使用逻辑运算符和/或形态学变换来提取图像的近边界元素
使用逻辑运算符和形态学变换来提取图像的近边界元素是一种常见的图像处理技术，可以用于图像分割、边缘检测等应用。
逻辑运算符包括与（AND）、或（OR）、非（NOT）等，可以用于对图像进行二值化处理。通过设置适当的阈值，将图像转换为二值图像，其中目标物体的像素值为1，背景像素值为0。
形态学变换是一种基于图像形状的图像处理方法，常用的形态学操作包括腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）。腐蚀操作可以使目标物体变小，膨胀操作可以使目标物体变大。通过结合腐蚀和膨胀操作，可以实现图像的开运算（Opening）和闭运算（Closing），用于去除噪声、填充空洞等。
提取图像的近边界元素的方法如下：
- 对图像进行灰度化处理，将彩色图像转换为灰度图像。
- 对灰度图像进行二值化处理，将图像转换为二值图像，目标物体的像素值为1，背景像素值为0。
- 对二值图像进行腐蚀操作，可以使目标物体变小。
- 对腐蚀后的图像进行膨胀操作，可以使目标物体恢复到原始大小，但边界部分会变得更加粗糙。
- 对膨胀后的图像与原始二值图像进行逻辑与运算，可以提取出近边界元素。
这种方法可以有效地提取出图像的近边界元素，用于后续的图像分析和处理。在实际应用中，可以根据具体的需求和图像特点，调整阈值、腐蚀和膨胀的参数，以获得更好的效果。
腾讯云提供了丰富的图像处理服务，包括图像识别、图像分析、图像处理等。其中，腾讯云图像处理（Image Processing）服务可以满足提取图像近边界元素的需求。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档：腾讯云图像处理。
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我需要使用Canny边缘检测器关闭一个人的边界。我的目标是能够提取人的填充(白色)轮廓，然后保存图像。
我读到可能用于手绘，但我如何实现它呢？
(我的数据集中可能存在多个边界间隙，因此可能需要多次使用imfreehand )
浏览 1提问于2015-06-13得票数 0
1回答
我正试着在显微镜图像上计算红细胞的数量。这些是较小的细胞。(我第一次尝试使用CNN和滑动窗口，但是太慢了，所以我想找一个更简单的分段)
我的方法是：
门限
找到并画出所有填充的轮廓，这样细胞就不会有洞，
进行距离变换
迭代所有极大值
用半径为最大值的圆掩蔽电流最大值并存储最大位置
我的问题是，一些细胞在中间明亮的区域有一个“洞”，与背景值相似。如果我对图像进行阈值化，一些细胞掩膜就会变成一个半圆而不是一个圆圈，其距离转换值远低于预期值。
我在面具图像上标记了有“洞”的细胞。
我能把洞或圆圈关上吗？有门限方法或技巧吗？
下面是代码中负责单元格提取的部分：
cv::ad
浏览 0提问于2018-06-30得票数 1
1回答
我必须对二值图像进行扩展，我的问题是对不同大小的二值图像进行扩展操作。
我想应用比例扩张操作对所有的图像，并防止一个小的图像，如车轮变成一个白色的圆。
#image dilation
import cv2
path "pathimage"
gray = cv2.imread(path,0)
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(6,6))
graydilate = cv2.erode(gray, element) #imgbnbin
graydilate = cv2.erod
浏览 0提问于2013-04-16得票数 1
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1回答
从图像中删除边框
、、
我有一组类似下面的图像，其中每个图像都由实际的图像部分组成，周围有不同大小的黑色边框。我的目标是删除这些边界，只提取图像，稍后可以用于其他任务。
我试过使用精明的边缘检测器来识别边界，并只从中提取图像，但它并不像预期的那样工作。
我也尝试过像下面这样的其他帖子中提到的技术，但这些技术在我的情况下也不起作用。
In [1]: from PIL import Image, ImageChops
In [3]: im = Image.open('iI3ZE.jpg')
In [4]: def trim(im):
...: bg = Image.new(
浏览 0提问于2020-11-12得票数 0
1回答
对多个边界框进行分组
、、、、
我使用背景差分来检测屏幕上的运动，然后我使用cvFindContours来检测轮廓，当我使用cvBoundingRect时，我得到了很多小矩形，这是由于背景差不能返回平滑连接的二进制图像，在diff图像中有空洞，这导致了很多小矩形。我的问题是，我如何将这些小矩形分组成一个围绕整个运动的大矩形。
浏览 0提问于2011-03-11得票数 1
我有RGB博物馆JPG图像。它们中的大多数都有一个或多个侧面的图像脚注，我想删除它们。我使用绘图软件手动完成此操作。现在，我应用了以下matlab代码来自动删除图像脚注。对于一些图像，我得到了很好的结果，但对于其他图像，它不会删除任何边界。请，任何人可以帮助我更新这段代码，使其适用于所有图像？
'rgbIm = im2double(imread('A3.JPG'));
hsv=rgb2hsv(rgbIm);
m = hsv(:,:,2);
foreground = m > 0.06; % value
浏览 3提问于2014-12-06得票数 0
1回答
从白色背景中提取前景图像
、、、、
我有以下的图像，这是一个扫描打印纸与4个图像。为了节省印刷资源，我在同一张纸上打印了4幅图片：
但是，现在我需要逐个图像提取图像，并为每个图像创建一个单独的图像文件。用Python、Matlab或其他编程语言有什么简单的方法吗？
浏览 2提问于2020-07-03得票数 0
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我正在尝试从白纸上拍摄的货币图像中提取货币图像。我尝试了中值滤波来获得背景，并使用了一个简单的减法: image=image-background。
但是我有两个问题: 1)中值滤波太慢。2)得到的图像并不是我所期望的。如下图所示：
有没有更好的办法呢？
浏览 3提问于2014-07-01得票数 1
2回答
从点识别多个(图形)对象的边缘
、、、、
我有一个应用程序，可以识别摄像头图像中的运动。它会产生类似下面这样的结果...
黑色区域表示运动。这在很大程度上是以像素为单位进行的(尽管考虑了附近的像素)
所以..。现在我已经得到了每个像素的移动true/false，我需要使用该信息来识别对象轮廓。
我想要的是下面这样的东西。
轮廓不一定要精确，我可以接受边界框。还有一些噪音区域，如果我给你看两者结合起来的话会更明显。
正如你所看到的，物体外面有几个“移动”像素。大概，我会通过指定一个对象的最小面积来消除它们。
那么，有什么算法可以识别物体的边缘呢？理想情况下，我将能够使用这些信息来计算每个对象的大致中心。
注
浏览 0提问于2012-12-09得票数 3
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通常，我在灰度图像上使用中值滤波器来减少Salt- and Peppernoise和形态学运算符，以在二值图像中执行相同的操作。现在，一位同事问我，为什么我不对二值图像也使用中位数，而是使用侵蚀和膨胀。我无法回答这个问题，对此我有点困惑。你能帮助我，告诉我使用中值滤波器来降低二值图像中的噪声是一个坏主意还是一个好主意？
浏览 0提问于2015-08-31得票数 5
1回答
在由线段(青色)描绘的图像中，我有许多多边形区域(红色)。然而，这些线是嘈杂的和不完整的，它们不是完全笔直的，并且有块丢失。有没有一种方法可以健壮地提取预期的红色多边形？
如果这些线路是干净的，并且没有中断，那么连接组件就可以很好地解决这个问题。我已经尝试使用Hough变换来完成线段，但收效甚微。
编辑:我的另一个想法是检测线段的交点，首先对青色像素进行中轴变换，然后在图像上移动滑动窗口，找到有三个或更多独立红色区域的窗口，这将指示青色交叉点的位置。但是不确定下一步是什么..
浏览 0提问于2020-01-21得票数 0
1回答
我有两张图片，一张比另一张大。我需要的是能够拖动较小的图像并将其放置在较大的图像之上的任何位置。问题是，我不想让大图像边界之外的小图像部分被看到。一旦较小图像的非透明部分停止与较大图像的非透明部分重叠，则不重叠的较小图像部分应为hidden.However，当较小图像完全位于较大图像的非透明部分内时，它应该是可见的。
[例如，显示的图像由T恤的较大图像和女士的较小图像组成。我想在T恤上添加女士的图像。应该可以将女士的图像移动到T恤内的任何地方，一旦女士的图像移出T恤的外黑色边界，女士图像的不重叠部分就应该变得透明。在这里，T恤图像在黑色边界之外的部分是透明的。有人能帮我弄一下代码吗？
浏览 0提问于2014-11-13得票数 0
在应用图像处理技术后，我得到了输入图像，现在我需要输出，如附件所示：
我怎么能删除所有的白色岛，只保留坚实的黑色物体任何技术，请建议。
浏览 3提问于2022-07-21得票数 2
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3回答
我有一个二值图像，但这一切都是混乱的，我想知道是否有办法“清洁”的形象。如何/如何使用OpenCV将第一个示例图像转到第二个示例中？
浏览 3提问于2013-06-26得票数 0
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我试图在黑白图像的边界上设置相等的间隔。有办法吗？
我考虑先用距离变换找到物体的边缘，然后扫描图像的边缘。我想从边缘的第一个像素开始，然后找出最接近它的像素，最终我们会得到边缘像素的列表。但是它的运行时间看起来真的很慢。
有人能帮我吗？
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
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2回答
我正在做一个自动车牌识别应用程序。我所做的是在给定的车辆图像上定位矩形对象，以便提取车牌位置。我正在对图像进行打开操作，图像似乎被下移了。因此，当我在原始图像上定位车牌时，我只能定位车牌的一半，因为由于形态学处理，最终图像向下移动。
此外，我还注意到，当我使用大小为4x13的结构元素时，会发生这种情况
让我在这里附加图像。你会在图像的顶部看到不同之处，图像已经向下移动了一点。有没有人知道解决这个问题的办法？我真的被这玩意卡住了
浏览 7提问于2012-07-11得票数 0
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我基本上有多个二进制图像，每个图像包含一个连接的组件。这些连接的组件是从图像中检索的，这意味着如果将所有连接的组件绘制到单个图像文件中，则不会有空格，也不会有重叠的连接组件。我正在寻找一种快速的方法来从连接的分量中提取边缘像素。连接的组件当前保存在单个图像中，其中位置(x，y)处的数字i对应于第i个连接的组件。由于有许多连接的组件，我的最大数量在400-2000之间，我正在寻找一种快速的方法来获得每个组件的边缘像素。下面的图片展示了我对该算法的期望：
我知道有一些边缘检测算法，但它们处理的是灰度图像，对于大图像中的小对象在大量图像中不会有任何好处。有什么建议吗？
浏览 1提问于2016-05-22得票数 1
1回答
我正在为一种区域语言做字符识别。在提取图像时，点被单独标识为字符。
%% Plot Bounding Box
for n=1:size(propied,1)
rectangle('Position',propied(n).BoundingBox,'EdgeColor','g','LineWidth',2)
end
hold off
%% Characters being Extracted
figure
for n=1:Ne
[r,c] = find(L==n);
n1=imagen(min(r):max(r),min(c
浏览 3提问于2013-02-14得票数 1
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(我是在OpenCV的上下文中提出这个问题的，但欢迎使用其他库或通用计算机视觉技术来回答问题)
在进行背景减去(如使用MOG2 )时，对象中通常会有间隙，因此如果应用蒙版，将会丢失数据(请参阅下面上传的蒙版示例)。在OpenCV (最好是Python语言)中，有什么好方法可以“关闭”边缘，然后在关闭的边缘内填充遮罩(参见我手动创建的上传示例图像)？一个关键问题是，当块丢失在边缘之外时，OpenCV需要知道如何继续边缘以闭合并填充该块。
例如，如果使用背景减法来检测行走的人，然后将遮罩应用于图像并执行此“填充”操作，最终结果将是一个人被遮蔽在背景之外，而不是身体或衣服上的任何块丢失，而不是在没有
浏览 2提问于2016-08-05得票数 1
1回答
我有一个透明的背景图像和一些不透明的文本。
我想要找到文本中每个单词的所有边界框。
下面是创建一个透明图像并绘制一些文本(例如“Hello World”)的代码，然后进行仿射变换和缩略图。
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw, ImageOps
import numpy as np
fontcolor = (255,255,255)
fontsize = 180
# padding rate for setting the image size of font
fimg_padding = 1.1
# check code bbox pa
浏览 10提问于2016-08-12得票数 1
1回答
我试图从这张图像中只提取条纹区域。
这是我想要提取的区域。
可能有多种方法，也许是它们的结合。
transformation 利用阈值化、形态学、抓取等操作来提取条纹Gabor滤波器Fourier
如何从fft2变换中检测条纹的方向。
import numpy as np
import cv2
import os
import sys
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(12, 12))
gray = cv2.imread('zebra.jpg',0)
f = np.ff
浏览 1提问于2019-11-13得票数 2
2回答
我试着从扫描图像中提取物体。在白色背景上可能有几个文档，我需要自动裁剪和旋转它们。这似乎是一个相当简单的任务，但我被困在某个点，并一直取得不好的结果。
我试过：
对图像进行二值化处理，通过形态学运算得到连通分量。
分水岭分割使用膨胀和侵蚀的二值图像作为掩模组件。
应用Canny探测器并填充轮廓。
这些都没有给我带来好的结果。如果物体没有对比度边缘(即白色背景上的一张纸)，它会分裂成许多独立的组件。如果我通过过度膨胀将这些部件连接起来，背景噪声也会膨胀，一切都变得一团糟。
例如，我有一个图像：
在应用Canny探测器并填充轮廓之后，我得到了这样的结果：
如
浏览 0提问于2013-02-01得票数 3
1回答
在这些图像中，我很难隔离这些电容器，黄色方块。最终的目标是在它周围画一个minAreaRectangle，并得到位置和旋转。我可以把亮度调暗一点，但这是最不理想的结果，因为其他检查依赖于同样的亮度水平。
我尝试过阈值化，颜色提取，形态处理，直线检测，边缘检测，形状检测，但是我尝试过的所有东西都无法持续地获得电容器。
电容器1：
电容器2：
电容器3：
低亮度电容器：
浏览 4提问于2022-11-19得票数 1
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4回答
我有一个有噪音的图像。我想要去除图像中的所有背景变化，我想要一张普通图像，.My图像是一幅视网膜图像，我只想保留血管和视网膜环，我该怎么做呢?1张图像是我的原始图像，2张图像是我想要的。
这是我杂乱无章的图像
浏览 0提问于2013-11-20得票数 1
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1回答
阈值处理后从边框中分离字符
、、、、
我想在对图像进行阈值处理后将字符从边界中分离出来：
原始图像
触摸区
期望输出
我使用python和OpenCV来做阈值处理。提前感谢您的帮助。
这是构成阈值的代码的一部分
def threshold_image(img):
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
resized_img = cv2.resize(gray_img
, None
, fx=5.0
, fy=5.0
, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
res
浏览 5提问于2018-10-02得票数 3
下面是主输入图像(名为1.png)：
现在，我想要识别哪个盒子是用颜色填充的，哪个盒子是空的，在中间的大盒子里，而不是有数字的20个边框中。
我写了从图片中提取main big box的代码：
image = cv2.imread(path)
gray = cv2.cvtColor(image , cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edge = cv2.Canny(gray.copy() , 10 ,70)
_,contours,_ = cv2.findContours(edge.copy() , cv2.RETR_EXTERNAL ,cv2.CHAIN_APPROX_S
浏览 28提问于2018-12-13得票数 0
1回答
目前，我正在编写一个程序，用于检测从任意点拍摄的台球图像中的池球坐标。
我首先计算了桌子的角，并扭曲了图像的角度，以获得鸟瞰。不幸的是，这使得球形球看起来有点椭圆，如下所示。
为了尝试检测椭圆，我提取了除绿色毛毡区域以外的所有区域，并对结果图像使用了Hough变换算法(HoughCircles)，如下所示。不幸的是，没有检测到任何一个椭圆(我只能假设它们不是圆圈)。
有什么更好的方法来检测这个图像中的球吗？我在技术上使用JavaCV，但是OpenCV解决方案应该是合适的。非常感谢你的阅读。
浏览 1提问于2013-01-02得票数 0
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我有一个像这样的图像列表(对不起，我没有足够的声誉将图像嵌入到我的问题中)，我想用opencv修复它们的缺陷。我所说的“固定”是指鞋子形状中的白色部分咬人的部位应该是黑色的。它应该看起来像。这一修正是手动获得的。
对于我正在处理的形状或缺陷，我没有一个分析性的定义，但是上面提到的例子和它显示的不完美是很有代表性的。这些形状具有平滑的渐变轮廓.我认为识别缺陷的关键是找出轮廓变化突然的地方。但是，我不知道如何将这种直觉转化为一种算法(当然，它可以依赖opencv中现有的算法)。
有人能建议用opencv来修复这些缺陷吗？它不需要达到一个完美的结果，但至少要合理地改善原来的状态。谢谢!
浏览 2提问于2015-06-29得票数 1
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4回答
我有个棘手的问题需要你帮忙。我有一个二值图像，它维护一些不想要的区域(小白点)和空洞区域(如图1所示)，.My的思想是，首先我将通过计算这些区域的面积来去除不需要的区域，然后再用小面积的value.At进行第二步过滤，然后填充空洞区域以明确image.What，您认为最好的方法是填充空穴区域。你有办法解决这个问题吗。你能帮我用matlab实现它吗？非常感谢。这是我的参考代码，用于删除不需要的区域。但它需要一个临界值。您可以在下载图像测试。
function exImage=rmUnwantedRegion(Img,threshold)
lb = bwlabel(Img);
st
浏览 2提问于2014-04-29得票数 2
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1回答
我有一个布局，在这个布局中，我通过使用预缩放进行转换来调整图像大小。缩放后，图像具有正确的大小，但其周围的布局容器将其大小缩减为。我希望它周围的布局容器显示为完整的图像。
我刚刚在图像、容器以及requestLayout()上尝试了无效。有什么想法吗？
谢谢
浏览 0提问于2010-10-11得票数 1
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2回答
我有一个函数，它通过假设锚点是矩阵的第一个元素来扩展/侵蚀函数。
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我还有其他函数，可以通过假设锚点是矩阵的中间点来扩展/侵蚀函数。
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有什么办法使第一次输出矩阵像第二次输出，即移位图像，经过扩张/腐蚀操作？
浏览 2提问于2014-01-30得票数 2
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3回答
我有一组图像和一些单独的热图数据，它们(不完美地)解释了图像的主题。热图数据是形状为(224,224,3)的numpy数组。我想从这个热图数据中生成边界框数据。
热图并不总是完美的，所以我想知道是否有人能想出一种聪明的方法来做到这一点。
以下是我将热图数据应用于图像时发生的情况的一些示例：
我在matlab中找到了一个解决方案，但我不知道如何阅读这段代码！不幸的是，我是一名python程序员。
有谁对如何处理这样的事情有什么想法吗？
浏览 1提问于2017-08-03得票数 3
我的问题是，如何通过我的算法将分割后的图像标签与伯克利分割数据集的基本真相标签进行比较：
例如，分割后的图像具有以下标签：
1 1 1 2 2 2 4 4
最基本的真理标签是：
4 4 4 2 2 2 1 1
因此，如何将分割算法的结果与待计算的地面真值标签相匹配，计算精度和查全率，因为当我想用地面真相计算分割结果的预测和回忆时，它们会显示值(NaN in Matlab)。
浏览 0提问于2017-05-17得票数 0
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1回答
如何去除图像上的卷曲线
、、、
我使用tesseract ocr来识别图像上的文本。我对有卷曲线条的图像有问题。我尝试过各种方法，如阈值、高斯滤波、彩色提取等.但我不能移除它。我想删除这些行而不丢失数字。
这是使用阈值方法的图像。
我使用opencv进行图像处理，使用tesseract 4.0对文本进行重新编码
任何暗示或某种方向感都将受到极大的赞赏。提前谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-04-23得票数 2
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1回答
在我的应用程序中，用户可以缩小特定的部分。我使用tranform: scale()来实现这一点。 我可以通过使用以下命令来减少图像的模糊程度 -webkit-backface-visibility: hidden;
-ms-transform: translateZ(0);
-webkit-transform: translateZ(0);
transform: translateZ(0); 在我的图像上。 遗憾的是，这不适用于带有背景图像的div。这些图像仍然非常模糊。 有没有办法解决这个问题？(请不要告诉我不要使用scale)
浏览 19提问于2021-07-02得票数 0
我正在使用Tesseract来识别1bpp图像中的大而清晰的文本。它非常适合我选择的字体和字号。但是，它也将一些小线条和斑点识别为字母/数字。在附加的图像中，Tesseract不仅识别"Ge“、"1”、"2“、”j“和"Sp"，而且还识别每一行的附加"1"，对应于您在那里可以看到的那些小垂直线。如何避免Tesseract这样做？
提前谢谢。
浏览 5提问于2014-11-29得票数 1
1回答
我有这个图像，我只想得到垂直线和对角线。我在OpenCV中使用morphologyEx。然而，我得到的结果并不符合我的要求，因为我仍然有这些不想要的噪音。不幸的是，这些噪声的强度与线条相同，因此当我使用开口来消除噪声时，线条也会消失。有人能帮我解决这个问题吗？
int main() {
Mat dst, dst1, dst2, dst3;
Mat src = imread("cau3.png", IMREAD_GRAYSCALE);
imshow("source", src);
Mat kernel1 = getStruct
浏览 9提问于2021-10-02得票数 1
我需要从python的游戏窗口截图中提取文本。到目前为止，我一直在使用tesseract (pytesseract)，但虽然识别本身很好，但性能并不是最优的。
据我所知，tesseract最适合用于高分辨率图像，我想知道是否有更好(更快)的方法？
浏览 0提问于2017-06-01得票数 1
1回答
我试着沿着边缘填充颜色，但我被卡住了。首先，我有一个图像，我对它应用了sobel滤镜。在我计算了梯度之后，我得到了一个包含方向的边缘2d数组。现在，我不知道该怎么画了。我想到的第一个方法是，我可以检查每个像素，看看它是否在边缘上，如果是，那么只需在边缘数组和圆(其中心就是那个点)之间建立一个交集，然后运行泛洪填充算法。问题来了，我不知道如何使两个像素的阵列相交。 我想要得到的效果如下图所示。 the polygon represent the edge array and the red part is where I want to paint
浏览 14提问于2020-04-05得票数 0
2回答
形状描述符
、、
我有一个图像，这是一个二进制掩模，我想表征蒙版中黑色区域的轮廓，我已经找到了几个功能来检测两个区域之间的边界，但仅作为新图像，但我想要的是这个边界的描述，而不是新图像。Java高级成像或其他库中是否有任何功能可以应用于蒙版，以检索黑色区域几何形状的表示？该表示可以是形状的矢量化、多边形近似、链码...我所找到的都是这个问题的理论解决方案。
浏览 0提问于2009-05-20得票数 0
1回答
我需要从中检测所有完整和半个音符，并将所有检测到的音符打印到新图像中。但是代码似乎没有检测到半音符，它只检测到了整个音符。
这是我有的源代码
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// Read image
Mat im = imread("beethoven_ode_to_joy.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
// Setup Simple
浏览 2提问于2015-12-28得票数 0
3回答
目前，我正试图从像这样的图像中提取象形文字符号。
我所做的是使用hough变换找到线，并将图像分割成几个部分，以使我更容易。但是我尝试了一套算法从图像中提取下陷的字母，我碰到了一个死胡同。
我尝试的是混合形态学操作，边缘检测和轮廓查找。因此，是否有任何算法设计来做这样的事情，或任何提示将受到赞赏。
浏览 3提问于2017-07-26得票数 6
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2回答
分割后如何从图像中去除小目标
、、、、
描述
我有一个肺癌CT扫描图像，我想分割和提取癌变区域。我使用过Open和Java。
我有以下图像作为输入：
经过阈值分割和分水岭分割，得到如下结果：
在那之后，我想从分割的图像中提取出癌变区域，所以我必须去除所有的噪音和其他物体以外的感兴趣区域(癌变结节)。如下图所示，我想像这样提取癌变结节：
如何在使用OpenCV的安卓系统中实现这一目标？
浏览 12提问于2020-03-26得票数 1
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1回答
我尝试过很多方法，但都没有用。例如，操作摄像机(可以工作很短时间，但当鼠标移动到切片行时它会重置)，为vtkimagereslice设置vtktransform (可以工作，但在移动切片线之后，切片中心发生变化，我设置了镜像vtktransform mattrax)，并设置vtkimageactor的旋转(完全无效)，所有这些都没有工作，
我希望切片图像能沿着x轴翻转。
浏览 7提问于2022-11-17得票数 0
2回答
我目前正在做一个使用脚印识别的动物识别项目。我的主要任务是处理取自自然底物的动物足迹，并识别该足迹所属的动物。第一步是对图像进行预处理并提取感兴趣区域。这就是我遇到困难的地方，因为处理后的图像包含很多噪声。
我已经执行了一系列预处理步骤，所有这些步骤都减少了噪声，但还不够。下图显示了我到目前为止所取得的成果。
按照从左到右的顺序，顶行的第一张图像是我需要分类的动物足迹的示例。第二个图像是将用于训练系统和对动物物种(在本例中为熊物种)进行分类的图像的一个示例。第一行的第三个和第四个图像分别显示了测试图像的灰度和对数变换。
底部一行中的第一张图像是图像的中值模糊，第二张图像显示自适应阈值。第三张图
浏览 2提问于2016-10-06得票数 1
我在银行支票上运行OCR，使用检测micr代码.本教程中使用的代码从包含符号的参考图像中检测组轮廓&字符轮廓。
在本教程中，查找下面符号的等值线时
代码使用内置的python迭代器在等高线上迭代(这里有3个单独的等高线)，并结合给出一个字符以供识别。
但是在我使用的支票数据集中，我的符号是低分辨率的。
支票的实际底数是：
这使得迭代器将轮廓-2&轮廓-3看作一个单一的轮廓.由于这个原因，迭代器迭代上面的符号后面的字符(这里是'0')，并准备一个不正确的模板来匹配引用符号。为了更好地理解，您可以看到下面的代码。
我知道这里图像中的噪声
浏览 0提问于2019-08-22得票数 1
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1回答
我在matlab中挣扎于图像分割。我的目标是从ct扫描图像中提取肝脏。
。
我提取了这个样本图像的肝脏，输出如下
。我的实现代码是
function [] = Code4( image_file )
image = imread(image_file);
[height, width, planes] = size(image);
rgb = reshape(image, height, width * planes);
r = image(:, :, 1);
g = image(:, :, 2);
b = image(:,
浏览 3提问于2016-12-14得票数 0
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