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使用Python中的dplython按特定列分组并汇总行数

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需库:
代码语言:txt
复制
from dplython import (DplyFrame, X, select, sift, group_by, summarize, head)
  1. 创建包含数据的DplyFrame对象:
代码语言:txt
复制
data = DplyFrame({'col1': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
                 'col2': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B']})
  1. 按特定列进行分组并汇总行数:
代码语言:txt
复制
result = (data >>
          group_by(X.col2) >>
          summarize(count=X.col1.count()))

在上述代码中,通过group_by函数指定按照'col2'列进行分组,然后使用summarize函数计算每个分组中的行数,并将结果保存在'count'列中。

  1. 查看结果:
代码语言:txt
复制
print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
  col2  count
0    A      3
1    B      3

这表示按照'col2'列分组后,'A'组有3行,'B'组也有3行。

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