首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用ax.text,matplotlib相对于轴定位字体

是指在使用matplotlib绘制图表时,可以使用ax.text()函数来在图表上添加文本,并通过相对于轴的定位方式来确定文本的位置。

具体而言,ax.text()函数的常用参数如下:

  • x, y: 文本的x和y坐标,可以是一个浮点数或者字符串。若传入浮点数,表示文本的绝对位置;若传入字符串,可以通过特殊的字符串表示相对于轴的位置,如"center", "left", "right"等。
  • s: 文本内容,即要显示的文字。
  • ha, va: 文本的水平对齐方式和垂直对齐方式,可选参数。水平对齐方式包括"left", "center", "right",垂直对齐方式包括"top", "center", "bottom"。
  • fontsize: 文本的字体大小,可选参数。

使用ax.text()函数可以实现在图表中添加任意位置的文字注释或标签,方便进行说明或标识。例如,可以在柱状图上添加每个柱子的数值,或者在散点图上标记特殊点的相关信息等。

以下是一个使用ax.text()函数的示例代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.text(2, 5, 'Example', ha='center', va='center', fontsize=12)

plt.show()

在这个例子中,ax.text(2, 5, 'Example', ha='center', va='center', fontsize=12)将在坐标(2, 5)的位置添加文本"Example",并设置其水平和垂直对齐方式为居中,字体大小为12。

腾讯云提供的相关产品中,与此功能相关的是云服务器(CVM)和云函数(SCF)。云服务器提供了弹性的计算资源,可以满足各种计算需求,并提供了灵活的网络配置选项。云函数是一种事件驱动的无服务器计算服务,可以方便地运行和管理代码,适用于许多应用场景。

云服务器产品介绍链接:腾讯云服务器 云函数产品介绍链接:腾讯云函数

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用 matplotlib 绘制带日期的坐标

使用 matplotlib 绘制带日期的坐标 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...matplotlib.dates as mdates fig, ax = plt.subplots() """生成数据""" beginDate = '2012-01-01' endDate =...(旋转)使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate() plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下,具体参数或用法可以点击查看。...matplotlib.dates.datestr2num() 将日期转化为天数差 numpy.datetime64() 将数字(天数差)转为日期对象 numpy.datetime64 matplotlib.dates.MonthLocator...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标,未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串

4.7K00
  • 数据科学 IPython 笔记本 8.12 文本和注解

    也许你将使用的最基本的注释类型是标签和标题,但选项超出了这个范围。让我们看看一些数据,以及我们如何可视化和注释它,来有助于传达有趣的信息。...我们首先设置笔记本来绘图并导入我们将使用的函数: %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl...在数学上,这种坐标转换相对简单,Matplotlib 有一套完善的工具,它们在内部使用来执行(这些工具可以在matplotlib.transforms子模块中进行探索)。...transData坐标给出了关联x和y标签的常用数据坐标。transAxes坐标给出了相对于域左下角(这里是白框)的位置,作为域大小的比例。...:如果你在笔记本中执行此代码,你可以通过将%matplotlib inline更改为%matplotlib notebook,并使用每个绘图的菜单与它互动来实现它。

    1K30

    Matplotlib 中文用户指南 4.3 文本属性及布局

    文本属性及布局 原文:Text properties and layout 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib.text.Text实例有各种属性,可以通过关键字参数配置文本命令...horizontal’ size or fontsize [ 点的尺寸 style or fontstyle [ 'normal' / 'italic' / 'oblique'] text 字符串或任何可使用...fontweight [ 'normal' / 'bold' / 'heavy' / 'light' / 'ultrabold' / 'ultralight'] x 浮点 y 浮点 zorder 任意数值 你可以使用对齐参数...这里是一个使用text()命令显示各种对齐方式的例子。 在整个代码中使用transform = ax.transAxes,表示坐标相对于边界框给出,其中0,0是的左下角,1,1是右上角。...import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches # build a rectangle in axes coords

    33910

    【转载】matplotlib.pyplot的使用总结大全(入门加进阶)

    ax.set_ylabel("销售量",fontsize=16)#添加y标签,设置字体大小为16,这里也可以设字体样式与颜色 ax.set_title("某某水果店一周水果销售量统计图",fontsize...backgroundcolor='#3c7f99'\ fontweight='bold',color='white',verticalalignment="baseline")#标题(表头) image.png 使用到的...2.6 ax.text 在指定位置添加标签 还有一个比较常用的函数,ax.text(),可以在图中指定位置添加标签 ax.text(),参数讲解 x,y: 放置text的位置,横纵坐标。...ax.set_ylabel("销售量",fontsize=16)#添加y标签,设置字体大小为16,这里也可以设字体样式与颜色 ax.set_title("某某水果店一周水果销售量统计图",fontsize...matplotlib.pyplot常用函数讲解大全(一) matplotlib.pyplot常用函数讲解大全(二) 参考 放几篇参考的文章,表示感谢,下一篇,总结一些常用图表函数。

    1.8K20

    Matplotlib玩转动态可视化

    (实际上是1993年-2019年),使用matplotlib绘制动态可视化图,效果如下: ?...# 使用melt方法进行处理 data = df.melt(id_vars='地区',value_vars=range(1993,2020),var_name='年份',value_name='生产总值...讲的太对了,字体还丑、颜色搭配也是难看,当然这些都是可以自己配置的 因为后续 我们会换个plt.xkcd()**「手绘卡通风格」**的形式,但是卡通风格的形式需要特别处理中文字体显示问题,这里先介绍下来自好朋友...「'小明哥'」 的帮助,如下代码(设置字体为我系统里的微软雅黑,字号16) # 字体管理 from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties...ax.tick_params(axis= 'x',colors= '#777777',labelsize= 12) # 去掉y刻度 ax.set_yticks([]) # 设置 xy内边距

    2.1K20

    【python绘图】matplotlib基本使用(含实例)

    基本上有两种使用 Matplotlib 的方法: 一、依靠 pyplot 自动创建和管理图形和,并使用 pyplot 函数进行绘图。...我个人一把在用jupyter做数据分析时使用函数的方法直接调用;在做python桌面程序的时候用到matplotlib时会使用第二种方法。...设置中文字体为宋体,英文字体为Times New Roman 基本原理就是使用一种融合宋体和TimesNewRoman的新字体。...字体融合步骤我是参考简书的一篇文章,可以直接使用融合好的字体字体下载链接下载后安装之后。修改matplotlib配置就行。...ax.text(x,y,"str")# x,y的位置是根据坐标的数来的,可以通过transform参数更改坐标系 # 网格是否显示 ax.grid(True);# 显示 matplotlib默认支持

    1.1K80

    Matplotlib 可视化之箭头与标注的高级应用

    此时间刻度取决于时间中的事件。 Matplotlib最初是由John D. Hunter编写的,第一个公开版本于2003年发布。...Timeline绘图 时间线 绘图步骤 创建画布、设置字体大小、设置x、y坐标及标签 绘制直线图、空心的散点图 隐藏x、y坐标 代码 # step1 fig = plt.figure(figsize...标注 要掌握时间图绘制,需要先了解 Matplotlib 中的标注。标注分为基本标注和高级标注。...'axes pixels' 距离域左下角的像素数量 'axes fraction' 0,0 是域左下角,1,1 是右上角 'data' 使用域数据坐标系 textcoords:注释文本的坐标系属性...这里是一个使用text()命令显示各种对齐方式的例子。在整个代码中使用transform = ax.transAxes,表示坐标相对于边界框给出,其中0,0是的左下角,1,1是右上角。

    1.7K30

    python画图时给图中的点加标签之plt.text

    模块加标签主要有matplotlib.pyplot.text()和matplotlib.pyplot.annotate()两个关键函数,后者适用范围更广,今天主要谈一下前者matplotlib.pyplot.text..., y, s, fontsize, verticalalignment,horizontalalignment,rotation , **kwargs) 其中 x,y表示标签添加的位置,默认是根据坐标的数据来度量的...fontsize顾名思义就是你加标签字体大小了,取整数。...,style 设置字体的风格,weight 字体的粗细, bbox 给字体添加框,如 bbox=dict(facecolor=‘red’, alpha=0.5) 等,各种风格,应有尽有,总有一款适合你。...接着,我们要批量给图中的点加上主体标签,使其看起来像第二张图,需要用到循环语句来控制加标签的位置 for i in range(len(confirm)): ax.text(people_flow

    1.1K10

    「二八法则」的数据可视化:用帕累托图进行数据分析

    与常见的帕累托图不同,我对图表细节做了一些调整: 线条从坐标原点开始,代表累计百分比从 0 开始; 没有使用双坐标,线条的高度就是频次的累计; 灰色边框的高度就是频次的总和,以便展现部分与整体之间的占比关系...02 用 Matplotlib 画帕累托图 接下来,我们看看用 Matplotlib 画图的具体步骤。 首先,导入所需的库,并设置中文字体和定义颜色等。...# 导入所需的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as...# 使用「面向对象」的方法画图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6)) # 设置标题 ax.set_title('\n%.1f%%' % (y_cumsum[2]...(a, b, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom', fontsize=16, color=c['蓝色']) # 标记 Y 标题 ax.text(-1, y.sum

    2.7K21

    Python-matplotlib 商业图表绘制05

    点击蓝字 关注我们 1 引言 第一次使用 Markdown Nice 进行公众号编写(其实刚开始运营公众号时也有使用过,奈于代码编辑就放弃,不过,现在“真香”了 ),希望熟悉后定制自己属于自己的主题。...本期还是继续前面的Python-matplotlib 商业图表绘制系列的第5篇教程推文,目的还是为了熟悉matplotlib的绘图语法。...2 数据可视化设计 今天我们是为了仿制一幅可视化作品(如下图),也是看到一位朋友使用R-ggplot2 进行仿制,所以就使用Matplotlib 进行了再现 ? 。...主要涉及的matplotlib绘图技巧如下: ax.plot()绘制自定义化散点图。 ax.scatter()绘制散点。看过我之前教程的小伙伴会发现,我是经常使用此方法进行图表设计。...ax.text()文本添加。 其他图刻度、坐标字体等图层属性均涉及到。 ?

    30920

    matplotlib自定义字体字体设置总结

    \fonts\ttf文件夹下 系统已安装字体 1.2 在matplotlib中正确使用字体名 以“楷体”为例,如何在matplotlib中查找正确的使用名称?...中使用楷体,则字体名为”KaiTi"而不是"simkai" 2 使用自定义字体使用4种字体(新罗马、宋体、方正舒体、楷体)绘图,并将这四种字体使用到坐标上(使用1.2的第3步获取matplotlib...正确使用字体) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus...y = np.sin(x) for i in range(4): ax1 = fig.add_subplot(2, 2, i + 1) ax1.plot(x, y) #设置坐标字体格式...自定义字体使用以及如何使用系统自带字体,并对FontProperties和font_dict使用场景做出区别。

    89110

    AI数据分析:根据Excel表格数据绘制柱形图

    获取G1单元格到G8单元格的内容作为y的数据。 绘制y上的虚线网格。 设置x标签为“年份”。 设置y标签为“线上销售额(元)”。...设置柱状图中每个柱子的宽度=0.5,对齐方式:居中对齐,颜色为蓝色,透明度=0.5,底部起始位置=0.8; 对于每个柱子,上方添加文本标签,显示销售额的值,并格式化为千位分隔符格式;文本的字体大小为9,...设置matplotlib默认字体为'SimHei',文件路径为:C:\Windows\Fonts\simhei.ttf 保存图片到文件夹“F:\AI自媒体内容”; 显示图片; 注意:每一步都输出信息到屏幕...源代码: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置matplotlib默认字体 plt.rcParams['font.sans-serif...align='center', color='b', alpha=0.5, bottom=0.8) # 添加文本标签 for bar in bars: height = bar.get_height() ax.text

    14810

    Matplotlib绘图遇到时间刻度就犯难?现在,一次性告诉你四种方法

    Matplotlib对这两者则有着多种用法,其中Locator的子类主要如下: 定位器 解释说明 AutoLocator 自动定位器,多数绘图的默认刻度线定位。...SymmetricalLogLocator 与符号规范一起使用定位器;对于超出阈值的部分,其工作原理类似于LogLocator,如果在限制范围内,则将其加0。...AutoMinorLocator 为线性且主刻度线等距分布时,副刻度线定位器。将主要刻度间隔细分为指定数量的次要间隔,根据主要间隔默认为4或5。 看完是不是觉得小编啥都没说,越看越糊涂?...:使用ax.tick_params # ax.tick_params(axis='x',direction='in',labelrotation=40,labelsize=8,pad=5) #选择x...使用DayLocator、HourLocator等时间刻度定位器 具体代码如下: //filename time_tick02.python //@by DataCharm import matplotlib.pyplot

    2.4K30
    领券