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我有一个dataframe，其中一列是日期时间(chron)。我想将此数据帧拆分为仅按日期部分拆分的数据帧列表。因此，每个数据帧都将包含当天的所有数据。我研究了拆分函数，但不确定如何使用列值的一部分？
浏览 8提问于2013-05-31得票数 4
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我想按可变列数对数据帧进行排序。例如，在下面的数据框架中，我想按"x“列排序，然后按”y“列排序：
df <- data.frame(x = c("A", "D", "A", "C", "D"), y = c(8, 3, 9, 9, 8),
z = c(1, 1, 1, 2, 1))
我不能指定以下列：
library(dplyr)
arrange(df,x,y)
因为我的代码必须能够按可变列数(对于此数据帧: 1、2或3列)对数据帧进行排序。
我尝试了以下几点：
columnsOrder
浏览 0提问于2018-10-03得票数 3
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我有一个带有一个名为listA的列的数据框架，还有一个listB。我只想提取数据帧中与listB中的条目匹配的行，所以我有：
newData <- mydata[mydata$listA %in% listB,]
然而，listA的一些条目采用"ABC / DEF“格式，其中ABC和DEF都是listB中可能的条目。我想要提取数据帧的行，该数据帧有一个listA，其中任何一个单词都与listB中的条目匹配。因此，如果listB中包含"ABC“，则该条目将包含在newData中。我找到了strsplit函数，但是
strsplit(mydata$listA," &#
浏览 3提问于2015-06-15得票数 2
让我们假设我想要创建一个函数，它将一个数据帧拆分成一些列，然后在输出列表中使用lapply(select, ...)。我知道我可以在分裂之前选择，实际上我想使用一些自定义函数，select只是为了这个例子。我想出了如何使用单个分组变量：
f <- function(df, group, ...) {
split(df, getElement(df, substitute(group))) |>
lapply(dplyr::select, ...)
}
我可以调用f(iris, Species, Sepal.Length, Sepal.Width)来获得按物种划分的萼片长
浏览 4提问于2022-05-27得票数 2
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我正在使用Python语言处理数据帧，并尝试在MySQL数据库中插入数据。我知道我可以使用df.to_sql将数据帧插入到sql中，但在我的例子中，我在数据帧的一个单元格中有一个列表，并且我必须将该列表插入到数据库中表的多个列中。 这是我的数据框架： UserId UserName Address Res
1 User1 Add1 [1,2,3...36]
2 User2 Add2 [1,2,3...36] 这是我的数据库表结构： UserId UserName Address Res1 Res2 Res3... Res36 现在，我被困在如何有效
浏览 14提问于2020-05-01得票数 0
假设我有一个栅格对象r (或一个数据帧，因为它们可以被类似地索引)，以及一个字符列表v： v <- c("X15_X14","X15_X10","X13_X10") 我的对象"r“的名称/波段是"X1”、"X2“、...、"X14”、"X15“ 我可以使用r[15]、gsub和粘贴(或任何其他函数)的哪种组合来创建一个简单的数学运算，其中列表中的"X15_X14“变成r$X15/r$X14或r[15]/r[14]？ 我想使用我自动生成的列表"v“来选择要进行除法的频带/列。我有许多模
浏览 12提问于2020-04-01得票数 1
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我想要创建一个函数来查看一列值。从这些值中分别查看每个值，并评估其他数据点中的哪个值与该数据点最接近。我猜想可以通过检查数据帧的长度，按1的步骤列出相应长度的列表，然后使用该列表来引用所分析的单元格与列的其余部分。不过我不知道怎么实现。例如：数据：
20
17
29
33
- 1) is closest to 2)
- 2) is closest to 1)
- 3) is closest to 4)
- 4) is closest to 3)
我找到了这个测试相似性的例子，但是我想知道分配给什么字母。
x=c(1:100)
your.number=5.43
whi
浏览 1提问于2015-05-10得票数 2
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我希望将数据帧f聚合到一个新的数据框架g中，以便列g$z包含一个列表，该列表包含列f$z中所有按组划分的值。乍一看，这似乎在起作用：
f = data.frame(x=c(1, 1, 1, 2), y=c(4, 4, 5, 6), z=c(11, 12, 13, 14))
g = aggregate(z ~ x + y, f, c)
x y z
1 1 4 11, 12
2 1 5 13
3 2 6 14
现在，我想对数据帧中的所有行对列c中的列表进行不同的计算，并将结果放在同一数据帧中的新列中。但这不管用！
g$m = sum(g$z)
g$n = g$z +
浏览 2提问于2017-08-23得票数 0
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我有一堆单独的数据帧，它们的名称类似于day01_01_1of2、day01_01_2of2、day01_02_1of2等。
我想要创建一个条件语句，它将查找第一个字符匹配的数据帧(即。day01_01)并将行绑定在一起。我找不到任何方法来做到这一点。
我可以在R：中操作列表中的数据
或来自全局环境中的单个数据帧
ls()
[1] "day01_01_1of2" "day01_01_2of2" "day01_02_1of2" "day01_02_2of2" "day01_03_1of2"
[6] "da
浏览 4提问于2020-03-06得票数 1
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我有一个有两列分隔字符串的数据框架：
df <- data.frame('a'=c('a, b, c, d', 'a, c', 'b, d'), 'b'=c('a, d', 'a', 'a, d'))
a b
1 a, b, c, d a, d
2 a, c a
3 b, d a, d
我想创建第三列，以包含与前两列相交的字符串，例如：
a b
浏览 4提问于2017-02-17得票数 0
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假设您有一个具有多行和多列的数据框。
这些列都有名称。您希望按编号访问行，按名称访问列。
例如，循环遍历各行的一种方法(可能很慢)是
for (i in 1:nrow(df)) {
print(df[i, "column1"])
# do more things with the data frame...
}
另一种方法是为单独的列创建“列表”(如column1_list = df[["column1"])，并在一个循环中访问这些列表。这种方法可能很快，但如果您想要访问许多列，则也不方便。
有没有一种快速循环遍历数据帧各行的方法？有没有其他的数据结构更
浏览 0提问于2010-07-27得票数 32
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我有一个有十个不同列数的数据帧的列表，我想得到一个有十个向量的列表。每个向量将是每个数据帧的最后一列。
如果我想从第一个数据帧获得最后一列，我运行：
lapply(list_with_df,function(x) x[,lengths(list_with_df)[1]])
但是对于每个数据帧，我都有相同的列号。
我试图通过这十个数据帧执行一个“循环”，但是我得到了一个错误。如果有人能在这件事上帮我，我很感激。致以问候。
浏览 1提问于2018-01-09得票数 2
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我得到了一个包含关键字列表(1关键字/行)的数据集。
我正在寻找一种基于关键字列创建新列(字母)的方法。字母列的值应该根据关键字自动生成，但是单词应该按字母顺序排列。
就像这样：
| KEYWORD | ALPHABETICAL |
| house blue | blue house |
| blue house | blue house |
| my blue house | blue house my |
| this house is blue
浏览 6提问于2017-11-15得票数 3
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我想根据两列中的值将一个大型数据帧拆分成一个数据帧列表。然后，我希望对结果列表中的所有数据帧应用通用数据转换(滞后转换)。我知道split命令，但它一次只能处理一列数据。
浏览 2提问于2012-01-20得票数 41
很抱歉，如果这是显而易见的，我已经找到了一些关于何时有索引或何时缺少列的东西。但我不认为这两个都能行得通。
示例数据：
df.test=data.frame( A=c("n,n,y,n" ,"t", "j,k,k")
,B=c("n,y,y,n" ,"" , "k,k,k")
,C=c("n,y,y,n,n","t", "j,k,j")
浏览 8提问于2016-07-24得票数 0
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我有一个函数，计算R中列的计数
我想根据传递给函数的给定列表来安排我的数据条目。
输入以这种形式出现：
complete( c(2, 55, 8, 111, 12))
complete(30:25)
我的数据帧按id按升序排列，我希望它按照给定的列表进行排列。
id nobs
2 463
8 586
12 338
55 711
111 932
应按以下方式排序/重新排列：
id nobs
2 463
55 711
8 586
111 932
12 338
浏览 1提问于2014-10-24得票数 2
假设我有多个数据帧，并且我希望用相同的第一列列出多个数据帧列表。例如，dfs 1-4在第一行的所有列中都有"abc"，dfs 5-7在第一行的所有列中都有"def“，等等。我如何编写一个脚本，将dfs 1-4放在一个名为"abc”的列表中，dfs 5-7放在一个名为"def“的列表中？
这是我的第一个问题，如果我还能提供什么，请告诉我。我研究了几天，没有运气：
谢谢!
杰克
浏览 0提问于2017-07-25得票数 1
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我想把数据帧转换成R中的矩阵。数据帧有30多个不同类型的变量，一些是数字的，一些是因子的，还有一些是字符的。在将其转换为矩阵时，我希望保持所有类型与数据帧中的类型完全相同。 我尝试使用as.matrix()对其进行转换，请参见下面的代码(这只是一个只有两个变量的简单示例数据帧)。 test_df <- data.frame(a = c(1:10), b = c(letters[1:10]))
test_df <- as.matrix(test_df)
typeof(test_df[,1])
typeof(test_df[,2]) 示例中的列'a‘的类型为整型，而列'
浏览 15提问于2019-06-10得票数 0
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我想根据另一个数据帧的列中给出的文本变量(使用来自srtcolorder的data.table)对数据帧的列进行排序。比方说，我有第一个数据框架(df1)，列名为“5”、“2”、“3”、“1”、“4”，以及列(df2$names)的另一个数据框架，包含按“1”、“2”、“3”、“4”、“5”排序的字符串变量。如何根据df1中的变量排序df2$names的列？
我试图按以下方式使用setcolorder：
gf3<-setcolorder(df1, key=df2$names)
并得到一个错误消息
setcolorder中的错误(df1，key =df2$name)：未使用的参数(key
浏览 0提问于2019-08-30得票数 0
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我想将数据帧列转换为向量，其中的名称是动态的。我只知道我要的是第一列。
现在，我可以用unlist实现这一点，但是它比按名称访问慢了大约两个数量级：
df = data_frame(x = 3, y = 4)
microbenchmark::microbenchmark({df$x}) #less than 1 microsecond
microbenchmark::microbenchmark({unlist(df[,1}) #about 15 microseconds!
如果我事先不知道列的名称，还有比取消列表更有效的方法吗？
浏览 0提问于2019-07-20得票数 1
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我试图检查特定值是否在数据帧中的任何位置。
我知道%in%操作符应该允许我这样做，但在应用于整个数据框架时，它似乎不像我所期望的那样工作：
A = data.frame(B=c(1,2,3,4), C=c(5,6,7,8))
1 %in% A
[1] FALSE
但是，如果我将它应用于特定的列，它中的值将按我所期望的方式工作：
1 %in% A$C
[1] TRUE
检查值是否在数据帧中的任何位置的正确方法是什么？
浏览 5提问于2017-04-05得票数 15
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我需要一组一组地计算滚动金额。
y<- 1:10
tmp<-data.frame(y)
tmp$roll<-NA
tmp$roll[2:10]<-rollapply (y, 2, sum)
tmp$g<-(c("a","a","a","a","a","b","b","b","b","b"))
tmp$roll计算tmp$y的滚动和；我需要通过tmp$g完成这一操作。我想我可能需要将数据帧按组划分成一个数据帧
浏览 5提问于2016-05-08得票数 1
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我对R非常陌生，需要一些帮助。
我试图将一个数据帧分割成一个数据帧列表，该列表由每一对可能的列1和随后的每一列组成。
例如，考虑到以下数据：
df <- data.frame ("Time" = c("Mon","TUE", "WED"), VarA = c(2,5,6), VarB = c(24,46,14))
我想在一个列表中得到两个数据帧。第一个是列"Time“和"VarA"，第二个是列"Time”和"VarB“。
理想情况下，创建此列表的函数对于数百个时间变量对来说是可伸缩的。
浏览 3提问于2018-09-13得票数 2
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我是R的初学者，我必须在包含两列人员姓名的数据中进行聚类分析。我将其转换为数据帧，但它是字符类型。要使用dist()函数，数据帧必须是数字。我的数据示例：
Interviewed.Type interviewed.Relation.Type
1. An1 Xuan
2. An2 The
3. An3 Ngoc
4.
浏览 0提问于2012-07-09得票数 0
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我有一个格式如下的数据帧。
A B
xxx 100;2;30;5
yyy 30;5
zzz 35
如何计算第二列中B列的个数，并转换为count，方法如下：
A B
xxx 4
yyy 2
zzz 1
谢谢。
浏览 0提问于2011-06-28得票数 4
我正在下载一个excel工作簿，其中包含多年的数据，按年份分隔到不同的工作表中。每个工作表大约有70列和col_names。
不幸的是，对于相同的数据，有些列的名称略有不同。
sheets <- excel_sheets(filename)
SheetList <- lapply(excel_sheets(filename), read_excel, path=filename)
names(SheetList)<- sheets
它加载按年份分隔的13个元素(数据帧)的列表。如果我查看2019年的大学名，我会得到
colnames(SheetList[[1]])
[1]
浏览 3提问于2020-02-11得票数 0
df <- data.frame(a=factor(c(1,1,2,2,3,3) ), b=c(1,1, 10,10, 20,20) )
a b
1 1 1
2 1 1
3 2 10
4 2 10
5 3 20
6 3 20
我希望将数据帧除以a列，在每个组中计算b/sum(b)，并将结果放在c列中。
fun <- function(x){
x$c=x$b/sum(x$b)
x
}
ddply(df, .(a), fun )
并拥有
a b c
1 1 1 0.5
2 1 1 0.5
3 2 10 0.5
4 2 10 0.5
5 3 20 0.
浏览 2提问于2014-04-23得票数 3
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想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。
将pandas数据帧转换为H2o数据帧。然后，我按某一列对行进行分组，并对其他列求和。
location_id price store
------------------
1 10 JCP
1 15 SBUX
3 20 HOL
then after grouping and summing; df.group_by('location_id').sum(['
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
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1回答
我刚开始进行R编程，你可以这样说，我对此知之甚少，甚至一无所知。当我试图将数据帧附加到列表中时。
我有以下代码：
for(i in 1:NumberOfCoresUse)
{
if(i != NumberOfCoresUse)
{
ListOfData <- list(unlist(ListOfData),RawTrainData[((i-1)*ApproximateRowsPerCore+1):(i*ApproximateRowsPerCore),])
} else
{
ListOfData <- list(unlist(ListOfData),R
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
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3回答
这就是我的问题:我有两个不同的数据帧(A和B)。每个数据框的列是一个地理位置，行数据是一个位置中的物种。我需要将数据帧A的位置1的物种列表与数据帧B的所有位置的物种列表相交。为此，我编写了如下循环：
res<-list()
for(i in 1:length(B)) {intersect(A[1], B[i])->res[[i]]
}
现在我必须对位置2，3，4，5,6，.....重复相同的循环也就是说，我必须使A的所有位置与B的所有位置相交。
谢谢。
浏览 2提问于2012-01-11得票数 2
1回答
如何从列表中选择只有6列的数据帧
、、、、
我有一个按列变化的数据帧列表。我只想选择只有6列的数据帧，并进行连接。
df=pd.DataFrame(list, columns=['0'])
这为我提供了列表中每个数据帧中的一列。
浏览 18提问于2018-07-26得票数 1
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我在R中有一个这样的数据帧： ? 我想重新排序第二列"Car“字母，如下所示： 小汽车 奥迪/宝马/大众 奥迪/宝马 奥迪/宝马/大众 奥迪/宝马/保时捷/大众 可以有0到15辆带有分隔符"/“的汽车 我的解决方案有点复杂。(使用该列构建新的DataFrame，将它们拆分成多列，按字母顺序重新排列行，将它们粘贴在一起，插入到原始数据帧中) 您是否知道更好、更智能的解决方案？ 非常感谢
浏览 22提问于2020-04-07得票数 1
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我有一个名称列表和一个包含许多不同列的data.frame。如何检索数据框中的行，使其row.name是我列表中的名称之一？
例如，如果我的数据框中的row.names有许多行，包括TC09001536.hg.1、TC03002852.hg.1和TC18000664.hg.1名称，这些名称保存在名为Top.list的列表中。假设我的数据帧名为df，然后我尝试：
test <- df[grep(Top.list, df$cluster_id),]
要在cluster_id列中查找，如果与列表中的名称匹配，则给我整行。
浏览 6提问于2017-03-07得票数 0
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列表列数据结构是否是R语言中的一个概念？
什么是列表列？当将dataframe视为列列表时，列表列是否是dataframe中的列？
我从那里得到了困惑
列表列在数据帧的定义中是隐式的:数据帧是等长向量的命名列表。列表是向量，所以使用列表作为数据框架的列是合法的。但是，基本R不便于创建列表列，data.frame()将列表视为列列表：
data.frame(x = list(1:3，3:5) #> x.1.3 x.3.5 #> 1 1 3 #> 2 2 4 #> 3 3 5
您可以防止data.frame()使用I()进行此操作，但是结果打印得不太好：
data.fra
浏览 2提问于2020-06-03得票数 0
我有一些实验的时间数据，我想按第一列中的索引值对其进行分组。索引值是在该列中出现了多少项，因为这是衡量将其缩放到多个节点的算法的性能(值是每个节点的节点数和时间)。所以数据应该是这样的
+---+----------+---------+--+--------+
| 1 | 3596449 | | | |
| 1 | 3526532 | | | |
| 1 | 3525325 | | | |
| 2 | 3595235 | 2432343 | | |
| 3 | 378990
浏览 4提问于2020-02-11得票数 1
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假设我有以下数据帧：
df <- data.frame(BR.a=rnorm(10), BR.b=rnorm(10), BR.c=rnorm(10),
USA.a=rnorm(10), USA.b = rnorm(10), FRA.a=rnorm(10), FRA.b=rnorm(10))
我想创建一个dataframe列表，用列名的第一部分分隔它们，即以"BR“开头的列是列表的一个元素，以"USA”开头的列是另一个元素，依此类推。
我能够获得列名，并使用strsplit将它们分开。然而，我不确定如何才是迭代它并分离数据帧的最佳方式。
strsplit(names(df)
浏览 3提问于2012-02-15得票数 4
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我的数据集如下。
主题栏是指邮件Subject和问题描述，问题详情栏是指邮件正文。
基于主题和电子邮件正文关键字，我需要对它应该属于哪个队列进行分类。
前面的队列列由25+不同的类别组成。
我的数据帧形状是(60697，4)。
请建议我需要遵循的分类方法。我需要使用哪些ML模型来训练数据和测试数据。
我知道一点使用自然语言标记化的概念。
分类更像gmail收件箱分类:主要分类、社交分类和促销分类。但是，在这里我必须将其归类为25+。
浏览 1提问于2018-02-22得票数 0
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如何拆分以下data.frame
df <- data.frame(var1 = c("a", 1, 2, 3, "a", 1, 2, 3, 4, 5, 6, "a", 1, 2), var2 = 1:14)
到/组的列表中
a 1
1 2
2 3
3 4
a 5
1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
6 11
a 12
1 13
2 14
因此，基本上，第1列中的值"a“是我要拆分数据帧的标记/标识符。我知道split函数，但这意味着我必须添加另一个列，因为从我的示例中可以看出，组的大小可以变化，我不知道如何自动创建这样一
浏览 1提问于2012-07-10得票数 6
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我需要使用for循环遍历列表项，以使用该项筛选熊猫数据框架列，并将返回列保存到新的数据框架中，然后对新数据框架进行计算，但每次运行for循环时，只返回一个项，不返回所有列表项。
这是数据帧和我的代码的图像
浏览 3提问于2021-09-16得票数 0
我想了解下面的代码实际上是做什么的。我的目的是用df2的" Pop“列中的数据填充df1中的Pop列，按列"ID”匹配行。
df2$Pop <- df1[df1$ID == df2$ID,]$Pop
如果没有排序行(它只需要查找与is匹配的数据)，那么如果一个数据帧大于另一个数据帧(有更多的行)，情况会怎样？昏迷的顺序重要吗？我不知道前面的代码行会有什么结果。它是否像merge那样工作(如果在df1中只有ID和Pop列)？如果是的话，为什么这两个版本(优点/缺点)？
df2 <- merge(df2, df1, by = "ID", all = FA
浏览 3提问于2014-09-12得票数 1
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我有一个字符串列表，如下所示：
> ll
[[1]]
[1] "2" "1"
[[2]]
character(0)
[[3]]
[1] "1"
[[4]]
[1] "1" "8"
最长的列表长度为2，我想从这个列表中构建一个包含2列的数据框架。将列表中的每一项转换为数字或NA表示字符(0)的奖励积分。我已经尝试使用mapply()和data.frame来转换为数据帧并填充NA，如下所示。
# Find length of each list element
len = sapply(awards2,
浏览 7提问于2017-03-01得票数 1
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我正在尝试将列表转换为数据帧，但我一直收到错误。 错误："ValueError:传递的值的形状是(3，1)，索引表示(3，8)“ 之所以会发生这种情况，是因为第一列的名称中有时会有空格。有没有一种方法可以提取第一列，然后再合并回来。此列的名称中包含空格，它会打乱列计数 from selenium import webdriver
from lxml import html
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://finviz.com/futures.ashx')
search_deltaprice=[]
res
浏览 40提问于2020-04-28得票数 0
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我正在尝试将一些矩阵放入R中的数据帧中，如下所示：
m <- matrix(c(1,2,3,4), nrow=2, ncol=2)
df <- data.frame(id=1, mat=m)
但是当我这样做时，我得到的是2行3列的数据帧，而不是1行2列的数据帧。
阅读文档时，我必须使用I()转义我的矩阵。
df <- data.frame(id=1, mat=I(m))
str(df)
'data.frame': 2 obs. of 2 variables:
$ id : num 1 1
$ mat: AsIs [1:2, 1:2] 1 2 3
浏览 0提问于2011-05-27得票数 5
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我有一个按日期分区的S3存储桶列表。第一个存储桶标题为2019-12-1，第二个存储桶标题为2019-12-2，依此类推。 这些存储桶中的每一个都存储我正在读取到pyspark dataframe中的拼图文件。从每个存储桶生成的pyspark dataframe具有完全相同的模式。我想要做的是迭代这些存储桶，并将所有这些拼图文件存储到一个单独的pyspark dataframe中，该数据框有一个date列，表示dataframe中的每个条目实际来自哪个存储桶。 因为单独导入每个存储桶时生成的数据帧的模式是多层的(即每一行都包含结构数组的结构等)，所以我认为将所有存储桶合并到一个数据帧中的唯一
浏览 13提问于2019-12-16得票数 0
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假设我在R中有一个2乘3的零A=matrix(0,2,3)矩阵，另一个有2列的数据帧，如DF = data.frame(a=c(1,1,1,1),b=c(2,2,2,2))。我想将数据帧的一行分配给矩阵的一个列，比如A[,1]=DF[4,]。问题是，这会将A转换为一个列表，并将A的索引完全抛出一边，这大概是因为DF的行号和列名不同。我怎么才能避开这一切？
浏览 3提问于2017-04-09得票数 1
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我有一个数据框架，它有几个列和行。我想根据列的值将它分割成两个数据帧。假设我有三列：code、blood_cells、diabetes。代码值有以下形式：P_001, P_002, P_003, P_004...P_300，我想根据code列的范围将这个数据帧分成两个数据帧。来自P_001 to P_122和P_123 into P_300。这个是可能的吗？
我的第二个问题是，如果code列有更多的随机数，并且我有一个随机数的列表，我想将这些随机数分离成一个数据帧，并将其余的数据帧分离成另一个数据帧，这也有可能吗？
ID;code;blood_cells;diabetes
1;23;40;ye
浏览 2提问于2022-10-25得票数 0
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我在一个列表dataframes中有17个数据帧，它们都有相同的列名和长度(除了描述数据源的第一列)。有7列描述数据的日期，对于每一行的每个数据帧都是相同的。因此，每个数据帧总共有19列。我想要做的是动态地连接具有相同列名的每个列，这样总共有11个数据帧，其中24个列描述日期，其余17个列是连接列，它们为17个数据帧的列表共享相同的列名。
下面只是3个数据框架和预期结果的一个例子。
df1 = pd.DataFrame(np.array([
['a', 1, 3, 9],
['a', 2, 4, 61],
['a', 3, 24, 9]]),
c
浏览 2提问于2022-03-23得票数 0
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我有一个有10列的数据框，收集"users“的操作，其中一列包含一个ID (不是唯一的，标识用户)(列10)。数据帧的长度约为750000行。我正在尝试提取按包含“用户”标识符的列拆分的单个数据帧(以便获取数据帧的列表或向量)，以隔离单个参与者的操作。
ID | Data1 | Data2 | ... | UserID
1 | aaa | bbb | ... | u_001
2 | aab | bb2 | ... | u_001
3 | aac | bb3 | ... | u_001
4 | aad | bb4 | ... | u_002
结果是
浏览 4提问于2013-08-30得票数 95
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我正在从pdfs中抓取投票历史数据。名称由单变量中的空格分隔。希望更改数据帧，以便为名称提供单独的列。
名字分开了，空格也去掉了。它在数据框架中的一个新列中产生了一个不同长度的列表--取决于谁投票支持它。同时，对separate包中的dplyr函数进行了实验。
#data.frame as is
bill <- c("HB1", "HB2")
names <- c("a b", "a")
df.0 <- data.frame(bill = bill, names = names, stringsAsFact
浏览 0提问于2018-12-21得票数 1
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