,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import comas
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
'Age': [25, 28, 32, 30],
'Salary': [50000, 60000, 70000, 55000]}
df = pd.DataFrame(data)
df['Age'] = comas.to_numeric(df['Age'])
df['Salary'] = comas.to_numeric(df['Salary'])
print(df.dtypes)
输出:
Name object
Age int64
Salary int64
dtype: object
通过以上步骤,我们使用comas将dataframe中的'Age'和'Salary'列成功转换为数值数据,以便后续绘制图表或进行数值计算。
注意:comas是一个虚构的库,仅用于示例目的。在实际开发中,可能需要使用其他合适的库或方法来完成类似的数据转换操作。
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