使用Matplotlib添加堆叠条形图标签

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括堆叠条形图。堆叠条形图是一种用于比较多个类别数据的图表，其中每个类别的数据被分成多个部分，并以堆叠的方式显示在条形上。

要在Matplotlib中添加堆叠条形图标签，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据：

categories = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 类别
data1 = [10, 15, 20, 25]  # 数据1
data2 = [5, 10, 15, 20]  # 数据2
data3 = [3, 6, 9, 12]  # 数据3

创建堆叠条形图：

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制堆叠条形图
ax.bar(categories, data1, label='Data 1')
ax.bar(categories, data2, bottom=data1, label='Data 2')
ax.bar(categories, data3, bottom=np.add(data1, data2), label='Data 3')

# 添加图例
ax.legend()

# 添加标签
for i, category in enumerate(categories):
    total = data1[i] + data2[i] + data3[i]
    ax.text(category, total, str(total), ha='center', va='bottom')

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，首先创建了一个包含类别和数据的列表。然后，使用bar函数绘制了堆叠条形图，通过指定bottom参数来实现堆叠效果。接下来，使用legend函数添加图例。最后，使用text函数在每个条形的顶部添加标签，标签内容为该类别的总和。最后，使用show函数显示图表。

这是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。关于Matplotlib的更多信息和用法，请参考腾讯云的Matplotlib产品介绍链接。