使用groupby创建新的数据帧，而不必对该groupby对象应用任何计算

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：import pandas as pd
2. 创建原始数据帧：data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30, 35, 40, 45], 'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Paris']} df = pd.DataFrame(data)
3. 使用groupby创建新的数据帧：grouped_df = df.groupby('Name') new_df = grouped_df.first()

在上述代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的原始数据帧df。然后，我们使用groupby方法按照姓名对数据帧进行分组，创建了一个groupby对象grouped_df。最后，我们通过调用first方法，从每个分组中选择第一个条目，创建了一个新的数据帧new_df。

这样，我们就成功地使用groupby创建了新的数据帧，而不必对该groupby对象应用任何计算。这种方法适用于需要根据某个列的值对数据进行分组，并从每个分组中选择一个条目的情况。

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