使用Python读取大型二进制文件的最快方法
是通过使用numpy库中的fromfile()函数进行批量读取和处理。该函数可以直接从二进制文件中读取数据，并将其存储为numpy数组，以便进行高效的数据处理和分析。
下面是使用Python读取大型二进制文件的最快方法的步骤：
- 导入numpy库：在代码的开头，使用import语句导入numpy库，以便可以使用其中的函数和数据结构。
- 使用fromfile()函数读取文件：使用numpy的fromfile()函数读取大型二进制文件。该函数的语法如下：
- 使用fromfile()函数读取文件：使用numpy的fromfile()函数读取大型二进制文件。该函数的语法如下：
- 其中，file_path是文件的路径，dtype参数指定数据类型，可以根据实际情况选择合适的类型。
- 将数据存储为numpy数组：读取文件后，将数据存储为numpy数组，以便后续进行数据处理和分析。例如：
- 将数据存储为numpy数组：读取文件后，将数据存储为numpy数组，以便后续进行数据处理和分析。例如：
- 这里假设数据是二维的，num_rows和num_cols分别表示数据的行数和列数。
- 对数据进行进一步处理：一旦数据存储为numpy数组，可以使用numpy提供的各种函数和方法对数据进行进一步处理，例如计算均值、方差、最大值、最小值等。
需要注意的是，使用numpy的fromfile()函数读取大型二进制文件需要预先知道数据的维度和类型。如果无法提前获取这些信息，可以尝试根据实际情况进行适当的调整和处理。
推荐腾讯云相关产品：在腾讯云上，您可以使用云服务器（CVM）实例来运行Python代码，并通过对象存储（COS）服务来存储和管理大型二进制文件。以下是相关产品的介绍链接：
请注意，这只是Python读取大型二进制文件的最快方法之一，实际上可能还有其他可行的方法。此外，对于特定的应用场景和需求，可能需要使用其他技术或工具来进一步优化性能。
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我在窗口中读取大文件时遇到了问题。通常，在linux中，当我第一次读取二进制文件时，读取该文件需要3-4分钟，但在下一次运行时，它会在不到30秒的时间内读取该文件，因为该文件位于内存中，而且它不需要读取整个文件，而是在windows中，每次读取整个文件需要3-4分钟，因为它总是试图读取整个文件。
有人知道有什么方法可以将文件缓存在窗口中的内存中以减少读取时间吗？
非常感谢
浏览 1提问于2014-11-13得票数 0
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我有3000个已知格式的二进制文件(每个文件的大小为40MB) (每个文件都有5,000,000条'int32，float32‘记录)。它们是使用numpy tofile()方法创建的。
我使用的方法WhichShouldBeUpdated()确定应该更新3000个文件中的哪个文件，以及应该更改该文件中的哪些记录。该方法的输出如下：
(1) path_to_file_name_to_update
(2)包含N记录的numpy记录数组(N是要更新的记录数)，格式如下：[(recordID1, newIntValue1, newFloatValue1), (recordID2, newIn
浏览 3提问于2011-03-11得票数 3
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1回答
我有一个非常大的CSV文件(870mb)，我正试图将其导入Matlab。有些数据是数字的，有些是文本的。我有16 of的RAM和一个SSD，但是导入向导脚本使用了37 of，并且在几个小时后扫描文件的速度不会超过0%。
有没有一种方法可以分解导入向导脚本，导入前500,000行并将它们保存到变量和空dataArray，然后导入下500,000行并将其附加到变量，依此类推，直到文件完成？我很惊讶Matlab不是原生做这样的事情。
谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2014-02-23得票数 0
如何使用python 3将几个大文件合并为1个文件？它的工作方式应该与bash命令类似
cat * > outfile
但它应该可以在Linux、Windows和OS上运行。
如果我使用
outfile = open("outfile", "wb")
for file in os.listdir():
outfile.write(file.read())
它使用了太多的RAM
浏览 2提问于2014-11-01得票数 0
我正在开发一个基本的编辑器应用程序。它使用了一个不同大小的数组，我想把它存储到磁盘上。这最终会出现在AIR应用程序中，但目前它只是Flex语言中的一个AS3项目。
我想将数组存储在一个文件中。应用程序编辑数据，因此数据不需要是人类可读的。当我再次需要该数据时，我希望它是最快存储和加载回数组的格式。
有什么建议吗？
编辑:我突然想到，以一种可以立即转换为Array()的方式导入/导出可能是最便宜的事情，而不是某种迭代-如果可能的话。另一个明显的选择是以简单的逗号分隔字符串形式获取数据，然后使用String.split()函数获取数组。不过，问题再一次是什么会是最便宜的--我不太相信就是这样。
我
浏览 0提问于2009-06-08得票数 0
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2回答
我有一个应用程序以键值格式在磁盘上保存数据.文件可能会变得相当大。我希望我的python脚本读取这些数据，我想知道--如果我将这些数据格式化为一个有效的python {key1:value1,key2:value2...}，然后导入该文件以使用它，这与读取文本文件、将其拆分为key:value对并将其存储到一个dict中相比，会带来任何显著的性能改进吗？
谢谢
浏览 9提问于2014-05-18得票数 0
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我正在为编写一个Python后端，它允许从浏览器上传大型文件，方法是将它们分割成客户机上的较小块。
一旦服务器完成了将所有块保存到一个临时文件夹中，就需要将它们组合起来。单个块很小(默认情况下是1MB)二进制文件，但是它们的总大小可能大于web服务器的可用内存。
您将如何在Python中执行组合步骤？假设一个文件夹只包含n个文件，名为"1“、"2”、“3”.
你能解释一下如何：
read()
write(.., 'wb')
write(.., 'ab')
shutil.copyfileobj()
mmap
在这种情况下
浏览 4提问于2017-01-12得票数 0
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1回答
在C#中打开大量文件流的替代方案
、、、、
在Unity中，我正在制作一个项目，它以程序的方式构建一个(特别复杂的)世界，并将所有生成的数据存储在磁盘文件中，以供将来使用。我已经将文件大小降到了每个world块8 KB，也许可以让它更小；但是快速连续地打开和关闭如此多的文件流会带来额外的成本。
在启动时，我已经创建了2970个块。我有一个FX-8300CPU的加载时间下降到大约20秒与相当快的硬盘。在这里，使文件变小不太可能对我有帮助；我似乎遇到了打开和关闭文件流的固定成本(乘以近3,000倍！)
所以，我正在寻找另一种选择。我最近的大部分编程经验都是Java、Python、JavaScript和D语言，所以我可能会漏掉一个问题。它肯定
浏览 12提问于2018-02-06得票数 0
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IMAP过滤和搜索要求我的脚本按如下方式工作:每天晚上我都会收到一封电子邮件，其中包含一个相关的.doc文件。我的Python脚本总是选择最后一封(最近的)电子邮件，并对该.doc文件执行某些操作。
每天发送的所有.doc文件的名称完全相同。
问题是:有时发送者忽略了发送新文件。结果是我的脚本在错误的文件(前一天的那个)上执行了操作。如果我能以某种方式检查两个文件实际上是同一文件的(副本)，那么我就可以避免执行该操作。
如何在Python中最容易/最有效地实现这一点？
浏览 1提问于2017-04-03得票数 2
我有一个10 GB的.dta Stata文件，我正在尝试将它读取到64位R3.3.1中。我正在一个虚拟机上工作，内存大约130 GB (4TB，HD)，.dta文件大约有300万行，变量在400到800个之间。
我知道data.table()是读取.txt和.csv文件的最快方法，但是有人建议将大型.dta文件读入R吗？将文件作为.dta文件读取到Stata需要20-30秒左右，尽管我需要在打开文件之前设置工作内存最大值(我将最大内存设置为100 GB)。
我没有尝试导入到.csv中的Stata，但我希望避免接触与Stata的文件。可以通过找到解决方案，但这假设内存不足。在我的例子中，我应该有
浏览 7提问于2016-08-08得票数 7
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我想知道在python2.7中反转大型csv文件的行(+50000行)并重写它的最佳方法，避免第一行。
input:
A;B;C
1;2;3
4;5;6
output
A;B;C
4;5;6
1;2;3
我需要知道如何在python2.7中以一种高效的方式来实现它。
谢谢你们，
曼切佩兹
浏览 1提问于2017-06-02得票数 3
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1回答
我是第一次接触CLOB类型的数据对象。我正在使用JAVA编程语言进行编码。
我的问题是如何将音频文件转换为CLOB？
我应该把文件转换成字符数组吗？还有没有别的办法？
有没有人能帮我找个教程来做这件事？
请帮帮我。
提前谢谢。
浏览 1提问于2012-12-19得票数 0
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我想要创建一个请求类，它收集所有部分(文件和项)并验证它，类似于我在json请求中放置的示例(如下所示)。
请求JSON示例类
import kotlinx.serialization.Serializable
@Serializable
class CreateGroupRequest(
val name: String,
val description: String? = null,
val visibility: String? = "PUBLIC"
)
处理JSON请求示例
route("create") {
浏览 6提问于2021-10-19得票数 0
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当我运行这个：
import os.path
import pyproj
srcProj = pyproj.Proj(proj='longlat', ellps='GRS80', datum='NAD83')
dstProj = pyproj.Proj(proj='longlat', ellps='WGS84', datum='WGS84')
f = file(os.path.join("DISTAL-data", "countries.txt"), "r&#
浏览 4提问于2016-02-28得票数 0
我使用REST编写了java代码，它从保存的文件中检索员工的详细信息，如id和姓名。在运行tomcat服务器时，绝对路径工作得很好，但是一旦我提供了相对路径，tomcat就找不到文件路径。我正在使用BufferedReader读取文件。
浏览 1提问于2018-11-27得票数 0
1回答
我知道SDK中的TransferUtitlity类，但它似乎只支持从流中上传大文件或通过硬盘上传多个文件。有没有办法使用TransferUtility或另一组AWSSDK函数，通过TransferUtility类的内置优化将多个对象(以‘字符串’的形式)上传/放置到S3？
举个例子，假设我在一个数组中有1000个字符串"contents“，并希望它们中的每一个都成为s3中的一个对象，并具有自己的键。将这些对象作为一个组上传的更有效的方法是什么？
浏览 3提问于2012-01-30得票数 1
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我正在尝试对exchange邮箱中的项目编制索引，因此:使用MAPI和/或赎回数据对象(RDO)迭代exchange邮箱中的所有文件夹和项目的最有效方法是什么？
我知道RDOFolder.GetAllChildFolders (和IMAPIContainer::GetHierarchyTable)可以给我所有的文件夹(可能是最有效的方式)，但是文件夹中的项呢？
浏览 0提问于2011-05-12得票数 2
2回答
EBCDIC到ASCII的转换
、、、、
我有EBCDIC格式的大型机文件，我想将这些文件转换为ASCII格式。
我尝试过使用python2.6将EBCDIC转换为ASCII，但是有很多问题，比如压缩字段没有转换，记录数量增加了。
有没有办法将具有压缩字段的EBCDIC文件转换为ASCII格式。
浏览 5提问于2019-06-04得票数 1
1回答
我想先将一些旧文件转换为人类可读的类型，因此在Delphi代码中如下所示：
OpenFileWriteRA(MyF, dd+'invoice.mfs', SizeOf(TFSerialDocEx)) then
然后打电话
ReadFile(MyF, vSS1, SizeOf(TFSerialDocEx), nr1, nil);
因此，我正在寻找一种使用小型程序来解析这些文件的方法--我想用C#来实现它，因为我在C#方面比使用Delphi更出名。.MFS文件是用二进制编写的，所以我需要将它转换成文本/字符串，我尝试了简单的二进制转换，但它并不好，因为参数上的SizeOf对象似乎是
浏览 6提问于2016-03-15得票数 1
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哪一个更适合在有限的带宽上传输频繁更新的大文件？我在外面找不到任何比较。
更新
为了不排除其他解决方案，是否更适合将增量发送到大型文件？(尝试过Unison)
浏览 2提问于2010-09-10得票数 4
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我计划在.NET WPF中创建一个示例应用程序，它读取大型机bin文件，并排比较文件，并提取文件内容而不丢失任何格式。
下面的问题将对我创建一个算法非常有帮助。
典型大型机bin文件的一般编码标准是什么？
如何读取bin文件，是否需要使用任何工具？
如何找到两个大型机bin文件之间的差异？
我们是否能够在不使用任何工具的情况下从文件本身识别大型机bin文件？
什么类型的输出文件是由大型机生成/读取的，这意味着只生成“.bin”文件或任何其他扩展名也是受限的吗？
还请为我提供任何开源编辑器，它可以读取/写入/编辑大型机bin文件，这可以是一个启动程序。
记录编辑器是我
浏览 6提问于2015-02-19得票数 0
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1回答
有谁知道如何从数据库中提取实际文件的查询、脚本或方法，例如jpeg、msg或xls文件等？基本上，这些文件不会保存在物理驱动器上。它们存储在数据库中。如何从数据库中导出/提取它们？
使用SQL Server2008 R2。
浏览 0提问于2011-04-07得票数 0
1回答
我正在编写一个简单的命令行Rscript，它读取一些二进制数据并将其作为数字字符流输出。数据是特定格式的，R有一个非常快速的库来处理所讨论的二进制文件。该文件(700万个字符)被快速读取--在不到1秒钟内：
library(affyio)
system.time(CEL <- read.celfile("testCEL.CEL"))
user system elapsed
0.462 0.035 0.498
我想将读取数据的一部分写入标准输出：
str(CEL$INTENSITY$MEAN)
num [1:6553600] 6955 225 7173 182
浏览 3提问于2015-01-11得票数 3
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如何使用C#将Excel Sheet / xls文件存储到DB2数据库中？我需要存储工作表，以保存数据和保留模板。从数据库读取数据/获取文件是否适用于所有数据类型，即图片/图表/Graphs？有在线教程吗？
浏览 2提问于2011-06-14得票数 0
我正在尝试使用“请求”包并从Github检索信息，就像Requests页面解释的那样：
import requests
r = requests.get('https://api.github.com/events')
这是：
with open(filename, 'wb') as fd:
for chunk in r.iter_content(chunk_size):
fd.write(chunk)
我不得不说我不理解第二个代码块。
文件名-如果创建了文件，我应该以什么形式提供文件的路径？如果没有，它将被保存在哪里？
“‘wb
浏览 3提问于2016-02-15得票数 5
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3回答
我需要使用python 2将EBCDIC文件转换为ASCII。
从示例文件中提取的示例如下(在notepad++中)
我尝试用'cp500‘来解码它，然后在python中用'utf8’编码，如下所示
with open(path, 'rb') as input_file:
line = input_file.read()
line = line.decode('cp500').encode('utf8').strip()
print line
和下面
with io.open(path, '
浏览 9提问于2022-07-08得票数 1
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1回答
我有一堆已经损坏的XML文件。其中仍然有一些未损坏的数据。下面是我所说的一张图片：
我想用python迭代每个文件并获取未损坏的数据，但是当我用python打开文件时：
i2 = open(x + '/' + i, 'r')
它打开文件，但当我试图读取它时，它又回到我的脑海中，说只有这是从文件中读取的：
'\xa8\x9f\xb0\xdb\x17\xa1\t&}4U\xccsr\xcfN\x7fS\xa1C\xb5\xa4\xd6a\x84i'
我尝试过几种不同的编码方式，但它总是出现错误：
i2 = open(x + '
浏览 2提问于2015-07-06得票数 0
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内存映射IO概念细节
、、、、
我试图找出在Windows中编写文件的最佳方法。为此，我一直在运行一些内存映射测试，试图找出正在发生的事情以及我应该如何组织.
场景：文件将用于单个进程、多个线程中。您应该看到一个线程作为一个工作在文件存储上的工作人员；其中一些线程将读取，一些线程将写入-在某些情况下，该文件将增长。我希望我的状态能够在进程崩溃和操作系统崩溃中幸存下来。文件可以很大，比如说:1 TB。
在阅读了大量MSDN之后，我提出了一个小的测试用例。我所做的基本工作如下：
使用CreateFile打开文件( FILE_FLAG_NO_BUFFERING | FILE_FLAG_WRITE_THROUGH )。
使用
浏览 2提问于2017-06-22得票数 0
我想上传一个ASCII文件。这曾经在Python 2中起作用：
ftp = ftplib.FTP('ftp.domain.com')
ftp.login('domain.com',password)
ftp.cwd('subdirectory')
ftp.storlines('STOR ' + 'file.htm', open('file.htm','r'))
ftp.close()
但是，在Python 3中，它返回以下错误：
File "/usr/local/lib/
浏览 1提问于2013-07-22得票数 5
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2回答
更快地读取CSV文件的单列
、、、、
我试图尽快地将CSV文件的一列读入R。我希望在将列放入RAM所需的时间方面，可以将标准方法减少10倍。
我的动机是什么？我有两个文件:一个是Main.csv，它是300000行和500个列，另一个是Second.csv，它是300000行和5列。如果我system.time()命令read.csv("Second.csv")，它将花费2.2秒。现在，如果我使用下面这两种方法中的任何一种来读取Main.csv的第一列(这是Second.csv的20%大小，因为它是1列而不是5列)，则需要超过40秒。-显然不能接受。
方法1
colClasses <- rep('
浏览 3提问于2013-11-02得票数 14
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我想开始使用python的强大功能来管理我的Fortran数据。在Fortran90中，以二进制格式编写结果很简单。例如，我将一个数组保存在一个二进制文件中，我想用python读取它并进行一些统计。这样做的正确方法是什么？
浏览 0提问于2013-12-07得票数 0
1回答
我有一些文本文件，它们是固定的、重复的格式，例如：
Q 32,0 16
q 27
b 21
I 0
P 1
d 0
m 31,0
Q 48,0 16
q 27
b 2
I 2
P 1
d 0
m 31,0
.
.
.
我想用Java解析它们。我想知道的是解析这样一个文本文件的最快方法。如果这有助于提高性能，我可以更改文本文件的输出格式，因为这里唯一的要求是解析的速度。我也可以使用外部库。
浏览 2提问于2012-06-19得票数 0
我在python和中都是新手，负责处理.mha三维图像文件。我有两个问题：
当我安装ITK时，总是会得到一个错误，如下所示：
不知怎么的，我安装了ITK，它根本无法与python连接。我还尝试了python-insighttoolkit3 3包，然后它显示了
“无法下载Ubuntu软件中心的Python2.8:i 386”。我尝试过各种方法在Ubuntu中安装Insight Tool Kit，不管我发现了什么，但大多数情况下，我得到的错误与上图所示的相同。
所以，谁能指导我如何安装和构建ITK，这样就不会出现错误，就像没有一个名为itk的模块一样。
现在，另一个问题是，我有一
浏览 6提问于2016-02-12得票数 1
3回答
我对python比较陌生，也是学习python的一部分，但我有一个问题。
因此，根据我所读到的，如果您想要复制一个文本文件，您可以打开它并将其内容读取到一个变量中，然后将这个变量写入另一个文件。我已经用图像测试过了，而且它看起来真的很有效。这种复制方法有缺点吗?我稍后会遇到这种方法，它是否有任何特定的文件类型不起作用？
非常感谢!
浏览 5提问于2013-05-18得票数 3
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2回答
我有一个很大的python值字典(大约50 GB)，并将其存储为JSON文件。当涉及到打开文件和写入文件时，我遇到了效率问题。我知道您可以使用ijson高效地读取文件，但是我如何高效地对其进行写入呢？
我是否应该使用Python字典来存储我的数据？python字典有多大有限制吗？(字典会变得更大)。
数据基本上存储了大型图中节点之间的路径长度。我不能将数据存储为图形，因为搜索两个节点之间的连接需要花费太长时间。
任何帮助都将不胜感激。谢谢!
浏览 1提问于2018-12-25得票数 6
2回答
我需要将csv文件读取到主内存中，我想知道执行此操作的最快编程语言。该文件包含一个时间序列：
时间、值
1366810163,177.413
1366810164,177.303
1366810165,177.413
1366810166,178.9797
我想评估在压缩数据方面的I/O性能改进，就像这里已经做的那样：这个博客是2006年的，只针对C++编程语言。但我也想评估一下解压缩的I/O成本。
所以你可以用你在任何编程语言/操作系统方面的经验来帮助我。然后我会总结你的答案，并做一个指南。谢谢你的帮助!
浏览 4提问于2013-05-28得票数 0
我在互联网上引用了一个代码，用java将comp 3解压缩为数字。我试图将一个示例comp3文件传递给代码，但没有得到正确的未打包数据。我有一些奇怪的数字。我是这个概念的新手(Comp 3)，所以你们能帮我这个忙吗？提前感谢
下面的是我的代码
import java.math.BigInteger;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
/**
* Converts between integer and an array of bytes in IBM mai
浏览 3提问于2018-12-06得票数 0
我想为我在代码中使用的图形和资产文件制作一个简单的VCS；我尝试了GIT，但是我们的公司很小，所以我们对可以存储在这些服务器上的内容有限制。
我一直在环顾四周看我是否能写我自己的东西，但是我从来没有做过这样的事情，所以我认为使用一个现有的产品要快得多；我想还有其他的开发人员，他们不能仅仅上传不是代码的gb和gb数据，而是在寻找更好的解决方案。
从根本上讲，我所需要的只是保存文件的版本，将元数据关联到每个文件，并能够在服务器空间(可能是NAS或承载大量机械硬盘的简单linux机器)上传和下载这些文件。我只需要这么做就可以了，至于文件，我有包含项目资产的压缩文件(科学的测试数据和数学模型的呈现；它
浏览 1提问于2021-02-11得票数 1
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1回答
我有一个包含实数的大文件，我需要以最快的方式将它们读成双精度。
我可以自己选择文件的格式(例如一行一个数字，或者多个数字)
尝试了scanf，它看起来很慢，尝试了gets(s)，然后解析的时间几乎是我的两倍。
有没有更快的方法？
浏览 0提问于2016-07-28得票数 2
3回答
我在Python教程上读到了这个：()
Windows上的Python区分了文本文件和二进制文件；在读取或写入数据时，文本文件中的行尾字符会被自动更改。这种对文件数据的幕后修改对于ASCII文本文件来说是可以的，但是它会破坏像JPEG或EXE文件中那样的二进制数据。在读取和写入此类文件时，要非常小心地使用二进制模式。
我不太明白“文本文件中的行尾字符是如何改变的”将如何“损坏二进制数据”。因为我觉得二进制数据没有像行尾这样的东西。
有人能给我解释一下这段话吗？这让我觉得Python不欢迎二进制文件。
浏览 4提问于2013-05-14得票数 9
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我试图将主机固定长度文件从EBCDIC格式转换为ASCII格式。目前，我正在使用JZOS (ZFile)读取文件，并逐个字段转换字段。仅仅读取记录或行的整个字节就可以进行转换，而不知道文件的布局(也称为文案)吗？如果是这样的话，如何处理填充小数和二进制值？
浏览 2提问于2017-06-21得票数 1
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我必须处理一个大的CSV文件，最高可达2 2GB。更具体地说，我必须将所有这些数据上传到mySQL数据库，但在此之前我必须做一些计算，所以我需要在MATLAB中做所有这些事情(我的主管也想在MATLAB中做，因为他熟悉MATLAB :( )。
你知道我该如何处理这些大文件吗？
浏览 0提问于2011-04-18得票数 5
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我需要能够将JPEG-XR图像转换为JPG格式，并已通过ImageMagick本身的工作。然而，我需要能够在python应用程序中做到这一点，并且一直在考虑使用Wand。Wand似乎没有正确使用指向JXR图像的路径。
with open(os.path.join(args.save_location, img_name[0], result[0]+".jxr"), "wb") as output_file:
output_file.write(result[1])
with Image(filename=os.path.join(args.sav
浏览 6提问于2015-02-16得票数 2
2回答
Numpy有效大矩阵乘法
、、、、
要在磁盘上存储大矩阵，我使用numpy.memmap。
下面是测试大矩阵乘法的示例代码：
import numpy as np
import time
rows= 10000 # it can be large for example 1kk
cols= 1000
#create some data in memory
data = np.arange(rows*cols, dtype='float32')
data.resize((rows,cols))
#create file on disk
fp0 = np.memmap('C:/data_0',
浏览 16提问于2013-10-14得票数 7
1回答
我有几个二进制文件，它们大多大于10 are。在这个文件中，我想用Python查找模式，即模式0x01 0x02 0x03和0xF1 0xF2 0xF3之间的数据。
我的问题：我知道如何处理二进制数据或如何使用搜索算法，但是由于文件的大小，首先完全读取文件是非常低效的。这就是为什么我认为分块读取文件并搜索块内的模式是明智的。
我的目标：，我希望让Python确定找到的模式的位置(开始和停止)。是否有一个特殊的算法，甚至可能是一个Python library，我可以用来解决这个问题？
浏览 2提问于2019-12-12得票数 0
我正在尝试解码jpeg文件使用tf.image.decode_jpeg，但它说这不是一个JPEG文件。我不知道是什么问题，有人能帮我解决这个问题吗? is.Can。
这是我的测试代码。
import tensorflow as tf
path = "/root/PycharmProjects/mscoco/train2014/COCO_train2014_000000291797.jpg"
with open(path, "r", encoding="latin-1") as f:
image = f.read()
encoded
浏览 0提问于2016-10-10得票数 0
我试了三个阅读过程，但无法判断哪一个是最好的
内存利用，处理器使用，时间复杂度
我在网上看到了很多解决方案，但没有人对上述条款得出完美的结论。
我几乎没有尝试过，请检查代码，并让我知道如何使它在上述突出的要求更优化。
下面是我的密码。
注意: Out.txt是3Gb文本文件
package Reader;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputSt
浏览 0提问于2019-04-03得票数 0
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你好吗？
我正在尝试从一个网站(特别是DataCamp)下载一个excel文件，以便将它的数据使用到一个自动的过程中，但是在获得文件之前，在页面上登录是必要的。我在想，在HTTP操作上使用JSON查询是可能的，但老实说，我不知道从哪里开始(我是Azure的新手)。
我需要模拟的获取文件提取的过程如下(我知道这在API或RPA中是可能的，但我目前没有任何可用的)：
你能告诉我一些建议吗(如何获得预期的结果，或者至少在哪里进行研究)？这是正点吗？
诚挚的问候。
浏览 2提问于2022-06-28得票数 0
我正在使用Pycharm和Python3.4开发Django 1.8.4项目。
我试图在shell上创建一个Model对象来测试一些内容，并在执行这一行时：
song1 = Cancion.objects.create(nombre="City Lights",
audio_file=File(open("C:\\Users\\pablo\\Desktop\\Music\\Brian Culbertson - Another Long Night Out (2014)\\01 - City Lights (
浏览 2提问于2015-10-13得票数 2
回答已采纳
我正在读一个文本文件。我一直用python2做得很好，但我决定用python3来运行我的代码。 我用来读取文本文件的代码是： neg_words = []
with open('negative-words.txt', 'r') as f:
for word in f:
neg_words.append(word) 当我在python 3上运行这段代码时，我得到了以下错误： UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last)
in ()
浏览 64提问于2018-03-01得票数 1
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