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ClickHouse中ARRAY JOIN子句和JOIN子句的使用

以下是在ClickHouse中如何使用ARRAY JOIN子句来处理数组数据的查询和展开的步骤:1. 创建一个包含数组字段的表。...使用JOIN可以将相关联的数据进行组合和关联分析,方便进行复杂的数据查询和分析操作。...数据聚合分析:当需要对多个表中的数据进行聚合分析时,可以使用JOIN子句将这些表连接起来,并使用聚合函数进行统计和计算。...ClickHouse中的JOIN与其他数据库的JOIN有以下不同点:数据本地性:ClickHouse中的JOIN默认是在每个分片中进行的,这样可以大大提高JOIN的性能。...而其他数据库通常是在整个数据集上进行JOIN操作,性能可能较低。多样的JOIN类型:ClickHouse支持多种JOIN类型,包括内连接、左连接、右连接和全连接等,以满足不同的查询需求。

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    使用python实现MySQL和其他数据源的数据比对

    日常工作有时候需要比对不同MySQL或者其他数据源的差异情况,如果是主从环境可是用percona-toolkit工具包,如果是非主从环境的数据比对,就需要我们自行写脚本实现。...data_diff用于比对mysql和mysql/pg/es之间的数据差异,mysql2mysql和mysql2pg需要确保二者的列的顺序是一致的,mysql2es二者的列顺序无所谓。...说明mysql2mysql 用于源端和目标端都是MySQL的数据比对场景。mysql2pg 用于源端是MySQL,目标端是PG的数据比对场景。...特别注意:mysql2mysql和mysql2pg这2个工具只支持主键为整型单调递增。代码里写死了主键为id,如果主键非id的话,批量替换下即可。非自增主键的场景,目前脚本还不支持。...mysql2es 用于源端是MySQL,目标端是ES的数据比对场景。它会将差异的es id输出到redis queue中。

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    join的使用

    也就是说A中的元素都会显示,没有值的用Null填充,结果如下: ?...也就是说只会显示B中存在的元素,结果如下 ? 3.outer join ? ? ? ? MySQL不支持OUTER JOIN,但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现。...4.inner join 内连接INNER JOIN是最常用的连接操作。从数学的角度讲就是求两个表的交集,从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录。...当模式设计对联接表的列采用了相同的命名样式时,就可以使用 USING 语法来简化 ON 语法,格式为:USING(column_name)。...6.nature join 自然连接就是USING子句的简化版,它找出两个表中相同的列作为连接条件进行连接。有左自然连接,右自然连接和普通自然连接之分。

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    MySQL之LEFT JOIN中使用ON和WHRERE对表数据

    原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000020458807 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见...来生成数据,而这个数据是多余的。...分析总结 下面展开两个需求的错误语句的执行结果和错误原因: 需求1name num一班 2二班 1三班 2需求1由于在where条件中对右表限制,导致数据缺失(...四班应该有个为0的结果) 需求2name num一班 4二班 0三班 0四班 0需求2由于在on条件中对左表限制,导致数据多余(其他班的结果也出来了...,还是错的) 通过上面的问题现象和分析,可以得出了结论:在left join语句中,左表过滤必须放where条件中,右表过滤必须放on条件中 SQL 看似简单,其实也有很多细节原理在里面,一个小小的混淆就会造成结果与预期不符

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    使用LEFT JOIN 统计左右存在的数据

    最近做了一个数据模块的统计,统计企业收款、发票相关的数据,开始统计是比较简单,后面再拆分账套统计就有点小复杂,本文做一个简单的记录。...看似没有问题,但是left join返回左边的所有记录,以及右边字段相等的数据。 这样就有一个问题: 如果左边表没有的数据,右边的表也不会查出来。...网上也有解决方案使用union替换full_join,思路是左表左连接右边,左表右连接右边,将上面的两个结果union连接起来: select * from t1 left join t2 on t1....企业和账套一起分组,left join只会统计左边存在的数据,而需要统计两边都存在的数据。 使用union多表查询比较繁琐。...left join使用on 1 = 1查询不添加限制条件,查询所有公司的账套,再关联发票和收款。

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    python join 和 split的常用使用方法

    函数:string.join() Python中有join()和os.path.join()两个函数,具体作用如下: join():    连接字符串数组。...将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串 os.path.join():  将多个路径组合后返回 一、函数说明 1、join()函数 语法:  'sep'.join(seq...可以为空 seq:要连接的元素序列、字符串、元组、字典 上面的语法即:以sep作为分隔符,将seq所有的元素合并成一个新的字符串 返回值:返回一个以分隔符sep连接各个元素后生成的字符串 2、os.path.join...返回值:将多个路径组合后返回 注:第一个绝对路径之前的参数将被忽略 二、实例 #对序列进行操作(分别使用' '与':'作为分隔符) >>> seq1 = ['hello','good','boy',...') '/hello/good/boy/doiido' python join 和 split方法的使用,join用来连接字符串,split恰好相反,拆分字符串的。

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