使用PySpark从名称不包含字符串的文件夹中读取文件

PySpark是一种基于Python的Spark的编程接口，它用于处理大规模数据集的分布式计算。使用PySpark可以方便地从不包含特定字符串的文件夹中读取文件。

要从名称不包含特定字符串的文件夹中读取文件，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的模块和库：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

1. 创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("Read Files").getOrCreate()

1. 指定要读取文件的文件夹路径：

folder_path = "文件夹路径"

1. 使用SparkSession的read方法读取文件夹中的所有文件：

files = spark.read.text(folder_path)

此时，files是一个DataFrame，包含了文件夹中所有文件的内容。

1. 使用PySpark的DataFrame API进行进一步的数据处理或分析，例如过滤掉包含特定字符串的文件：

filtered_files = files.filter(~col("value").like("%特定字符串%"))

在上述代码中，value是DataFrame中表示文件内容的列名，~表示逻辑取反，like用于模糊匹配字符串。

1. 可以使用PySpark的其他API对filtered_files进行进一步的操作，例如将结果保存到文件或执行其他分析任务。

关于PySpark和Spark的更多详细信息，可以参考腾讯云产品Spark的官方文档： PySpark开发指南

请注意，上述答案中没有提及特定的腾讯云产品，因为根据要求不能提及具体的云计算品牌商。