首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Drill或Presto分析mysql中的json列

Drill和Presto是两种流行的开源分布式SQL查询引擎,它们可以用于分析MySQL中的JSON列数据。

  1. Drill:
    • 概念:Drill是一个分布式SQL查询引擎,可以查询和分析各种数据源,包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。
    • 分类:Drill属于分布式计算和数据处理领域。
    • 优势:Drill具有高性能、灵活性和扩展性,可以处理大规模数据集,并支持复杂的查询操作。
    • 应用场景:使用Drill可以对MySQL中的JSON列进行复杂的查询和分析,例如提取特定字段、过滤数据、聚合计算等。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云提供了Elastic MapReduce(EMR)服务,可以在云上快速部署和管理Drill集群。详情请参考:腾讯云EMR产品介绍
  2. Presto:
    • 概念:Presto是一个分布式SQL查询引擎,可以查询和分析各种数据源,包括关系型数据库、NoSQL数据库、Hadoop等。
    • 分类:Presto属于分布式计算和数据处理领域。
    • 优势:Presto具有高性能、低延迟和灵活性,可以处理大规模数据集,并支持复杂的查询操作。
    • 应用场景:使用Presto可以对MySQL中的JSON列进行复杂的查询和分析,例如提取特定字段、过滤数据、聚合计算等。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云提供了EMR服务,可以在云上快速部署和管理Presto集群。详情请参考:腾讯云EMR产品介绍

总结:Drill和Presto是两种流行的开源分布式SQL查询引擎,可以用于分析MySQL中的JSON列数据。它们具有高性能、灵活性和扩展性,适用于处理大规模数据集,并支持复杂的查询操作。腾讯云提供了Elastic MapReduce(EMR)服务,可以方便地部署和管理Drill和Presto集群。详情请参考腾讯云EMR产品介绍链接。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

mysql json函数使用

mysqljson函数: 方法 函数 描述 补充 创建json json_array 创建json数组 json_object 创建json对象 json_quote 将json转成json字符串类型...->path json_extract简洁写法,MySQL 5.7.9开始支持 json_keys 提取json键值为json数组 json_search 按给定字符串关键字搜索json,返回匹配路径...修改json json_append 废弃 MySQL 5.7.9开始改名为json_array_append json_array_append 末尾添加数组元素,如果原有值是数值json对...象,则转成数组后,再添加元素 json_array_insert 插入数组元素 json_insert 插入值(插入新值,但不替换已经存在旧值) json_merge 合并json数组对象...去除json字符串引号,将值转成string类型 返回json属性 json_depth 返回json文档最大深度 json_length 返回json文档长度 json_type 返回

3.1K10

mysql虚拟(Generated Columns)及JSON字段类型使用

mysql 5.7有很多新特性,但平时可能很少用到,这里列举2个实用功能:虚拟json字段类型 一、先创建一个测试表: drop table if exists t_people; CREATE...; 创建了一个虚拟second_name,其值是substring(name,2,1),即name第2个字,最后stored表示,数据写入时这个值就会计算(详情可参考最后参考链接) 注:虚拟并不是真正...五、json检索 又来新需求了:要查profile手机号为13589135467,并且姓“吴”的人 ? 注意:profile->"$.phone"=xxx 就是json字段检索语法 ?...分析执行计划,可以看到前缀索引“ix_name”生效了,但还有优化空间,仍然可以借助虚拟,创建2个虚拟phone、first_name,并创建联合索引。...参考文章: http://mysqlserverteam.com/generated-columns-in-mysql-5-7-5/ https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7

4.5K20
  • 如何检查 MySQL 是否为空 Null?

    MySQL数据库,我们经常需要检查某个是否为空Null。空值表示该没有被赋值,而Null表示该值是未知不存在。...在本文中,我们将讨论如何在MySQL检查是否为空Null,并探讨不同方法和案例。...图片使用 IS NULL IS NOT NULL 运算符IS NULL和IS NOT NULL是MySQL中用于检查是否为空Null运算符。...我们还提供了案例研究,展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查是否为空Null。通过合理使用这些方法,我们可以轻松地检查MySQL是否为空Null,并根据需要执行相应操作。...希望本文对你了解如何检查MySQL是否为空Null有所帮助。通过灵活应用这些方法,你可以更好地处理和管理数据库数据。祝你在实践取得成功!

    1.6K20

    如何检查 MySQL 是否为空 Null?

    MySQL数据库,我们经常需要检查某个是否为空Null。空值表示该没有被赋值,而Null表示该值是未知不存在。...在本文中,我们将讨论如何在MySQL检查是否为空Null,并探讨不同方法和案例。...图片使用 IS NULL IS NOT NULL 运算符IS NULL和IS NOT NULL是MySQL中用于检查是否为空Null运算符。...我们还提供了案例研究,展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查是否为空Null。通过合理使用这些方法,我们可以轻松地检查MySQL是否为空Null,并根据需要执行相应操作。...希望本文对你了解如何检查MySQL是否为空Null有所帮助。通过灵活应用这些方法,你可以更好地处理和管理数据库数据。祝你在实践取得成功!

    1.3K00

    大数据OLAP系统(2)——开源组件篇

    SQL引擎只提供SQL执行能力,本身一般不负责数据存储,通常可以对接多种数据储存,如HDFS、HBase、MySQL等。有的还支持联邦查询能力,可以对多个异构数据源进行联合分析。...,Kylin 元数据和 Cube 都存储在 HBase ,存储格式是 json 字符串; Cube Build Engine:所有模块基础,它主要负责 Kylin 预计算创建 Cube,创建过程是首先通过...Hive 读取原始数据,然后通过一些 MapReduce Spark 计算生成 Htable,最后将数据 load 到 HBase 表。...它将数据索引存储在Segments文件,Segment文件按来存储,并通过时间分区来进行横向分割。Druid将数据分为了三种不同类型: ?...Drill查询流程包括以下步骤: Drill客户端发起查询,任意DrilBit都可以接受来自客户端查询 收到请求DrillBit成为驱动节点(Foreman),对查询进行分析优化生成执行计划,之后将执行计划划分成各个片段

    2.3K40

    系列 | 漫谈数仓第四篇NO.4 『数据应用』(BI&OLAP)

    应用场景 实时数据分析是 Apache Druid 最典型使用场景。...场景特征: 大多数是读请求 数据总是以相当大批(> 1000 rows)进行写入 不修改已添加数据 每次查询都从数据库读取大量行,但是同时又仅需要少量 宽表,即每个表包含着大量 较少查询...(通常每台服务器每秒数百个查询更少) 对于简单查询,允许延迟大约50毫秒 数据相对较小:数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节) 处理单个查询时需要高吞吐量(每个服务器每秒高达数十亿行)...事务不是必须 对数据一致性要求低 每一个查询除了一个大表外都很小 查询结果明显小于源数据,换句话说,数据被过滤聚合后能够被盛放在单台服务器内存 clickhouse自身限制: 不支持真正删除...ADB(AnalyticDB for MySQL分析型数据库MySQL版(AnalyticDB for MySQL),是阿里巴巴自主研发海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务

    2.5K20

    系列 | 漫谈数仓第四篇NO.4 『数据应用』(BI&OLAP)

    应用场景 实时数据分析是 Apache Druid 最典型使用场景。...场景特征: 大多数是读请求 数据总是以相当大批(> 1000 rows)进行写入 不修改已添加数据 每次查询都从数据库读取大量行,但是同时又仅需要少量 宽表,即每个表包含着大量 较少查询...(通常每台服务器每秒数百个查询更少) 对于简单查询,允许延迟大约50毫秒 数据相对较小:数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节) 处理单个查询时需要高吞吐量(每个服务器每秒高达数十亿行)...事务不是必须 对数据一致性要求低 每一个查询除了一个大表外都很小 查询结果明显小于源数据,换句话说,数据被过滤聚合后能够被盛放在单台服务器内存 clickhouse自身限制: 不支持真正删除...ADB(AnalyticDB for MySQL分析型数据库MySQL版(AnalyticDB for MySQL),是阿里巴巴自主研发海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务

    2.2K30

    大数据文件格式对比 Parquet Avro ORC 特点 格式 优劣势

    在大数据环境,有各种各样数据格式,每个格式各有优缺点。如何使用它为一个特定用例和特定数据管道。数据可以存储为可读格式如JSONCSV文件,但这并不意味着实际存储数据最佳方式。...基于(在存储数据):用于数据存储是包含大量读取操作优化分析工作负载 与Snappy压缩压缩率高(75%) 只需要将获取/读(减少磁盘I / O) 可以使用Avro API和Avro读写模式...用于(在存储数据):用于数据存储是包含大量读取操作优化分析工作负载 高压缩率(ZLIB) 支持Hive(datetime、小数和结构等复杂类型,列表,地图,和联盟) 元数据使用协议缓冲区存储,允许添加和删除字段...就其本质而言,面向数据存储针对读取繁重分析工作负载进行了优化,而基于行数据库最适合于大量写入事务性工作负载。...可兼容平台:ORC常用于Hive、Presto; Parquet常用于Impala、Drill、Spark、Arrow; Avro常用于Kafka、Druid。

    5K21

    Android应用——谷歌官方Json分析工具Gson使用

    主要用途为 串行化 Java 对象为 JSON 字符串,反 串行化 JSON 字符串成 Java 对象。也就是Java对象与json字符串间互相转换。解析。...二、用法 Gson应用主要为toJson与fromJson两个转换函数,而在使用这样对象转换之前需先创建好对象类型以及其成员才干成功JSON字符串成功转换成相相应对象。...即先创建好相应javabean。javabean字段与要转换json之间要一一相应。否则会出现解析失败情况。...shop_city; } public void setShop_city(String shop_city) { this.shop_city = shop_city; } } 由于该javabean...就能够得到 JSONArray全部JSONObject对象,得到了JSONObject对象。就能够将json解析为之前定义好对象了。 总结: 开发中一般用到几种数据模型。

    1.3K30

    MySQLcount是怎样执行?———count(1),count(id),count(非索引),count(二级索引)分析

    经常会看到这样例子: 当你需要统计表中有多少数据时候,会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info;   由于聚集索引和非聚集索引记录是一一对应,而非聚集索引记录包含...如果我们使用非聚集索引执行上述查询,即统计一下非聚集索引uk_key2共有多少条记录,是比直接统计聚集索引记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...详情可见MySQL查询为什么选择使用这个索引?...——基于MySQL 8.0.22索引成本计算 分析一下执行计划 在执行上述查询时,server层会维护一个名叫count变量,然后: server层向InnoDB要第一条记录。...---- 4. count(1),count(id),count(非索引),count(二级索引)分析 来看看count(1) SELECT COUNT(1) FROM demo_info; 执行计划和

    1.4K20

    大数据那些事(30):Presto之坑和萝卜傻子和骗子故事

    在interactive旗帜下不仅仅有GoogleDremel或者是打着Dremel开源项目的Drill,以及曾经打着Dremel开源项目现在说自己是MPP没有毕业Impala。...2013年初时候,Facebook放了一炮,开源了一个叫做Presto东西,号称是内部开源interactive query。 我必须说Presto我只是玩过,和Drill使用经验差不多。...有关这个东西体系架构有很多东西分析了,基本上是一个分布式内存计算引擎,主要支持是hash实现。我就不展开说了。只是其中有一点还是值得提一提,BlinkDB作者之一曾经被他们做过咨询。...于是Presto就取代了在开发interactive HIVE上线了。再后来Facebook老HIVE团队,创业去创业,去startup去startup,也就散了。...如果你要问我是不是推荐Presto,那么我想依照我大数据分析,做这个产品亲爹没好好维护,干爹又比较傻,我想,还是小心一点吧。

    1.2K140

    后Hadoop时代大数据架构

    如果你需要一次性不常见大数据处理,EMR可能会为你节省开支。但EMR是高度优化成与S3数据一起工作,会有较高延时。...内存持久化可以通过 (带电池RAM),提前写入日志再定期做Snapshot或者在其他机器内存复制。当重启时需要从磁盘网络载入之前状态。其实写入磁盘就用在追加日志上面 ,读的话就直接从内存。...Cassandra 大数据架构,Cassandra主要作用就是存储结构化数据。DataStaxCassandra是一种面向数据库,它通过分布式架构提供高可用性及耐用性服务。...包括Apache Hive, Spark SQL, Cloudera Impala, Hortonworks Stinger, Facebook Presto, Apache Tajo,Apache Drill...Drill Apache社区类似于Dremel开源版本—Drill。一个专为互动分析大型数据集分布式系统。 Druid 在大数据集之上做实时统计分析而设计开源数据存储。

    1.7K80

    关于OLAP和OLTP你想知道一切

    查询特征 每次查询都从数据库读取大量行,但是同时又仅需要少量 OLAP系统需要支持对大量数据复杂查询和分析,因此通常会读取大量记录,但只返回用户需要几个。...数据相对较小:数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节) OLAP系统存储数据通常比较整齐,数据类型都相同,且相对较小。...Presto: Presto是Facebook开源大数据查询引擎,旨在解决Hive查询速度慢问题。使用Java编写,所有数据均在内存处理。原生集成了Hive、HBase和关系型数据库。...Presto 对于MPP架构数据库,例如Presto、Apache Drill和Apache Impala和Greenplum等,它们都具有以下特点: 分布式计算:这些数据库采用分布式计算技术,在多个节点上并行处理数据...不太适处理透视维度复杂多变查询场景:由于Druid数据模型是面向,并且使用了列式存储引擎,因此在透视维度复杂多变查询场景可能会受到一些限制,原因如下: 数据冗余:Druid数据模型是面向

    6K23

    主流 OLAP 引擎介绍 - OLAP极简教程

    (> 1000 rows)进行写入 不修改已添加数据 每次查询都从数据库读取大量行,但是同时又仅需要少量 宽表,即每个表包含着大量 较少查询(通常每台服务器每秒数百个查询更少)...这类 sql 固定模式,对响应时间有较高要求。 按照架构实现划分,主流 OLAP 引擎主要有下面三类: MPP 架构系统(Presto/Impala/SparkSQL/Drill 等)。...虽然Elasticsearch DSL是一个复杂JSON而不是SQL,但是意思相同,可以互相转换。...Presto还有一个优秀特性是使用了ANSI标准SQL,并且支持超过30+数据源Connector。...:时间戳、维度、指标 Druid不支持多表连接 Druid数据一般是使用其他计算框架(Spark等)预计算好低层次统计数据 Druid不适合用于处理透视维度复杂多变查询场景 Druid擅长查询类型比较单一

    8.2K22

    主流大数据OLAP框架对比

    这类 sql 固定模式,对响应时间有较高要求。按照架构实现划分,主流 OLAP 引擎主要有下面三类:MPP 架构系统(Presto/Impala/SparkSQL/Drill 等)。...对于hive主要针对是OLAP应用,其底层是hdfs分布式文件系统,hive一般只用于查询分析统计,而不能是常见CUD操作,Hive需要从已有的数据库日志进行同步最终入到hdfs文件系统,当前要做到增量实时同步都相当困难...Presto没有使用MapReduce,它是通过一个定制查询和执行引擎来完成。它所有的查询处理是在内存,这也是它性能很高一个主要原因。...where子句中使用子查询允许增量统计——只在新数据改变数据上执行统计计算支持maps、structs、arrays上复杂嵌套查询可以使用impala插入更新HBaseDruidhttps://...,把数据按照时间序列分批存储,十分适合用于对按时间进行统计分析场景Druid把数据分为三类:时间戳、维度、指标Druid支持多表连接, 但是支持不够好Druid数据一般是使用其他计算框架(

    1.6K10

    数据分析中常见存储方式

    大家好,我是小轩 这两天整理了在数据分析中常见5种存储格式 内容比较多,只是简要整理,仅供大家学习和选择 后面会对使用数据存储方式进行详细介绍 目录 csv / txt / json hdf...numpy专用二进制类型:npy和npz 如果将特征和数据处理为Numpy格式,则可以考虑存储为Numpynpynpz格式。...列块,Column Chunk:行组每一保存在一个列块,一个列块具有相同数据类型,不同列块可以使用不同压缩。...就其本质而言,面向数据存储针对读取繁重分析工作负载进行了优化,而基于行数据库最适合于大量写入事务性工作负载。 2....可兼容平台:ORC常用于Hive、Presto;Parquet常用于Impala、Drill、Spark、Arrow;Avro常用于Kafka、Druid。 4.

    2.6K30
    领券