使用字符串和NaN提取多索引pandas数据帧的最大值

import pandas as pd

# 创建一个多索引数据帧
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'X'), ('A', 'Y'), ('B', 'X'), ('B', 'Y')])
data = pd.DataFrame({'Value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)

# 提取多索引数据帧中每个一级索引的最大值
max_value_level_1 = data.loc[data.index.get_level_values(0).unique()].max()

# 提取多索引数据帧中每个二级索引的最大值
max_value_level_2 = data.loc[data.index.get_level_values(1).unique()].max()

print("第一级索引的最大值为:")
print(max_value_level_1)

print("\n第二级索引的最大值为:")
print(max_value_level_2)