使用beam_search (huggingface库)生成文本时出现张量大小不匹配错误

问题描述： 在使用huggingface库中的beam_search方法生成文本时，出现了张量大小不匹配的错误。

解决方案： 张量大小不匹配错误通常是由于输入数据的维度不一致导致的。在使用beam_search生成文本时，需要确保输入的张量维度与模型的期望输入维度相匹配。

首先，检查输入数据的维度是否正确。beam_search方法通常需要输入一个编码后的文本序列作为起始点，以及一些其他参数如beam_size（束搜索大小）和max_length（生成文本的最大长度）。确保这些参数的维度与模型的输入要求一致。

其次，检查模型的输入维度。不同的模型可能有不同的输入要求，例如BERT模型需要输入token_ids、attention_mask和token_type_ids等。确保输入数据的维度与模型的输入要求一致。

如果以上步骤都没有解决问题，可能是由于huggingface库的版本问题或者其他代码逻辑错误导致的。建议查阅huggingface库的官方文档或者在相关社区寻求帮助，以获取更详细的解决方案。

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