使用CUDA10.2从源构建tensorflow==1.15.4后，无法识别图形处理器

问题描述： 使用CUDA10.2从源构建tensorflow==1.15.4后，无法识别图形处理器。

回答： 在构建tensorflow时，如果无法识别图形处理器，可能是由于以下几个原因导致的：

1. CUDA版本不匹配：请确保您的CUDA版本与tensorflow所需的版本兼容。在构建tensorflow时，需要安装与tensorflow版本兼容的CUDA工具包。您可以查看tensorflow官方文档或CUDA官方文档以获取版本兼容性信息。
2. 驱动程序问题：请确保您的图形处理器驱动程序已正确安装并与CUDA版本兼容。您可以访问图形处理器制造商的官方网站，下载并安装最新的驱动程序。
3. 缺少依赖库：构建tensorflow时，可能需要一些额外的依赖库。请确保您已正确安装这些依赖库，并且版本与tensorflow要求的兼容。您可以查看tensorflow官方文档以获取所需的依赖库列表。

解决这个问题的方法可能因个人环境而异，以下是一些常见的解决方法：

1. 检查CUDA版本：确认您的CUDA版本与tensorflow所需版本兼容。您可以通过运行以下命令来检查CUDA版本：
2. 检查CUDA版本：确认您的CUDA版本与tensorflow所需版本兼容。您可以通过运行以下命令来检查CUDA版本：
3. 检查驱动程序：确保您的图形处理器驱动程序已正确安装并与CUDA版本兼容。您可以访问图形处理器制造商的官方网站，下载并安装最新的驱动程序。
4. 检查依赖库：确认您已正确安装tensorflow所需的所有依赖库。您可以查看tensorflow官方文档以获取所需的依赖库列表，并确保它们已正确安装。

如果您仍然无法解决问题，建议您参考tensorflow官方文档中的构建指南或在相关的技术社区中寻求帮助。