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首先，“复杂滞后继承”可能不是最清晰的标题，因此欢迎建议。我有一个大的有序分割字符串的数据集，我需要按词干匹配对这些字符串进行分组。reed.snow #> 11 reed.snow.helen.jane reed.snow
我尝试过使用这种循环方法，但考虑到数据大小，它似乎并不可行，所以另一种方法是矢量化dplyr方法或python。问题的
浏览 11提问于2018-08-21得票数 2
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我想为数据帧中的一个列为一系列值创建多个滞后变量。我的代码可以成功地完成我想做的事情，但是不能根据我的需要进行扩展(数百次迭代)。我下面的代码成功地实现了我想要的，但是对于我所需要的(数百个迭代)来说，它是不可伸缩的。::lag(Result, n = 1, default = NA))%>%
mutate(lag.Result5 = dplyr::lag(Result, n = 5, default
浏览 0提问于2019-05-01得票数 4
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轧制滞后差
、、
好的，我想在R中创建滚动滞后的差异。.它将差分结果放在它减去值的行上.所以它取了我们目前的价值滞后的价值。它将差异结果放在滞后值位置上。然后我们失去了向量的长度。实际上，我希望将diff滞后的结果放在开始编号(diff)上，并将导致NA在数据集开始时解释缺失值的位置放在这里。以滞后2为例，这是我想要的结果： [1] NA
浏览 4提问于2017-08-11得票数 3
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在使用lag.zoo函数时，我在zoo中遇到了错误t1<-c("21.04.2019 20:00:00","21.04.2019 20:01:00","21.04.2019 20:02:00","21.04.2019 20:03%Y %H:%M:%S")))
head(lag
浏览 6提问于2021-01-21得票数 0
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我试图将数据滞后于R中的前一天，但是在dataset中，每天都有多个观测。我怎样才能做到这一点？我已经研究过使用dplyr来滞后变量，并使用if语句来实现这一点，但是这需要大约8个嵌套的if语句来确保所有的观察结果都滞后于前一天。df <- df %>% dplyr::group_by(HomeTeam) %>% <em
浏览 1提问于2019-08-20得票数 1
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对无循环的数据应用滞后
、、、
现在我想应用滞后于这个数据集，但我当然不想把滞后应用于公司和年份。(1)扇区的两个滞后(数据框架中的第三个变量)(3)工资的三个滞后(数据框架中的第五个变量)
(4)资本零滞后(数据框架中的第六个变量)当然，
浏览 2提问于2021-04-07得票数 0
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1988 72.9[17,] 1990 81.2[19,] 1992 87.2但我想要y的第一个值是换句话说，我想得到一个负面的滞后。我不明白，我该怎么做？
我的问题和这个问题很相似，但是我解决不了。我想我还是不明白解决办法.
浏览 5提问于2015-02-10得票数 12
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我试图创建一个新列，它是一个基于TRUE和FALSE列的条件差。如果滞后1行为FALSE，那么我们应该从开始或最后一个真行计算一个差异，以数据reset中后面的哪个行为准，但是如果滞后1行为真，则应该重新设置差异。 dat <- data.frame(logic_col = c(F, F, T, T, F, F, F,
浏览 0提问于2019-07-19得票数 1
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我觉得这个问题适用于关于如何在一个闪亮的上下文中操作数据的一般查询，但我的具体问题涉及dplyr中铅/滞后函数的使用。现在我面临两个问题。
第一个问题是在数据集中定义已经是lead/lag的变量。我使用的是一种dplyr方法，其中我将滞后变量命名为yvar。CLearly，这是不正确的，因为R找不到yvar。所以，有人能推荐一种方法来改变&#x
浏览 5提问于2016-03-16得票数 1
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我有一个从特斯拉返回的10年数据(2天差百分比)tsla = as_tibble(tsla)此外，我还有一个感兴趣的功能：
alpha:回溯期将是第一个252个交易days.And，然后每个月(即21天)我想评估risk.Wh
浏览 7提问于2022-03-11得票数 2
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95.4Mar 2007 104.02 95.6May 2007 104.91 95.82007 NA 95.4 95.9 95.6 95.5
我已经阅读了“帮助”页面，但是除了这个提示之外，我找不到一个提示，即延迟序列必须是一个时间序列对象，这是实现的
浏览 1提问于2015-08-12得票数 2
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我正在尝试使用来自lag包的dplyr函数。但是，当我给出滞后值>0时，我希望用x中的第一个值来替换缺少的值。我们怎样才能做到这一点x<-c(1,2,3,4)z
## [1] NA NA 1 2
浏览 2提问于2015-02-18得票数 1
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我尝试使用提供的代码查找dplyr中所有重复的元素，如下所示：mutate(cyl.dup = cyl[duplicated(cyl) | duplicated(cyl, from.last = TRUE)])
如何转换提供的代码以使用dplyr查找所有重复的元素？或者更好的是，是否还有比复杂的x[duplicated(
浏览 8提问于2015-01-30得票数 109
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c("A", "B", "C"), class = "factor")), test %>% mutate_at(c("Amount1
浏览 17提问于2019-06-06得票数 0
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我试图使用一个带有滞后和结转效应函数的方程。这里有两个代码来给出一个例子。第一个代码test1运行正常。library(stats)df<- mtcars + a1*disp=1, a2=1, a3=1), na.action = "na.exclude" )
在引入a3和
浏览 3提问于2022-03-16得票数 0
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我有一个数据框架，它的数据看起来是这样的，它有365行，反映了历年。我正在尝试将县名列向上移动一行。数据帧不包含任何缺失的值。我尝试使用下面的代码来转换它，但是结果表的值都是NA。
浏览 8提问于2022-05-20得票数 0
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我想将延迟差异的结果放回我的数据框架中。这意味着对于不同的滞后，我会有领导地位。我正在使用： replacement has 6177 rows, data has 6178
我认为如果它说的是n
浏览 0提问于2017-08-11得票数 0
我在使用stats::lag包时遇到了dplyr函数的问题。具体来说，在加载dplyr之前和之后，我从滞后函数得到了不同的结果。
例如，这里是一个示例时间序列。如果我用k = -1计算滞后，滞后级数从1971年开始。，相同的调用将产生从1970年开始的滞后序列。但是，脱离dplyr似乎没有帮助。到目前为止，我唯一的解决方案是在计算lag1和lag2之间重新启动R会
浏览 0提问于2015-05-26得票数 18
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quantmod中的滞后函数可以接受其"k“周期的向量滞后(并输出矩阵或数组)，但我无法找到通过前瞻性函数(如Next()或lead() )来实现这一点的相应方法。NA [4,] 10.98429 18.71971但是，quantmod的滞后命令我还通过“滞后”和“下一个”回顾了帮助说明。我首先尝试了
浏览 7提问于2021-06-12得票数 1
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我正在尝试在数据帧中创建代表多个滞后的新变量。我现在有一个时间序列“序列”，我想创建10个不同的变量，每个变量代表一个特定的滞后“序列”。因此，结果数据框将具有原始变量“序列”，加上10个名为(1，2，3，4，... 10)的变量，这些变量将表示该滞后的数量。我现在正在一个for循环上尝试这个： lag.death$"i" <- lag(tscampos, i)但在阅读本文
浏览 2提问于2014-11-19得票数 0
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