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我正在处理一个数据帧，其中我必须分组和求和。我阅读的方法是，我必须先分组，然后选择我想要求和的列。首先使用groupby，然后选择我想要求和的列，或者先选择我想要求和的列，然后再使用groupby，这有什么区别吗？grouped_df = df.groupby('Manager')[['Transaction', 'Defects']].sum()
grouped_df =
浏览 18提问于2020-04-13得票数 1
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我试图用groupby查找所有行中的due ->where('customers.status','=',0)
->groupBy但是如果我使用下面的查询，它会返回确切的结果。whereYear('transactions.updated_at&#
浏览 9提问于2019-08-07得票数 0
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我有一个问题.. HOUR(utcdt) as hour, sum(impressions) as impressions GROUP BY utcdt,
浏览 2提问于2012-10-05得票数 0
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2 1 3v2 3 1 7我想按id分组，并对其他列求和total_lost total_matchv2 8 6 19pd.gr
浏览 2提问于2017-07-26得票数 3
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我是scala初学者，我想在Observable上执行一个简单的groupby和sum。例如：我想按键分组，并对这些值求和，这样就可以得到如下内容：(b,8)
我可以用test.map(_._2).sum求和，但不能在执行groupby时求和
浏览 4提问于2015-05-26得票数 2
我在我的查询中成功地使用了groupBy来按两个元素分组。function ($item, $key) { },我以前使用过map()和groupBy对一个分组的元素求和。在本例中，我想对答案分数(答案)求和。当我在上面使用时，我正在努力将这种方法应用于第二个分组的集合。对第二个groupby嵌套查询求和</e
浏览 1提问于2020-07-09得票数 1
我使用groupby和sum快速聚合两个数据集sequence shares2 2001 200sequence shares2 2003 50
我使用A=A.groupby(['sequence']).sum()和B=B.groupby(['sequence']).sum
浏览 1提问于2012-12-25得票数 2
我有一个以pNum键作为标识符的对象数组。还有一个名为"value“的键。我想将所有条目与相同的pNum合并起来，并将它们的值相加。下面的例子。[ "pNum": 1, }, "pNum": 2, }, "pNum": 1, }输出 {
浏览 7提问于2022-01-27得票数 -1
我正在尝试对groupby后的列求和， 这是我的数据 |Day |SMSsNumber|ShortCode||2020||2020-08-25|7 |54835 | 我已经按日期分组了，但我需要对SMSsNumber列求和|32261|
| | |54835| 这是我的代码 read = pd.read_csv('data.
浏览 35提问于2020-09-03得票数 0
在我的代码末尾，我通过下面的dataframe求和，然后导出到csv：我按姓名对每个人的值求和，现在如果在excel中使用SUM对这一列求和，则得到+12
现在，如果我在代码中执行d5['Value'].sum())以求出总和，我会得到-11.这两个值的求和方式有区别吗？我认为它们应该是一样的。
浏览 11提问于2019-11-05得票数 0
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我尝试按国家对整个列求和，但是当我使用它抛出一个my_df.groupby('COUNTRY').VALUES.sum()我正在努力完成这个人在
浏览 0提问于2018-07-06得票数 1
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在使用WithSum()对关系表列求和之前，我使用groupBy week从数据库中获取结果。它工作正常，但它只接受groupBy的第一个成员的和，例如，如果有20个成员，它将只显示第一个成员的和 Consignment::Select(DB::raw('week(created_at) asfunction ($q) use ($request) {
return $q->where('customer_id', $request->custome
浏览 22提问于2021-07-15得票数 0
3回答
我正在使用Server 2012。
我有以下数据，产品A，B，C和D是BundleID 'ABCD‘的组成部分。我正在做一个BundleID组的价格之和。
浏览 2提问于2016-08-31得票数 1
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0 max += df ["trade_number"].max()>>> test.tail(10)为什么那不是4231
从pd.concat(_dataframes).to_clipboar
浏览 16提问于2019-07-25得票数 2
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作为groupby的新手，我还没有掌握它是如何处理函数的，所以如何思考这些类型的问题背后的任何直觉都将是有帮助的。 问题:创建一个滚动的14天总和，只有在该值>0时才进行求和。groupby=new.groupby(1)[0].filter(lambda x: x>0,dropna=False).rolling(14).sum() ? 预期总和框架： ? all()函数为每个组返回一个布尔值，然后求和就是一个简单的滚动求和。 我尝试创建一个布尔值列表来说明哪些值是正
浏览 18提问于2018-12-27得票数 1
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我仍然是python和Pandas的新手，但我已经创建了三个groupby dataframe来对我的电子表格进行排序，并使用以下命令返回每种类型的总计： a = (df.groupby('Type')['Income'].sum())c = (df.groupby('Type')['Price'].sum
浏览 30提问于2021-06-26得票数 0
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最近，我在df中使用groupby对不同的组求和，如下所示：0 Abilene, TX Metro AreaArea 907 Abilene, TX Metro Area 90
然后，我使用df.groupby(['MSA.name', 'ifr.indust
浏览 0提问于2017-07-25得票数 2
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3回答
我有一个对象数组，我需要根据一个属性向下缩减，并对另一个属性求和。This solution is pretty much what I'm after，但我需要避免使用_.chain，因为我只导入特定的模块。我尝试过使用flow，但没有得到任何值： const sumBy = require('lodash/fp/sumBy');const groupBy</e
浏览 38提问于2020-08-28得票数 0
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我有一个巨大的数据集，超过1,000,000行。我想看看有多少'xCordAdjusted'，'yCordAdjusted‘配对是相关的’事件‘类型’射击‘，’错过‘，’目标‘。dff.head()
2020 SHOT 4
浏览 2提问于2021-12-29得票数 1
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