,可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建两个不同的数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'orange'],
'B': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'grape', 'watermelon'],
'C': ['red', 'purple', 'green']})
# 使用contains条件集成两个数据帧
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')
# 打印合并后的数据帧
print(merged_df)
输出结果为:
A B C
0 apple 1 red
在这个示例中,我们创建了两个数据帧df1和df2,然后使用contains条件将它们集成到一个新的数据帧merged_df中。最后,我们打印出合并后的数据帧。注意,这个示例中的数据帧只有一行,因为只有'apple'在两个数据帧中都存在。
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