使用缓存时，无法使用KonvaJS在画布上绘制大图像

的原因是KonvaJS在绘制大图像时需要将整个图像加载到内存中，而浏览器的内存限制可能会导致无法加载大图像。为了解决这个问题，可以考虑以下几种方案：

1. 图像分块加载：将大图像分成多个小块，只加载当前可见区域的块，随着用户的操作，动态加载其他块。这样可以减少内存的占用，并且提高绘制的性能。可以使用KonvaJS的Image对象来实现图像分块加载。
2. 图像压缩：对大图像进行压缩处理，减小图像的文件大小。可以使用图片压缩工具，如TinyPNG等，将图像压缩到合适的大小，然后再进行绘制。
3. 图像裁剪：如果大图像只是部分区域需要显示，可以先将图像进行裁剪，只加载需要显示的部分。这样可以减少内存的占用，并且提高绘制的性能。
4. 图像缩放：如果大图像的分辨率过高，可以考虑将图像进行缩放，减小图像的尺寸。可以使用KonvaJS的scale属性来对图像进行缩放。
5. 使用其他绘图库：如果KonvaJS无法满足绘制大图像的需求，可以考虑使用其他性能更好的绘图库，如PixiJS、Fabric.js等。这些库通常具有更好的性能优化和内存管理机制，可以更好地处理大图像的绘制。

总结起来，解决使用缓存时无法使用KonvaJS在画布上绘制大图像的问题，可以采取图像分块加载、图像压缩、图像裁剪、图像缩放或者使用其他绘图库的方法来优化绘制性能和内存占用。