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我很好奇，当在R中使用H2O模型中的标准化功能时，它在计算新数据时是如何工作的。我知道当它对训练集进行标准化时，它会根据训练数据的平均值和标准差将平均值设置为0，标准差设置为1，但是它对新数据做了什么？
它是基于训练数据的均值和标准差进行标准化，还是基于新的评分数据进行标准化？
浏览 10提问于2017-08-15得票数 2
我知道如何使用summarize计算sd： ans <- temp%>% group_by(permno)%>% summarise(std = sd(ret))) 但是，如果我知道平均值= 0，我如何计算标准差换句话说，我知道真正的平均值，并希望在计算sd时使用它，而不是使用样本平均值。 一种方法是手动编写sd函数，但我需要它为每个组工作，所以我被卡住了。
浏览 38提问于2021-10-16得票数 0
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我正在尝试通过seaborn可视化线条图，在其中我想要绘制一列的平均值和标准差。因为我使用的是大文件(有数百万行)，所以绘图需要一段时间才能加载。为了减少计算时间，我预先计算了列的平均值和相应的标准差。随后，我使用这些预先计算的数据作为线图的输入，而不是提供完整的Pandas数据帧。这是我目前使用</e
浏览 11提问于2019-11-30得票数 2
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我有100个类似格式的CSV文件，它们只有两个值mean和std：mean 0.21 我需要从每个CSV文件中提取每个均值和标准差，并计算总均值，如下所示很难手动逐个查找每个文件，然后复制它们的平均值和标准差，然后计算所有文件的平均值。
浏览 0提问于2019-08-11得票数 1
我已经在scikit学习网站上读过手册了，但我仍然不知道这个命令背后的数学公式是什么。
浏览 11提问于2017-08-01得票数 2
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磁滞阈值的选择
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我试图在OpenCV的canny函数中为滞回相位选择最佳的参数。我在堆栈溢出中发现了一些类似的问题，但它们并没有解决我的问题。到目前为止，我发现有两种主要方法：
计算中值并将阈值设置为:0.6*中位数，1.33*中值然而，这些阈值中的任何一个都最适合我的数据
浏览 2提问于2013-03-17得票数 2
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我在MATLAB中检查了的设计，总结如下：
输入层显示带有zerocenter规范化的227x227x3。zerocenter标准化是什么意思？我怎么才能做到这一点呢？文档中还提供了以下属性： - samplewise_center - samplewise_std_normalization
浏览 0提问于2019-04-23得票数 2
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我有一个数据集:不同范围内的温度和压力值。我想过滤掉所有偏离“正常”值x%以上的数据。此数据发生在进程故障时。额外:正常值可以在更长的时间内改变，所以在timestamp1中的异常可以在timestamp2中正常。
我调查了一些噪音过滤器，但我不确定这是不是噪音。
浏览 7提问于2022-04-11得票数 0
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嗨，我已经收集了3年的一些过程数据，我想模仿EWMA前瞻性分析，看看我设置的平滑参数是否可以检测到所有重要的变化(没有太多的错误警报)。似乎我看过的大多数教科书和文献都使用均值和标准差来计算控制界限。这通常是一些历史数据的“受控”平均值和标准差，或者是样本所在总体的平均值和标准差。这两个信息我都没有。
有没有其他方法来计
浏览 8提问于2014-06-25得票数 1
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当我在scrach中使用python实现批处理规范化时，我感到困惑。请看演示了一些关于归一化方法的图表，我认为它可能是不正确的。描述和数字都不正确。论文中的描述：论文中的图表：
关键是如何计算均值和标准差。要素地图的形状为(batch_size, channel_number, wi
浏览 0提问于2020-01-09得票数 1
📷我有图像上的数据。我想导出一条分隔数据的行(比如红线)，但不确定可以使用什么算法。
我考虑的是一维数据中的k-均值，但高点(即y-值~0.0 1)与数据点0.002的聚类并不完全一致。P/S:实际上，这里的值是从h2o自动编码器重建的最小均方误差，现在我想要找到一种自动确定阈值的方法，即一个点是否是一个异常。
浏览 0提问于2018-06-05得票数 0
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如何计算循环数据的标准差
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我遵循了这里列出的计算循环数据平均值的建议： https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_of_circular_quantities 但我也想计算标准差。vector of directional data (separated by 20 degrees each)D2R<-0.0174532925
#Ra
浏览 16提问于2019-04-10得票数 4
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帮助查找异常的激活函数
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所以我有一列数据，所有的数据都是正常的，没有任何异常。让我们假设数据就像下面的图片一样分散。K-means在一列上并不能真正起作用。我得到的建议是绘制数据图，然后使用激活函数，最好是sigmoid (但也可能有其他函数)，以包含其中的大多数数据。在此之后，添加离激活函数更远的异常，然后基本上说，如果一个值离激活函数如此之远(扮演阈值的角色)，则将该值称为异常我正在寻找一些关于这方面的建议，我认为它背后的想法是不坏的。
浏览 24提问于2020-03-07得票数 1
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我有一个示例数据帧：并且希望为数据帧中的每一行计算z分数，并且确实是：scores<-apply(data,1,zscore)install.packages(c("R.basic"), contriburl="http://www.braju.comc 0.418609
浏览 1提问于2013-10-15得票数 1
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我有一个小问题，我有10个标准差和10个正态分布的平均值，比如N(5,1)，N(10,3)，N(8,2) N(6,1)，N(10,3)，N(7,2)，N(4,1)，N(10,3)，N(9,2)，N(8,1如果我在R中搜索总平均值的平均值，代码是 c=cbind(c(5,10,8,6,10,7,4,10,9,8))
y=mean(c) 那么如何计算标准差的平均值，但这个平均值
浏览 59提问于2020-11-18得票数 0
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决策树回归背后的数学？
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我试图理解决策树背后的数学(回归)。我看到了两篇文章，两篇文章都以不同的方式解释了如何在回归树中进行拆分。谁能指出哪一个是正确的，还是两者是相似的，只是方法不同？
谢谢,
浏览 0提问于2019-08-17得票数 1
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我使用的平均值公式是： 平均值(平均值)： e = numpy.mean(r)
return numpy.mean(diff) / vol(diff) 标准差： return numpy.std(returns) 我想对我的计算中使用的均值(和标准差)进行分类。
浏览 31提问于2020-07-11得票数 1
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我正在为一个使用imagmagick和C++的项目工作阅读论文。
因为，我处理的是彩色图像，我是否可以将每个像素的rgb值作为一个值，或者是
浏览 2提问于2013-10-12得票数 0
例如，我如何才能对1000个单独的随机漫步执行1000步，然后取平均值和标准差？谢谢，很抱歉问了这么多问题。不知何故，我需要将结果列在一个列表中，这样我就可以计算平均值和标准差。import random
r = random.randint(1,4) x = x + 1elif r</em
浏览 2提问于2014-11-26得票数 0
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