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使用case语句进行查询优化

是一种常见的数据库查询优化技术。通过使用case语句，可以在查询过程中根据不同的条件执行不同的操作，从而提高查询效率和性能。

具体来说，使用case语句进行查询优化可以有以下几个方面的应用：

条件筛选：通过在case语句中设置条件，可以根据不同的条件选择不同的查询路径，从而避免不必要的计算和数据读取。例如，可以根据不同的条件选择不同的索引或者使用不同的连接方式，以减少查询的数据量和提高查询速度。
数据转换：通过case语句可以对查询结果进行数据转换和处理，从而减少后续处理的复杂性。例如，可以使用case语句将查询结果中的某个字段进行分类或者映射，以便后续的分析和展示。
聚合计算：使用case语句可以在查询过程中进行聚合计算，从而减少对数据的多次扫描和计算。例如，可以使用case语句对查询结果进行分组和统计，以得到更精确的聚合结果。
多表查询：在多表查询中，使用case语句可以根据不同的条件选择不同的连接方式和查询路径，从而提高查询效率。例如，可以根据不同的条件选择使用内连接、外连接或者子查询，以减少数据的冗余和不必要的计算。

总之，使用case语句进行查询优化可以根据具体的业务需求和查询场景，灵活地选择不同的查询路径和操作方式，从而提高查询效率和性能。

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2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...=0 4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...如下面语句将进行全表扫描： select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num...： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 14、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的

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