列进行等值匹配的对象是一个函数，ref列会输出值func rows 如果查询优化器决定使用全表扫描的方式对某个表执行查询时，rows 列就代表预计需要扫描的行数，如果使用索引来执行查时，rows...Using where只是表示 MySQL使用where子句中的条件对记录进行了过滤。...Using join buffer (Block Nested Loop)：在连接查询执行过程中，当被驱动表不能有效的利用索引加快访问速度，MySQL一般会为其分配一块名叫join buffer的内存块来加快查询速度

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可能用到的索引 key 实际用上的索引 key_len 实际使用的索引的长度 ref 当使用索引列等值查询时，与索引列进行等值匹配的对象信息 rows 预估的需要读取的记录条数 filtered 某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比...如: 从执行计划的结果中可以看出，s1作为驱动表，s2作为被驱动表，s2的访问方法是eq_ref表明在访问s2表的时候可以通过主键的等值匹配来进行访问 ref : 当通过普通的二级索引列与常量进行等值匹配时来查询某个表...，而且子查询可以使用到主键进行等值匹配的话，那么该子查询执行计划的type列的值就是unique_subquery。...filterd 连接查询的成本中有个condition filtering的概念，就是MySQL在计算驱动表扇出时采用的一个策略：如果使用的是全表扫描的方式执行的单表查询，那么计算驱动表扇出时需要估计出满足搜索条件的记录到底有多少条...如果使用的是索引执行的单表扫描，那么计算驱动表扇出的时候需要估计出满足除使用到对应索引的搜索条件外的其他搜索条件的记录有多少条。

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