我正在使用read_excel将一些excel电子表格(xlsx格式)读入pandas，它通常工作得很好。我遇到的问题是，当列包含数字时，pandas会将这些数字转换为float64类型，而我希望将它们视为字符串。在读取它们之后，我可以将列转换为str：
my_frame.my_col = my_frame.my_col.astype('str'
浏览 17提问于2014-01-07得票数 4
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我正在尝试使用Python将MapInfo .dat文件读取到.csv文件中。到目前为止，我已经找到了最简单的方法是通过xlwing和pandas。当我这样做时(下面的代码)，我得到了一个基本正确的.csv文件。唯一的问题是，一些列显示为符号/胡言乱语，而不是它们的实际值。我知道这一点，因为我手头也有从MapInfo导出的正确数据。import xlwings as xw
app =
浏览 2提问于2020-11-20得票数 1
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我有一个Excel文件，其中第一列是：(其中TRUE/FALSE是Excel的布尔类型或其他Excel调用的类型)dat = pandas.read_excel('simple.xlsx', engine= 'xlrd', header= None)
真实的/错误似乎是以
浏览 4提问于2020-03-22得票数 0
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在我的数据框中，有一列包含字母数字数据。在检查每个列的类型时，列类型显示为字符串，但在用python编写csv文件时，该列中的一些数据被转换为科学记数法。例如，12e34转换为1.20E+35。当我写一个csv文件或excel文件时，我希望原始数据是字符串或文本。>>>df=pd.read_csv('test.csv')
>
浏览 15提问于2020-08-26得票数 0
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使用PHPExcel在Codeigniter上设置日期格式有问题模型：http://sistempintar.com/file/LingkunganModel.txt您需要使用date.timezone设置或date_default_timezone_set()函数。如果您使用了这些方法中的任何一种，并且仍然收到此警告，则很可能拼写错了时区标识符。文件名: Shared/Date.php回溯：
浏览 1提问于2019-01-15得票数 1
我有pandas数据框架和int64、object和datetime64[ns]数据类型。导出pandas DataFrame.to_Excel选项时如何保留这些数据类型？我希望导出的Excel文件列如下所示：Excel中的object文本格式现在，我所有的Excel列<em
浏览 10提问于2021-06-24得票数 2
将文件从Excel导入到通过VBA访问之后，我将尝试使用以下方法将包含日期的字符串字段更改为日期字段将Excel中的字符串29/08/2013转换为日期08/29/2013，但
在Access中将Excel
浏览 6提问于2013-11-19得票数 0
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如何将Excel日期格式转换为Python中的数字？我在循环中将许多Excel文件导入到Pandas数据文件中，有些值在Excel中格式不正确。例如，number列被导入为date，我正在尝试将这个日期值转换为数字。Original New
1912-04-26 00:00:00 45
浏览 7提问于2022-01-17得票数 0
我需要将一个数据框导出到一个excel文件中，该文件中的大自然数不带小数，例如1234567890123456789，在excel文件中的输出应该是一个数字(而不是一个字符串)。我已经找到了很多解决方案来抑制科学记数法，但这些解决方案都是使用字符串而不是数字，或者您需要使用带有小数的数字，例如0.00001 (我只需要使用自然数字，而不是小数)。
浏览 76提问于2020-11-11得票数 1
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我已经将pandas数据帧中的一个浮点列转换为显示百分比，使用： df[fieldname].apply(lambda x: "{0:.2f}%".format(x*100)) 但是当我使用df.to_excel()在Excel中保存文件时，它显示的是一般格式的列，而不是MS excel中的数字格式。有没有办法将数据保存为excel</
浏览 47提问于2019-09-25得票数 0
1回答
我正在使用ADO.NET来填充来自Excel (xls)工作表的数据表。
我得到了意想不到的字符。起初，我认为它们是在导入过程中以某种方式出现的，所以我试图在C#程序中突出它们，但都没有起作用。最后，我将这些字符追溯到Excel，并且我能够使用Excel中的replace函数将字符替换为'‘。这些字符在Excel中显示为空白，我只能从它们在datatable中的位置向后查找才能找到它们，我将其转</
浏览 6提问于2009-09-09得票数 0
我创建了一个使用Pandas将Excel文件转换为CSV的简单脚本。float_format='%.0f')
但是，我的问题是，Excel文件有几个日期列，CSV文件中的输出带有单元格的文字值，格式为mm/dd/yyyy。在Excel文件中，已应用自定义编号格式将日期转换为</em
浏览 3提问于2022-06-09得票数 0
我正在读取一个包含pandas和一个包含18位数字的列的xlsx文件，例如360000036011012000我的代码df = pd.read_excel("Book1.xlsx")df = pd.read_excel("Book1
浏览 3提问于2021-04-28得票数 4
我有2列具有相同的日期值和相同的自定义格式。列"A“显示为文本格式，列"B”显示为日期时间格式，这就是我想要实现的。False, Comma:=False, Space:=False, Other:=False, FieldInfo:=Array(1, 1), TrailingMinusNumbers:=True
下面是Excel文件：
浏览 53提问于2018-01-09得票数 0
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我在excel文件中有一些数据，我使用pandas read_excel方法读取它。但是，我希望将所有列中的整个数据作为字符串读取，包括date列。问题是我想把date列的原始格式保留为string。例如，我在excel中有'31.01.2017‘，它的格式是日期，我想在我的数据框中有'31.01.2017’。我认为在dtype=str中使用read_e
浏览 1提问于2017-10-12得票数 4
我有一个Excel文件要与pandas一起导入，该文件的列被存储为文本。需要注意的是，根据法语/拉丁语的小数(基数)和千的约定，该文本是一个数字，因此，通过让pandas推断其类型，它会像在原始文件中一样带来一个文本列： NUMBER
0 23.639.826,11将此文本转换为正确的float格式，而不必对Excel文件本身进行转换或应用<em
浏览 9提问于2019-06-06得票数 1
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问题我想用流动的代码将第一栏读成数字进入熊猫：import numpy as np它给了我错误
ValueError: Unable to convert column col1 to type <class 'numpy.float64
浏览 12提问于2021-04-15得票数 1
我认为问题在于，该值来自Excel文件，数字被解释为字符串，例如"1.111,52“。您知道如何才能将这样的字符串转换为float / int，以便进行适当的比较吗？
浏览 1提问于2019-10-01得票数 1
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在vba中，我试图将日期时间戳(1899-12-30T00:00:00.000+0000)从oracle服务器转换为dd-mm。我需要一种可以被excel识别的日期格式，并使用单元格格式以一种特定的方式显示它(就像excel使用单元格格式将数据从sql server解析为dd-mm-yyyy类型，但无法识别oracle格式)。
浏览 15提问于2019-11-22得票数 0
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