我是这个社区的新手，也是python编程的新手，很抱歉有任何虚假的问题:-)我已经创建了一个基于字典的数据框架，如下所示： ContinentDict = {'China':'Asia',South America'}
df=pd.DataFrame(list(ContinentDict.items()),columns=['Country','Continent']) 我想通过分组和汇总来计算每
浏览 15提问于2021-08-25得票数 1
我有一个有两列的数据框。我需要按其中一列进行分组，然后找到行数最多的组和该组的名称。np.random.randint(0,5,size=(100, 2))df.groupby('A').count().agg(['max','idxmax']) 下面的输出：
浏览 10提问于2021-09-18得票数 0
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我想通过一些字段对DataFrame进行分组，比如然后计算每个组内的行数。我知道如何计算数值，比如或
student_data.groupby(['passed']).agg我想分组计算所有的行数
浏览 3提问于2016-07-10得票数 1
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我有一个包含bool类型列的数据框。我想使用pandas的groupby和agg函数来获取每个id的True值的数量。我已经做过很多次了，但是结果列的类型似乎取决于数据框。(data=d)
我从这段代码中得到<
浏览 0提问于2020-04-03得票数 1
通过使用Pandas groupby，我获得了某些用户在一周中的任何一天平均有多少活动的数据。根据用户和日期分组，我计算了过去30天内几个用户的最大值和平均值。现在，我想要找出，对于每个用户，哪一天对应于他们的每日最大活动，以及该活动的平均大小。 userID countA
浏览 9提问于2016-09-28得票数 1
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对于熊猫数据帧： 'id': [1, 1, 2, 1], 'anomaly_score':[5, 10, 8,np.nan, 1, 1], 'match_level_2':[np.nan, 1, 1, 1]display(df)
df = df.groupby(['id', 'match_level_0']).agg(['mean&#x
浏览 0提问于2020-09-22得票数 0
如何在不使用pyspark重命名列的情况下，从单行数据框列中计算同一列的平均值、最大值、最小值 我使用了下面的命令，但它抛出了一个错误 df5=df5.agg(avg(col("Salaray")),
浏览 22提问于2021-10-29得票数 0
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电火花码群函数中的一个错误
、、、、
我有一个，它要求我为下面的问题编写一段电火花代码。Score/Result.我写了这段代码：
game_info = spark.read.load("/content/chess/chess_wc_histor
浏览 12提问于2022-08-09得票数 0
([[0, 0, 1], [4, 5, 1],我还有另一个NumPy数组，它具有该数组的z-坐标的唯一值，如下所示：我如何将一个函数(我们称之为"f“)应用于a中与b中的值相对应的每一组行？例如，b的第一个值是1，所以我会得到a的所有行，其中z坐标中有1。然后，我将一个函数应用于所有这些值。
最后，输出将是一个与b形状相同<em
浏览 1提问于2020-02-28得票数 3
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假设我定义了以下数据：df = DataFrame({'group1' : ["a","b","a","a","b","c","c","c","c",则每个组中的行数如下：
In [190]: df.groupby(['group1','
浏览 1提问于2011-09-28得票数 11
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我想将pyspark.ml.evaluation中的AUC函数应用到pyspark中的组中。我从数据库中选择了一个星火表，并列出了我的得分和观察栏：
predictionAndSprScoreLabels_sda = spark.table('sda_model').filter((colevaluator.evaluate(predictionAndSprScoreLabels_sda, {evaluator.metricName: "areaUnderPR&quo
浏览 11提问于2022-11-08得票数 0
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对于当前的项目，我想计算一组值的均值和方差。f"numpy操作在“pandas.errors.UnsupportedFunctionCall中无效: numpy操作在groupby中无效。使用.groupby(.).mean()代替
是否有任何智能调整使下面的代码工作？newdf = df.gr
浏览 10提问于2022-10-06得票数 0
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因此，我尝试使用pandas而不是for循环来计算给定年份范围内的电影数量。假设按数据框有2列，'year‘是第2列的列名 if beginning <= i and end <=i:
浏览 3提问于2018-11-05得票数 0
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这是我的数据框：UD QTY GRADE TIME_1 TIME_21 20 5UD和QTY组合的TIME_1和TIME_2的平均值。然后，我想添加新的列GRADE_COUNT，它将存储每个组的总行数。例如，在上述给定数据集中，由UD =1和QTY = 20定义的每个组有4
浏览 4提问于2017-01-05得票数 2
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我有一个数据帧df，它包含以下信息：1/4/2010 2/1/2010 61.17 A8/4/2013 5/1/2014 59.25 B 0.02 我想根据组(MDate, Type)隔离时间
浏览 1提问于2018-07-13得票数 1
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在R的data.table中，可以通过将平方大括号组合在一起来链接多个操作，每个操作都可以使用非标准的计算值，例如，对于链中当前转换的任何列名都可以使用非标准的计算--例如： .(agg2=ceiling(agg2), agg3=agg2^2)假设我想执行一项操作，其中涉及计算一些函数，该函数将接受data.frame作为输入，我希望将其放
浏览 0提问于2021-09-15得票数 1
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我试图创建一个返回interpolation函数的UDF，但该函数返回一个序列，带有索引并抛出异常。from pyspark.sql.types import FloatType
def我最初的想法是因为我返回了一个具有多个值的序列，但我不知道如何准确地解决这个问题。 如果我更改我的函数，例如，返回一个v.mean()，效果会很好。 感谢任何人的帮助。 谢谢
浏览 16提问于2019-02-07得票数 1
我有一个由一列中的多项式一维对象组成的数据帧，我想对数据进行分组，然后将组内的所有多项式系数相加，然后除以组中的行数。
for key, g in df.groupby(['A', 'B']):
浏览 1提问于2018-02-26得票数 0
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使用groupby().agg()可以计算指定列的汇总统计信息。但是，如果我想为每组数据帧的每一列计算“min”、“max”和“mean”，该怎么办？有没有办法让pandas自动为每个列名附加一个前缀？我不想枚举agg()函数中的每个基本列名。
浏览 8提问于2021-07-20得票数 0
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