使用case_when()和filter()根据R中一列中的值和另一列中的级别来设置数据框子集

使用case_when()和filter()函数可以根据R中一列的值和另一列的级别来设置数据框的子集。

case_when()函数是dplyr包中的一个强大的条件语句函数，可以根据多个条件对数据进行分类和转换。它的语法如下：

case_when(condition1 ~ value1,
          condition2 ~ value2,
          ...
          TRUE ~ valueN)

其中，condition1、condition2等是逻辑条件，value1、value2等是对应条件为真时的返回值。TRUE ~ valueN是当所有条件都不满足时的默认返回值。

filter()函数也是dplyr包中的一个常用函数，用于根据指定的条件筛选数据框的行。它的语法如下：

filter(data, condition)

其中，data是要筛选的数据框，condition是筛选条件，可以是一个或多个逻辑条件。

根据这个问答内容，我们可以使用case_when()和filter()函数来设置数据框的子集。假设我们有一个数据框df，其中包含两列：column1和column2。我们想要根据column1的值和column2的级别来筛选出符合条件的子集。

library(dplyr)

subset_df <- df %>%
  mutate(subset = case_when(
    column1 > 10 & column2 == "A" ~ "Subset 1",
    column1 <= 10 & column2 == "B" ~ "Subset 2",
    TRUE ~ "Other"
  )) %>%
  filter(subset != "Other")

上述代码中，我们使用case_when()函数根据column1的值和column2的级别创建了一个新的列subset，根据条件设置了不同的子集标签。然后，我们使用filter()函数筛选出subset不为"Other"的行，即得到了符合条件的子集。

这里没有提及具体的腾讯云产品和产品介绍链接地址，因为该问题与云计算领域的专业知识和腾讯云产品无关。