使用Seaborn从Pandas DataFrame创建箱形图
箱形图（Box Plot）是一种用于展示数据分布情况的可视化图表。它主要由五个统计量组成：最小值（Min）、第一四分位数（Q1）、中位数（Median）、第三四分位数（Q3）和最大值（Max）。箱形图能够直观地展示数据的离散程度、异常值以及数据的整体分布情况。
箱形图的优势在于：
- 数据分布展示：通过箱体的长度和位置，可以直观地了解数据的中位数、四分位数以及数据的离散程度。
- 异常值检测：箱形图能够帮助我们快速识别出数据中的异常值，异常值往往是数据分析中需要重点关注的部分。
- 数据比较：通过多个箱形图的对比，可以直观地比较不同数据集之间的差异和相似性。
箱形图在许多领域都有广泛的应用场景，例如：
- 统计分析：箱形图可以用于展示不同组别或不同时间点的数据分布情况，帮助我们进行数据的比较和分析。
- 异常值检测：通过观察箱形图中的异常值，可以帮助我们发现数据中的异常情况，进而进行异常值处理或者进一步的调查。
- 数据可视化：箱形图是一种简洁而直观的数据可视化方式，可以帮助我们将复杂的数据信息以简单的图形展示出来。
腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品和服务，其中包括：
- 腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL）：提供了高性能、高可用的云数据库服务，可以满足大规模数据存储和分析的需求。
- 腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake）：提供了海量数据存储和分析的解决方案，支持数据的存储、计算和可视化分析。
- 腾讯云数据智能（Tencent Cloud Data Intelligence）：提供了一系列人工智能和大数据分析的工具和服务，可以帮助用户进行数据挖掘和分析。
关于使用Seaborn从Pandas DataFrame创建箱形图的具体方法和示例代码，可以参考腾讯云的文档和示例代码： Seaborn官方文档 Pandas官方文档 腾讯云数据分析与可视化文档 腾讯云数据仓库产品介绍 腾讯云数据湖产品介绍 腾讯云数据智能产品介绍
相关·内容
我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：
所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：
import pandas as pd
import seaborn as sns
#example data for reproduciblity
a = pd.DataFrame(
[
[2, 1],
[4, 2],
[5, 1],
[10, 2],
[9, 2],
[3, 1]
])
#converting second column to Series
a.ix[:,1] = pd.Series
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
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我需要获取在Pandas中绘制箱形图所生成的统计数据(使用dataframe创建箱形图)。即Quartile1、Quartile2、Quartile3、下须值、上须值和异常值。我尝试使用以下查询来绘制箱线图。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
pd.DataFrame.boxplot(df,return_type = 'both')
有没有一
浏览 2提问于2015-11-04得票数 16
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我有一个很长的数据框，如下面的简化示例所示： import pandas as pd
import numpy as np
data={'nm':['A','B']*12,'var':['vol','vol','ratio','ratio','price','price']*4,'value':np.random.randn(24)}
sample=pd.DataFrame(data)
sample 并希望使用var作
浏览 4提问于2019-01-18得票数 0
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叠加箱形图和线状图出海
、、、、
我正在尝试在同一个框图上叠加一个箱形图(基于另一个变量的一系列箱形图)和该变量的中线的线形图。像下面这样的简单代码可以很好地工作。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
dfx=pd.DataFrame({'S':np.random.randint(10,100,9)*10,'C':
['X','X','X','Y','Y','
浏览 3提问于2019-07-13得票数 1
我试图在seaborn中创建一个具有不同y轴和y轴比例的箱形图，但被困在了这里。 在matplotlib中，我可以使用以下代码获得我的结果： import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# create random dataframe with different scales
df = pd.DataFrame(np.random.rand(30, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', '
浏览 13提问于2020-06-16得票数 1
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无法单独绘制框图
、、
我在数据中有很多特征，我想为每个特征制作箱形图。所以要做到这一点 import pandas as pd
import seaborn as sns
plt.figure(figsize=(25,20))
for data in train_df.columns:
plt.subplot(7,4,i+1)
plt.subplots_adjust(hspace = 0.5, wspace = 0.5)
ax =sns.boxplot(train_df[data]) 我这样做了，输出是 ? 所有的情节都在一张图片上，我想要这样的东西 ? (不是使用偏斜图，而是
浏览 11提问于2020-08-14得票数 0
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我正在使用seaborn包制作时间序列箱图，但是我不能给我的异常值贴上标签。
我的数据是一个包含3列的dataFrame：[Month , Id , Value]，我们可以这样伪造：
### Sample Data ###
Month = numpy.repeat(numpy.arange(1,11),10)
Id = numpy.arange(1,101)
Value = numpy.random.randn(100)
### As a pandas DataFrame ###
Ts = pandas.DataFrame({'Value' : Value,'Mont
浏览 3提问于2016-11-08得票数 4
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我正在尝试按照使用Seaborn进行分组的箱形图
我可以让上面的例子工作，但是这行代码：
tips = sns.load_dataset("tips")
完全没有被解释。我已经找到了tips.csv文件，但似乎找不到关于load_dataset具体功能的足够文档。我试着创建我自己的csv并加载它，但是没有用。我还重命名了tips文件，但它仍然有效...
我的问题是：
load_dataset到底在哪里寻找文件？我真的可以将它用于我自己的箱线图吗？
编辑:我设法用我自己的DataFrame制作了我自己的箱形图，但我仍然想知道load_dataset除了用于神秘的教程示例之外，是否
浏览 1提问于2015-05-20得票数 58
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我想连接箱形图的方法。我可以做基本的部分，但不能连接箱形图方法和偏离x轴的箱形图。类似的post但不是连接方式是Python: seaborn pointplot and boxplot in one plot but shifted on the x-axis import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly',
浏览 19提问于2020-01-28得票数 1
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我需要创建一些定时数据的框图，其中一个框表示每个月的原始数据。如下所示：
现在，让我们尝试使用pandas创建它：
matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
N_DAYS = 100
dates = pd.date_range('20130101', periods=N_DAYS)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), index=dates)
我可以按月重采样(代码为M)并应用诸如median之类的聚合函数
df.resample('
浏览 8提问于2017-02-27得票数 4
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要自定义小提琴图中显示的箱形图的样式，on可以尝试在小提琴图前面绘制箱形图。然而，这似乎不起作用，因为当使用seaborn时，它总是显示在小提琴图的后面。 当使用seaborn + matplotlib时，这是可行的(但仅适用于单一类别)： import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.rand(10,2)).melt(var_name='group')
fig, axes = plt.subplots()
# Seab
浏览 101提问于2021-08-01得票数 2
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我正在尝试在seaborn中绘制箱图，箱图的宽度取决于x轴值的对数。我正在创建宽度列表，并将其传递给seaborn.boxplot的widths=widths参数。 但是，我已经明白了 raise ValueError(datashape_message.format("widths"))
ValueError: List of boxplot statistics and `widths` values must have same the length 当我调试和检查时，在箱线图统计中只有一个字典，而我有8个箱图。不能准确地找出问题所在。 ? 我正在使用panda
浏览 42提问于2020-09-08得票数 2
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似乎是一个图形级别的图，它在内部创建了自己的图形和轴。
我想使用集群作为子图，以便能够在同一图上添加额外的图(例如，热图顶部的箱图)。
我如何才能做到这一点？
谢谢
集群映射示例：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
nb_features = 20
tmp = [v for v in zip(np.repeat(['A', 'B'], 5),
np.hstack([range(5), range(5)]))]
index = pd.MultiIndex.f
浏览 0提问于2016-08-06得票数 4
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海运中的分组箱形图
、、、
在这里一些很棒的人的帮助下，我能够在seaborn中生成我的第一个盒子图。我有两个单独的海运图表，显示两个比较从excel工作表。我现在要做的是将两个数据比较(显示在下面的两列中)显示在同一个图上，实质上是创建一个分组的箱形图。我尝试将数据转换为dataframe，连接，并将其融化，但没有成功。我是python的新手，所以我想知道你们是否可以帮助我。下面是我的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotli
浏览 2提问于2018-11-28得票数 0
我最近在一个数据集上做了一些EDA，我使用seaborn创建了一个箱形图、一个计数图和一个小提琴图，并使用matplotlib创建了一个图像。但是结果不是很好看，而且看起来很拥挤。这是正常的吗？有什么办法可以让它变得更好吗？ This is the image of the notebook
浏览 19提问于2020-03-31得票数 0
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我有数据帧： id meters availability1 availability2 availability3
0 0 70 80 90
1 50 75 75 80
2 100 100 90 100
3 150 87 85 80
4 200 60 90 100 我想创建一个框图，向我展示每个特定仪表的可用性。例如，0米可用性是从90到70。所以我想为每一行创建箱形图，而不是列。我找不到如何在不改变我的数据帧结构的情况下应用它。 我使用的代码如下： import pandas as pd
import matplotlib.pypl
浏览 16提问于2019-09-19得票数 1
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我正在用seaborn做一个基于一些值的箱形图，我想用我正在做的一些其他颜色来映射这些颜色： plt.figure(figsize=(20,12))
sns.boxplot(y='name',x='value',data=df,showfliers=False,orient="h") 结果是带有随机颜色的箱形图，我希望根据数据帧中第三列的值定义颜色。我能找到的唯一一件事就是使用"HUE“，但它在更多的箱线图上划分数据，这不是我想做的
浏览 27提问于2020-12-05得票数 0
3回答
我有一个使用seaborn库创建的基本热图，并希望将颜色栏从默认的垂直和右侧移动到热图上方的水平热图。我该怎么做呢？
以下是一些示例数据和默认值的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
# Create data
df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])
浏览 0提问于2017-12-21得票数 13
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以下是数据： import pandas as pd
from matplotlib.cbook import boxplot_stats
data = {'brand': {196: 'volkswagen', 247: 'seat', 280: 'renault', 307: 'volkswagen', 425: 'opel'},
'price': {196: 137750.0, 247: 66900.0, 280: 63750.0, 307: 132500
浏览 36提问于2020-10-05得票数 1
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我正在尝试为一个具有两个分类变量(Nameplate Capacity和Scenario)和一个连续变量(ELCC值)的数据集，使用seaborn swarmplot创建一个seaborn boxplot并覆盖各个数据点。因为我在seaborn中有两个重叠的图，所以它为正在绘制的相同变量生成两个图例。如何在仅显示箱形图中的图例的情况下，将箱形图与群图一起绘制。我当前的代码如下所示： plt.subplots(figsize=(25,18))
sns.set_theme(style = "whitegrid", font_scale= 1.5 )
ax = sns.boxplo
浏览 23提问于2021-07-17得票数 1
我使用的是seaborn小提琴图和cut=0。
我看到箱形图上有一条线一直延伸到切口处。对我来说，这表明箱线图不是基于数据本身计算的，而是基于kde计算的。这是正确的吗？
浏览 25提问于2016-08-04得票数 0
2回答
使用seaborn，我如何使用sns.boxplot和sns.lmplot从相同的数据中获得带有回归线的箱形图？这不起作用：
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="size", y="tip", data=df)
ax = sns.lmplot(x="size", y="tip", data=tips, x_estimator=np.mean);
浏览 2提问于2018-08-13得票数 1
2回答
一般来说，我是Python/data的新手，我很难理解这一点 我目前有3个数据帧，如下所示 | A | B | C | Type |
| 1 | 2 | 6 | Worst |
| 3 | 4 | 5 | Worst |
| A | B | C | Type |
| 1 | 2 | 3 | Medium |
| A | B | C | Type |
| 1 | 5 | 20 | Worst| 我正在尝试创建一个分组的箱形图，其中3种类型中的每个A都有一个箱形图并分组在一起，B和C也是如此 我不确定如何将所有这些数据帧连接在一起，以便可以将它们发送到seaborn ca
浏览 31提问于2020-04-20得票数 2
我需要更改使用pandas实用程序函数绘制的箱形图的颜色。我可以使用color参数更改大多数属性，但不知道如何更改框的facecolor。有人知道怎么做吗？
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.random.randn(100, 4)
labels = list("ABCD")
df = pd.DataFrame(data, columns=labels)
props = dict(boxes="DarkGreen", whiskers="DarkOrange", medians=&#
浏览 19提问于2016-09-03得票数 5
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绘制Seaborn Boxplot后，有没有办法提取所有异常值？例如，如果我正在为以下数据绘制箱形图
client total
1 LA 1
2 Sultan 128
3 ElderCare 1
4 CA 3
5 More 900
我希望看到下面的记录在绘制箱线图后作为异常值返回。
2 Sultan
浏览 0提问于2018-12-12得票数 6
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我想在一个图形中，在一个轴上绘制几个箱形图。然而，我用于箱线图的数据太大，无法一次读取到内存中。所以我使用pandas read_csv()分块阅读。我想做的是在每次迭代中生成一些箱图，并将迭代i中的新箱图添加到与迭代i-1中的箱图相同的图中，而不是保留迭代i-1的数据。
我想强调的是，我不需要更新已经存在的箱线图的数据。这更像是我在每次迭代中都会得到一个新的数据列，并且我希望在现有的箱图旁边显示该列的箱图。
例如:假设我有
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2))
假设我只能一个接一个地读这些列。如何将第二列的箱线图添加到第一列已有的箱线图中，以获得与
浏览 2提问于2014-09-11得票数 6
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在线木星笔记本显示代码并显示色差的网址是：
当我使用Pandas dataframe方法制作条形图时，颜色是错误的。Seaborn改进了matplotlib的调色板。matplotlib中的所有情节都会自动使用新的Seaborn调色板。然而，来自Pandas dataframes的条形图恢复为非海运颜色。这种行为是不一致的，因为来自Pandas dataframes do的线条图使用海运颜色。这使我的情节似乎是在不同的风格，即使我使用熊猫在我的所有情节。
如何使用Pandas方法绘制出一致的Seaborn调色板？
我在python 2.7.11中使用了一个conda环境来运行这个程序，其中包含
浏览 9提问于2016-02-23得票数 8
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我的结构是pandas DataFrame： n X Y Z
0 1.000000 1.000000 1.014925
1 1.000000 1.000000 1.000000 我想从每一列创建M个单独的子图(直方图)。一个直方图来自X，一个直方图来自Y，最后一个直方图来自Z。 我希望它有单独的地块。我正在研究https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html，但我不明白如何从我的数据中绘制它的语法/逻辑。
浏览 28提问于2019-03-09得票数 5
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0回答
我正在尝试使用matplotlib和Seaborn将群图和箱图绘制在一起。我发现了如何将它们绘制在一起，但盒子图出现在群集图的下面。这样做的问题是，群体图的点淹没了箱形图，箱形图丢失了。我认为通过改变调用函数的顺序，首先调用盒子图而不是下面链接中的第二个，会将盒子图覆盖在顶部，但事实并非如此。
是否可以将箱形图覆盖在群点图的顶部？如果不是，是否可以创建指示四分位数位置的线？
代码：
swarm_name = "Swarm_Plot_01"
#
sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.boxplot( data = [df.Ra
浏览 4提问于2017-06-18得票数 11
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我用matplotlib和seaborn创建了一个热图，看起来不错。
但我的问题是如何在热图上添加值。我当前的热图只包含不同的颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
data = pd.DataFrame(data={'x':index, 'y':colonnes, 'z':score})
data = data.pivot(index='x', columns='y', values='z
浏览 51提问于2019-05-14得票数 1
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这是我的密码。我在df中把一半的数据变成了0，所以我们得到了一个三角形图。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df= {}
for a in [0,0.125,0.25,0.375,0.5,0.625,0.75,0.875,1]:
df[a]={}
for b in [0,0.125,0.25,0.375,0.5,0.625,0.75,0.875,1]:
if a+b<1:
df[a][b]=None
浏览 13提问于2022-04-12得票数 1
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我觉得我可能没有在想一些显而易见的事情。我想放入相同的图形，数据帧的每一列的箱形图，其中在x轴上我有列的名称。在seaborn.boxplot()中，这将等于每一列的groupby。
在熊猫里我会这么做
df = pd.DataFrame(data = np.random.random(size=(4,4)), columns = ['A','B','C','D'])
df.boxplot()
哪一项会产生
现在我想在海运买同样的东西。但是当我尝试sns.boxplot(df)时，我只得到一个分组的框图。如何在海运中重现
浏览 0提问于2018-03-29得票数 44
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我想画额外的垂直线来分隔成组的箱形图，如右图所示。左边的图片是原始图片(来源：)。我希望得到帮助，如何使用matplotlib或seaborn包来做到这一点。谢谢你，并致以最良好的问候。
我用来创建示例boxplot的简单代码：
fig, ax = plt.subplots(1, sharex=False, sharey=False, gridspec_kw={'hspace': 0}, figsize=(10, 5))
bill = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot(x="day", y=
浏览 8提问于2020-02-24得票数 4
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在探索时，我经常使用Pandas的DataFrame.hist()方法为数据帧中的每个数值列快速显示直方图网格，例如： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn import datasets
data = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)
df.hist(bins=50, figsize=(10,7))
plt.show() 它为每一列生成一个带有单独图的图： ? 我尝试过
浏览 103提问于2020-04-09得票数 3
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我使用Python的seaborn库和histplot函数来创建一个堆叠的桶形图。
这里是我的数据和情节的一个例子：
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
group = np.repeat(['G1', 'G2'], 4)
value = np.array(['1', '2', '3', '4', '1', '2',
浏览 1提问于2021-10-21得票数 1
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我已经开始在我的一个数据分析项目中使用pydatatable，在这里我遇到了一些使用seaborn库制作pydatatable对象图表的问题。 pydatatable在当前版本的0.8中支持seaborn可视化吗？ 我试着用图表来形象化一个柱状图:柱状图，箱线图etc.etc。如下面的示例代码所示 np.random.seed(1)
dt_test = dt.Frame(np.random.randn(1000))
sns.boxplot(x="CO",data=dt_test)
plt.show() 在运行上面的代码块时，它应该显示所提供列的箱形图，但在这里它给出了一个错误
浏览 19提问于2019-04-20得票数 1
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我想在一个图中创建多个(这里:两个)海运热图，其中热图具有不同的值范围，但应该包含单个共享图例。 下面的代码在一个图中创建了两个热图，但是两个图的颜色编码是不同的。 import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.random((4,4)))
df2 = pd.DataFrame([1., .5, .9, .6])
fig, ax = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
sns_g = sns.he
浏览 15提问于2019-06-06得票数 5
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我正在使用Seaborn创建一个箱形图(更准确地说，是boxen图)，并按一个分类变量对数据进行分割。曲线图显示得很好，但是考虑到基于该类别的不同数据分布，y轴值对于每个类别的单个因素/级别应该是不同的。Tableau允许您在分割数据时指定一致/唯一的轴值，我也想这样做。下面是我的工作代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.read_csv("mycsv.csv")
sns.catplot(x="Model",
浏览 18提问于2020-05-11得票数 3
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我正在尝试使用seaborn中的boxplot和stripplot创建一个带有抖动的箱形图。不幸的是，我的数据有一些异常值，所以我决定在最终的图中排除它们。
对于箱线图，可以很容易地使用showfliers=False参数来忽略异常值。然而，stripplot没有类似的论据。由于我的数据集包含具有极限值的异常值，因此y轴过度拉伸，因此很难看到框。
示例代码：
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.boxplot(x="day"
浏览 1提问于2018-12-06得票数 1
1回答
并排BarPlot
、、、
我正在尝试用seaborn和pandas创建这种“并排”的条形图。
下面是我创建数据框的方法：
dfs = pd.DataFrame(data={'investors': ['first','second','third'], 'stocks': [23, 123, 54], 'bonds': [54, 67, 123], 'real estate': [45, 243, 23]})
下面是条形图代码：
sns.factorplot(x='investors'
浏览 0提问于2018-08-27得票数 3
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我在这个方向上没有发现任何东西，但是如果我错了，请告诉我。 这个问题既适用于jointgrid方法，也适用于seaborn的jointplot方法，因为到目前为止，这两种方法都提供了相同的基本结果。但是，如果其中一种方法对下面的问题更好，那就没有问题。这是到目前为止我的联合图的一个例子： import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,2),columns=['x',&
浏览 48提问于2019-04-30得票数 1
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我想做一个配对图，在配对网格的下半部分和上半部分分别有两个不同的数据帧data_up和data_low。这两个数据帧都有4列，对应于变量。
看看Pairgrid，我没有找到一种方法来给每个三角形提供不同的数据。
例如：
import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd
# Dummy data :
data_up = np.random.uniform(size=(100,4))
data_low = np.random.uniform(size=(100,4))
# The two pairplots i curr
浏览 2提问于2019-11-06得票数 0
1回答
我试图使用Seaborn创建一个分组条形图，但我在杂草中迷失了方向。我实际上已经让它工作了，但感觉它不是一个优雅的解决方案。Seaborn似乎仅在存在二元选项时才支持聚集条形图。(https://seaborn.pydata.org/examples/grouped_barplot.html) 不得不如此依赖matplotlib感觉并不正确--使用子图感觉有点脏:)。有没有办法在Seaborn完全解决这个问题？ 谢谢, 安德鲁 import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matp
浏览 20提问于2020-11-29得票数 1
1回答
我在Python3.x中使用sns.boxplot和pandas.DataFrame.boxplot绘制框图。 我想问一下，是否可以在boxplot中调整框之间的间距，这样Group_b的框就比输出的图更靠近Group_a的框。谢谢 代码： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
dict_a = {'value':[1,2,3,7,8,9],'name':['Group_a']*3+['G
浏览 108提问于2019-03-20得票数 3
需要做一个分组，并打印2个箱形图并排。在下面的示例中，我需要通过将列A的值按列B分组来绘制列A的框图。 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1), columns=['A'])
df['B'] = [1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1]
for n, grp in df.groupby('B'):
plt.boxplot(x='A&
浏览 54提问于2021-03-31得票数 1
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1回答
我想使用seaborn (matplotlib也很好)从我的DataFrame中创建一个barplot。
但是从文档来看，需要一个如下所示的值列表：
然后你可以用：
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.barplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips)
我的数据看起来不一样，我在列中创建了一个multi_index。由于我无法发布我的原始数据，下面是一个关于如何查找提示数据集的模型：
下面是创建上述数据帧的代码：
inde
浏览 0提问于2019-04-11得票数 2
1回答
我想在熊猫df中有一些分组的箱形图。
var2是一个对象，我想按照var2顺序按字母顺序显示框图
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.boxplot(x="var1", y="var2",order=???, data=df)
无需手动输入: order="a"，"b"，"c"，"d"，"e“
浏览 1提问于2016-07-01得票数 0
我一直在使用Seaborn创建一个boxplot，但是它返回的图表只显示虚线，而不是当前的数据。如果有人能提供任何建议，我们将不胜感激。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
UserCount = list([407, 298, 252, 338, 174, 133, 1816, 1880, 1745, 7684, 4993, 4366, 1439, 1418, 1126, 2286, 2411, 1969, 774, 739, 649])
浏览 2提问于2018-01-12得票数 0
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一个我似乎找不到答案的简单问题。 如何更改Seaborn Boxplot中平均值指示器的颜色和形状？ 它默认是一个绿色三角形，通常很难看到。 我试图在seaborn文档和matplotlib文档中找到答案。还有一个关于stackoverflow的相关问题，其中有人询问如何更改与seaborn箱图相关的颜色，并且能够更改除平均值指示器之外的所有内容。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = [[np.random.rand(100)] for i in range(3)]
浏览 10提问于2019-01-11得票数 15
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1回答
我有以下示例代码，我想在一个图中使用seaborn将其绘制为条形图。我可以将实际数据绘制为条形图，但当我尝试添加错误条形图时，会得到以下错误：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'seq'
代码为：
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame({
'A': ['7.5'],
'B': [&#
浏览 16提问于2019-11-17得票数 0
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