使用多个celery结果作为后续任务的参数

是一种常见的任务调度和并行处理的技术。Celery是一个分布式任务队列框架，可以将任务异步地分发给多个工作节点进行处理。

在某些场景下，我们可能需要将多个任务的结果作为后续任务的参数，以便进行进一步的处理或者决策。这时，可以通过Celery提供的一些特性来实现。

一种常见的方法是使用Celery的group和chord功能。group可以将多个任务并行执行，并返回一个包含所有任务结果的列表。而chord则可以在所有任务完成后，将结果作为参数传递给指定的回调函数。

下面是一个示例代码：

from celery import Celery, group, chord

app = Celery('myapp', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def task1():
    # 执行任务1的逻辑
    return result1

@app.task
def task2():
    # 执行任务2的逻辑
    return result2

@app.task
def task3(results):
    # 执行任务3的逻辑，results为任务1和任务2的结果列表
    return result3

@app.task
def task4(result3):
    # 执行任务4的逻辑，result3为任务3的结果
    return result4

# 创建任务组，将任务1和任务2并行执行
task_group = group(task1.s(), task2.s())

# 创建chord，将任务3作为回调函数的参数
task_chord = chord(task_group)(task3.s())

# 执行任务4，并将任务3的结果作为参数传递
result = task4.apply_async(args=(task_chord.get(),))

在上述示例中，task1和task2是两个并行执行的任务，它们的结果将被传递给task3作为参数。task4则接收task3的结果作为参数进行处理。

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