下面的代码允许训练集的图像在每个时期结束时旋转90度。 from skimage.io import imreadimport numpy as np
from tensorflow import kerasfrom keras.utils import Sequence from keras.layers
浏览 16提问于2020-09-19得票数 0
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我正在使用keras 1.2.1，并且希望使用数据增强来改进我的模型。为此，我修改了代码以使用生成器：datagen.fit(X_train, y_train, shuffle=True, validation_split=0.2, nb_epoch=EPOCHS, callbacks=callbacks)
我要坚持的一点是，我需要为这些数据修改相关的y_label，以解释我水平翻
浏览 2提问于2017-04-27得票数 4
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我使用tfrecords存储数据，并使用Dataset API作为张量读取数据，然后使用Estimator API执行培训。现在，我想对数据集中的每一项进行联机数据增强，但经过一段时间的尝试，我无法找到一条出路。我要随机翻转，随机旋转和其他机械手。我正在遵循在教程中给出的指示，使用一个自定义估计器，这是我的CNN，我不知道数据增强步骤在哪里发生。
浏览 0提问于2018-01-19得票数 7
我正在尝试持久化一个json字符串(myobject.toJson()在json中给出我的对象)来定位数据库。但是我正在使用"org.datanucleus.exceptions.ClassNotPersistableException：，类"java.lang.String“是不可持续的，这意味着它没有被增强，或者文件的增强版本不在CLASSPATH中(或者隐藏在未增强的版本中)，或者找不到类的元数据/注释。java.util.concurrent.Thr
浏览 2提问于2012-11-20得票数 0
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我想使用JPA (如果相关，在你的答案中建议具体的实现)来持久化这些类中的对象，但我不能注释它们，因为它们是生成的，当我更改模式并重新生成时，注释将被擦除。这可以在不使用注释甚至persistence.xml文件的情况下完成吗？
另外，有没有一种工具可以让我提供类(或模式)作为输入，并让它为我提供SQL语句来创建数据库(甚至是为我创建数据库？)。看起来是这样的，因为我有一个模式，关于创建数据库所需的所有信息都应该在其中。我不是在讨论创建索引，或者对数据库进行任何调整，而
浏览 3提问于2009-08-10得票数 0
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我想用GAN来增强数据，但我搞不懂什么是优点。和犯人。对于使用GAN的数据增强，或者与其他数据增强技术(如标准数据增强)相比，我们为什么使用GAN来进行数据增强？
你的回答对我会有很大帮助的。谢谢。
浏览 0提问于2019-12-23得票数 7
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数据增强推荐管道
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我想使用Keras和由50个类组成的数据集来执行图像分类。目前，我每班只有7幅图像，我需要进行数据增强，以训练模型并获得可接受的精度值。我正在使用ImageDataGenerator类从角化，这是推荐的图像增强在飞行(在培训期间)。由于分类效果不好，我想知道是否有必要在培训之前进行离线增强，即扩大数据集，因为我诚实地认为，7远远不是每堂课的合理图像数量。
这是一种常见的做法是执行两种类型的增强(在培
浏览 0提问于2018-08-30得票数 3
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在Tensorflow中，似乎可以在培训期间、从原始图像(或数据)创建批处理或图像已经是静态的时候进行预处理。考虑到theoretically，预处理所需的时间大致相同(如果它们使用相同的硬件完成)，在进行数据预处理(甚至数据增强)之前，在进行数据预处理(甚至数据增强)方面是否比在实时培训期间有任何实际的缺点？另外一个问题是，如果没有在训练期间进行数据增强
浏览 1提问于2017-01-23得票数 4
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我一直在使用，因为我非常喜欢一些。例如，我使用运动模糊，因为我的很多数据有快速移动，模糊的对象。aug = iaa.SomeOf((0, 2), 有什么方法可以配置对象检测api来处理这个问题吗？我目前正在做的是使
浏览 0提问于2019-09-13得票数 7
我知道有很多人使用Tensorflow中的ImageDataGenerator类来进行增强。我想知道ImageDataGenerator是使用增强创建新数据，还是对数据应用随机增强并导入，而不复制和增强。如果后者是真的，有没有办法创建具有增强功能的新数据？
浏览 29提问于2020-06-15得票数 0
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在对TFRecord数据集进行分析后，我尝试将其应用于数据增强。但是，当我在映射增强函数之前和之后检查数据集的大小时，大小是相同的。我知道解析函数正在工作，而且数据集是正确的，因为我已经使用它们来训练模型。因此，我只包含了代码来映射函数，并在后面对示例进行计数。下面是我使用的代码： flipped_image = flip
浏览 1提问于2020-04-16得票数 1
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如果将它们混合(类似于一个隐藏层中的tf.keras.layers.Conv2d，在下一个隐藏层中使用tf.layers.max_pooling2d)，会有什么好处吗？
浏览 3提问于2018-06-28得票数 12
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我使用这个仓库有一个基本代码()，它使用Tensorflow对象检测，来检测一个评论截图中的评论，日期，喜欢和评分。我浏览了100张图片(只是想测试这是否可能)，用4个标签(评论、日期、点赞和评分)对图片进行注释，将其从XML转换为CSV，然后生成TFrecords。这是针对训练数据和评估数据进行的。label_map_path: "configs/reviews/labels.pbtxt" num_reade
浏览 3提问于2018-08-02得票数 0
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我正在尝试使用对象检测API的数据增强特性。我已经在配置文件中配置了增强选项。我正在使用下面的git集线器存储库。 random_pixel_value_scale { }在trainer.py文件中，下面的方法被调用以进行增强
浏览 0提问于2018-04-06得票数 1
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数据核工具如何运行文件进行增强？
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为了增强类并使普通的Java类“可持续”，我使用了。我遇到的问题是:没有要运行datanucleus工具的文件(下面显示的错误日志)，而且由于这个数据核没有增强类。数据核如何运行文件以进行增强？Pom.xml <dependency> <artifact
浏览 5提问于2022-02-23得票数 0
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我目前正在做一个与CNN相关的项目，我是该领域的新手。我有一组图像，有500张关于织物瑕疵的图像。如何将镜像数量增加到2000张？有什么库可以用在这上面吗？
浏览 0提问于2020-10-12得票数 0
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我在我的数据中做了一些数据增强。 基本上，它们看起来像这样： country. size. price.我试着用iterrows()在一个循环中这样做，但对于我的数据，这不是一个快速的解决方案。我是不是漏掉了什么？
浏览 15提问于2020-09-24得票数 3
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因此，我可以通过浏览keras中的各种函数来收集，我编写的数据生成器填充了一个较低级别的tensorflow数据集，然后该数据集在每个时期进行迭代。现在，我还意外地发现，尽管fit方法不支持验证数据的生成器，但它确实可以工作，并且使用我希望在训练生成器中具有的有趣功能，即从磁盘重新读取数据，以便在我自己的源代码级别进行重新扩充。这个线程TF Dataset API for Image augmentation清楚地表明，直接在tens
浏览 26提问于2021-02-11得票数 0
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在我们的项目中，我们正在构建时增强实体。当运行增强器构建时，我们正在获得成功的构建。然而，当我们添加我们说错了
列出我们所有的实体。所有这些都是在加载api时出现外部内存(内存泄漏)错误时开始的。使用openjpa 1.2.2、java 1.7有什么建议吗？
浏览 3提问于2017-03-30得票数 0
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