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在熊猫的数据中，一个函数可以用来对它的索引进行分组。我希望定义一个应用于列的函数。
我希望按两列分组，但我需要将第二列按任意函数foo分组
group_sum = df.groupby(['name', foo])['tickets'].sum()
如何将foo定义为将第二列分组为两个组，例如，用值是否为> 0来划分？或者，是否使用了完全不同的方法或语法？
浏览 4提问于2016-10-25得票数 8
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我有一个下面格式的excel文件，我需要计算'Output‘字段。 Group Value Output
1 75 85
1 22 107
1 33 140
2 20 30
2 32 62
2 10 72 我有两列'Group‘和'Value’。基于这两列，我需要计算输出列。组中“Outp
浏览 10提问于2021-04-01得票数 1
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我有一个包含两行的数据框。这两行的"ID“列中的值是相同的。如何创建新的数据框并将两行中的所有值放入一行，但放在单独的列中？ 例如，如果在输入数据框中，两行都有一个名为"Amount“的列，则新数据框应包含一行，其中包含两个不同的列: Amount_1和Amount_2。 groupby不起作用，因为我不希望所有信息都在同一列中。 我不能合并，因为这不是来自两个不同的数据帧。 转身： +------+--------+----------+---------+
| ID | Amount |Name |State |
|------|--------|--
浏览 13提问于2019-05-03得票数 0
我希望使用javascript重新排列json。第一个json有一个名为ids的数组，并有名为identifier.id、id和address的列。我想使用javascript创建一个数组，其中有一个按同一个identifiers.id分组的数组，这个数组的名称是标识符，其中有一个名为identifier.id的列，我希望在其中包含一个名为registrations的第二个数组，其中有列id和地址。
这是我的json：
"ids": [
{
"id": "27675548",
"identifier.id": "1
浏览 1提问于2019-09-09得票数 0
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我的报告中有两个参数' Groupby1‘和' Groupby2’，对于第一个参数，我指定了一些值，如A列、B列、C列。现在我需要使第二个参数级联在第一个参数的基础上，如果我在Groupby1参数中选择列A，它应该只显示B列和Groupby2 parameter.Is中的列C。
浏览 0提问于2014-09-17得票数 0
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2回答
按两列分组后重命名列
、、、
在使用包含两列的groupby之后，我尝试重命名两列。 fun = {'Age':{'mean_age':'mean', 'median_age':'median'}}
groupbyClass2 = mc_response.groupby(['Country','GenderSelect']).agg(fun).reset_index()
groupbyClass2.columns = groupbyClass2.columns.droplevel(0) 数据帧如下所示：
浏览 43提问于2019-03-31得票数 1
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我有一个二维列表，必须从2D列表中获取2列，并将每个列的值作为键:值对。
示例：
table = [[15, 29, 6, 2],
[16, 9, 8, 0],
[7, 27, 16, 0]]
def averages(table, col, by):
columns = tuple(([table[i][col] for i in range(len(table))])) #Place col column into tuple so it can be placed into dictionary
groupby = tuple(([t
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
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1回答
图像A是我的两列数据帧，这两列是多个值，我希望将此val列转换为列的标题，如图像B所示，并为每个用户添加值的计数。我试着使用pandas groupby和count，但没有得到预期的结果。
lst = ['UserA', 'UserB', 'UserC', 'UserD','UserB', 'UserC']
lst2 = ['X', 'Y', 'Z', 'Y','X','Z']
dm = pd.Dat
浏览 4提问于2020-05-20得票数 2
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我有一个DataFrame，我希望在一个列中根据它们的分组填充值。如果要填充的列中只有一个唯一值，我只希望填充这些值(通过使用ffill和bfill传播非NaN值)；否则，应该保持原样。下面的代码有一个示例数据集，我尝试这样做，但是我得到了一个错误。
代码：
df = pd.DataFrame({"A": [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6],
"B": ['a', 'a', np.nan, 'b', 'b',
浏览 7提问于2022-03-15得票数 1
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我有4列的dataframe df_M，按'protein'分组，按'[M]'排序。
df_M = df_M[['protein', 'cl', 'pept', '[M]']]
df_M = df_M.groupby('protein').apply(pd.DataFrame.sort_values, '[M]')
结果在前面增加了两列，分别是'protein'和index的复制？如何在不获取这些列的情况下执行groupby和sort？
浏览 2提问于2017-11-20得票数 1
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我有一个具有重复行的dataframe，仅仅因为两个列是不同的。
df
[A] [B] [C] [D] [E]
123 X Y 5 A
135 D E 4 B
434 R F 3 C
434 E Z 5 C
在上面的示例中，列[A]应该具有唯一的值，并且是确定重复行的关键。如图所示，列[A]在434处显示一个重复，因为[B]和[C]包含不同的对象。因此，对于每一行，列[D]从8拆分为3和5，[E]被重复。(D列是基于对本例不重要的其他因素的任意拆分)
我的目标是删除导
浏览 1提问于2018-01-03得票数 2
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我对propel中的groupBy有一个问题：
该问题属于两个表。一个被称为displays，另一个被称为customerDisplayType。在customerDisplayType表中有两列'driver‘和'driverOptions’。我想对这两列进行groupBy。因此结果可能如下所示：
Display1 -> with customerDisplayType driver "1" and driverOptions "xyz"
Display2 -> with customerDisplayType driver
浏览 0提问于2012-04-10得票数 2
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2回答
我有一个有两个列的dataframe：" Agent“和" client”，每一行对应于一个代理和一个客户机之间的交互。
如果客户端与至少两个代理进行交互，我希望只保留行。
我怎么能这么做？
浏览 2提问于2017-09-17得票数 3
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我有两张桌子，products和stocks。每个产品都有一个库存记录外键product_id在stocks表中。每个股票记录都有一个quantity列。
“股票”表中的字段如下所示，
id | product_id | color_id | quantity
简单地说：1产品可以有很多库存记录。我正试图在库存记录的数量栏中得到产品及其总数。假设产品A(产品id为1)在股票表中有3条库存记录，
id | product_id | color_id | quantity
1 | 1 | 3 | 10
2 | 1 | 4 |
浏览 2提问于2022-10-07得票数 2
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1回答
嗨，我是根据一列，即"ID“从数据中删除副本，直到现在，我正在删除复制和保持第一次出现，但我想保留第一个(顶部)两个出现，而不是只有一个。因此，我可以比较另一列"similarity_score“前两行的值。
data_2 = data.sort_values('similarity_score' , ascending = False)
data_2.drop_duplicates(subset=['ID'], keep='first').reset_index()
浏览 5提问于2022-05-12得票数 1
1回答
我想在两列中对值进行分组。我知道列中所有可能的值。在某些数据示例中，a列中的某些值不存在。我仍然想要groupby的输出，比如说，这个组的len是零。
s a
0 Michaels FS
1 Michaels FS
2 Michaels fds
3 Michaels fnfe
4 Rogers FS
5 Rogers fds
6 Rogers fds
7 Rogers ssn
我想用s和a两种方式组合。
df.groupby(by=["s", "a
浏览 4提问于2021-10-13得票数 4
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df是一个带有days列的dataframe。有100天。我想查看100天中每一天的数据列的直方图。问题是，这段代码在一个图表上输出所有的东西，所有的直方图都叠加在一起。两个问题：
有什么建议让你每天都得到一个直方图吗？
有任何建议将每个直方图保存到一个适当命名的文件中吗？
注意:当我将下面代码中的hist替换为describe__时，它完美地为我提供了100个描述系列。另外，grouper.get_group(days)对象的类型是pandas.series__。
我的简单代码：
grouper = df.groupby('days')['data&#
浏览 3提问于2015-07-30得票数 1
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新手问题。我想使用两个相加的列来计算一个数据框列，如下所示： grouped_columns = df1.groupby(['Parent1', 'Parent2']).agg(Attr_fac = ('Exposure1', 'sum') / ('Exposure2', 'sum')) 继续获取元组:不支持的元组操作数类型：‘/’和‘TypeError’ Exposure1和Exposure2是从excel文件中读取的数值列。请帮帮忙，我哪里做错了？
浏览 18提问于2021-04-07得票数 0
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我的目标是将一个包含9列的数据集划分为两个不同的分层数据集。七列必须分层，另外两列必须以特定的方式拆分。 我检查了A/B拆分库，但没有找到，所以我只使用了sklearn.model_selection.train_test_split，并设置了test_size=0.5，以便使两个数据集具有相同的长度。作为y，我通过了必须分层的列。 X包含的数据不需要以分层的方式拆分。y包含需要分层的数据。 aux, aux1, ya, yb = train_test_split(X,y,test_size=0.5) 然后，我将aux和ya合并以获得一个拆分，将aux1和yb合并以获得另一个拆分。 a =
浏览 15提问于2019-02-01得票数 0
我想要内部合并两个dataFrames，它们都有一些同名的列。对于同名的列，我不希望在合并的dataFrame中有一个带有后缀的新列，而是希望将它们分组在一起并应用聚合函数(在本例中为sum) 具备以下条件： d1： col1
0 1
1 2 d2： col1
0 3
2 5 使用pd.merge(d1, d2, how='inner', left_index=True, right_index=True) 获取： col1_x col1_y
0 1 3 但是想要：
浏览 17提问于2019-01-26得票数 2
3回答
来自熊猫数据的多组重复记录
、、、、
如何从dataframe获取所有现有的重复记录集(基于列)？
我得到了如下数据：
flight_id | from_location | to_location | schedule |
1 | Vancouver | Toronto | 3-Jan |
2 | Amsterdam | Tokyo | 15-Feb |
4 | Fairbanks | Glasgow | 12-Jan |
9 | Halmstad |
浏览 0提问于2018-03-23得票数 11
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假设我有一个数据帧：
a = [['A','def'],['A','xyz'],['A','uiu'], ['B','jkl'], ['C','pqr'], ['C','rty']]
df1 = pd.DataFrame(a, columns=['1', '2'])
1 2
0 A def
1 A xyz
2 A uiu
3 B
浏览 8提问于2021-03-10得票数 1
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我有一个包含大约50列的dataframe，其中一些列是period_start_time、id、speed_throughput等数据格式示例：
id period_start_time speed_througput ...
0 1 2017-06-14 20:00:00 6
1 1 2017-06-14 20:00:00 10
2 1 2017-06-14 21:00:00 2
3 1 2017-06-14 21:00
浏览 3提问于2017-08-14得票数 1
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我的数据集如下所示： df = pd.DataFrame({"A": [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3],
"B": ["a", "b", "c", "c", "b", "b", "d", "a", "c"],
"C": ["x", "x", "y", "
浏览 17提问于2020-04-30得票数 1
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假设我想要找出熊猫数据帧中某物出现的次数，作为一个数字。如果我执行df.isin( "ABC“).sum()，它会在每一列下给出一个包含所有”ABC“的表。
如果我只想要一个数字，即第一列下的"ABC“条目的数量，我该怎么办？
此外，是否有代码来查找同时在第1列下具有"ABC“和在第2列下具有"DEF”的条目。即使这应该是具有这两个条目/行的单个数量的条目/行。
浏览 5提问于2020-09-24得票数 0
1回答
我已经被这个问题困扰了一段时间了。
我有一个包含大约3500行callcenter原始数据的数据帧-所以每行都是一个呼叫。
例如，假设数据帧仅包含三列: 1)谁进行了呼叫，2)该呼叫是哪个活动的一部分，以及3)具有关于它是否被拾取的数据的布尔列。
我不想保存整个数据帧，而是按活动和调用者对行进行分组，并将布尔列的两个值聚合到两个新列中：“connected calls”和“not connected calls”。
一切都很正常，直到我对结果进行分组和聚合，最终得到的结果少于原始数据帧中的总行数-我不知道为什么会发生这种情况。
希望外面的人能帮我:)
这是代码的一部分，我觉得有些地方不对劲。d
浏览 14提问于2020-02-29得票数 0
2回答
我正在练习使用熊猫模块和一个目录。在查找两列时，我在使用groupby时遇到问题。它与一个列一起工作，并给出列表中pokemon的数量。添加一个列来计算它会更容易，如下所示：
df["Count"] = 1
df.groupby(df["Type 1"]).count()["Count"]
拥有
|Type 1 |
:---------------
|Bug 69|
|Dark 31|
|Dragon 32|
|Electric 44|
|Fairy 17|
|F
浏览 13提问于2021-03-22得票数 0
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我知道如何在Pandas中读取数据框架并进行基本操作，但是如何基于ID列填充order列？例如，如果自行车发生了两次，如下图所示，我如何填充订单列，其中第一次出现1次，第二次发生2次，然后对汽车执行同样的操作。
ID Color Order?????
bike red 1
bike black 2
car green 1
car orange 2
car blue 3
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
我有一个熊猫数据框架，其中包含两列，其中有跟踪号col_1和ID编号col_2。跟踪数字可以重复，ID编号也可以重复--但是，每个跟踪& ID应该只对应相邻列中的一个特定的人。
我的两列中的每一列都有相同的长度，但是有不同的唯一值计数，这应该是相同的，如下所示：
in[1]: Trace | ID
1 | 5054
2 | 8291
3 | 9323
4 | 9323
... |
100 | 8928
in[2]: print('uniq
浏览 8提问于2017-05-18得票数 3
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3回答
我有这样的数据：
Product occasion count
1 cake wedding 2
2 chairs funeral 3
3 chairs wedding 2
我希望对count列进行加和，并将数据按产品分组为occasion列，如下面所示：
Product occasion count
1 cake wedding 2
2 chairs wedding|funeral 5
现在，我正在使用两个组，并加入结果
浏览 5提问于2020-01-10得票数 2
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在pandas数据框中，我想按一列( ID )分组，然后删除每个ID的最后两行。 我知道这段代码将为每个ID保留最后两行，但我希望删除最后两行，并保留其余行。 df.groupby('ID').nth(-2) 感谢你的帮助
浏览 45提问于2021-04-06得票数 0
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1回答
我有两个包含相似组的数据帧，例如：
dataframe1:
group Rank_real
1 2
1 1
1 3
2 2
2 1
dataframe2:
group Rank_predicted
2 1
2 2
1 1
1 2
1 3
我想在列组上合并这两个数据帧，最终结果如
浏览 6提问于2021-05-17得票数 0
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1回答
你好，有人有主意帮助将一列分成两列吗？我的Id列中有复制，所以我有一些困难，如果有人能给我一些轨道，我会非常感激。
有一个巴布亚新几内亚来说明我的处境。
浏览 1提问于2022-10-14得票数 0
3回答
我有一个DataFrame：
df = pd.DataFrame({
'Product': ['AA', 'AA', 'AA', 'AA', 'BB', 'BB', 'BB', 'BB'],
'Type': ['AC', 'AC', 'AD', 'AD', 'BC', 'BC', 'BD', 'BD&#
浏览 8提问于2022-02-15得票数 3
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我有一个按时间顺序排列的df (从旧到新)的UFC战斗。每一行都包含两个战斗机。如何创建两个新列：
col_a = R_fighter存在的战斗次数的累积和，col_b = B_fighter存在的战斗次数的累积和
例如，在df的第1000行，我想要一个从第0行到第999行的R_fighter在数据帧中出现的次数的累计计数。
我正在努力在不使用某种for循环的情况下理解这一点。
浏览 0提问于2020-06-14得票数 1
2回答
我有一只熊猫的数据，看起来是这样的：
df = pd.DataFrame(data={
'dep': ["NYC", "PAR", "MAD"],
'arr': ["PAR", "SYD", "BCN"],
'ID': ["idx1", "idx1", "idx2"],
'step':[1, 2, 1]})
dep arr ID step
NYC PAR idx1
浏览 6提问于2021-06-05得票数 0
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如何添加两个仅有后缀参数不同的pandas数据框列，例如"A_x"，"A_y“，并将这两列重命名为"A”。
例如，我有一个像这样的数据
列的重命名必须不带任何后缀，如CT_1或CT_2等。
浏览 13提问于2019-11-05得票数 0
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有没有办法在pandas数据框中添加一列，以复制excel COUNTIFS公式来计算满足多个条件的行数？我目前有一个基本的2列数据帧，其中有小时列和符号列。我想要一个第三列，它运行数据帧的长度，并计算小时+符号对出现的次数。到目前为止，我已经添加了一张数据帧的图片，在这里我应该期待另一个值为1 1 2 2 1的列 as '08‘和'AD NA’是唯一出现两次的对。 ?
浏览 63提问于2021-10-26得票数 0
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3回答
基于过滤器的列的计算？
、、、、
我试图找出一种方法，可以在过滤不同或两个不同列的基础上计算df中列的和。
ID | Shift |Valid |Amount
B AM NO 23.22
E PM YES 231.23
D AM YES 443.12
R Both NO 43.12
T PM NO 111.12
我想为Shift列过滤，例如
df[(df['shift'] == 'PM')]和计算“金额”列的和
我想在AM，PM上尝试几次，而不是为每个dfs创建新的dfs，然后再对wa
浏览 6提问于2019-09-18得票数 1
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5回答
按多列分组
、、、
我正在使用laravel 5.2，我想根据两列(配置和类型)的值对表进行分组。因此，基本上，如果表中的两行或更多行具有相同的配置和类型，它们将被分组。我试着像这样查询，但它不起作用： $groups = Model::where('active', 1)->get()->groupBy('type_id', 'configuration_id'); 有什么建议吗？ 编辑:我想我使用了错误的查询。我想做的是获取这两列中具有相同值的行，并将它们分组。显然，group by是用来聚合事物的，例如，如果我想要求和之类的东西。 编辑2:实际
浏览 32提问于2016-09-23得票数 1
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我有以下声明：
print p.df.groupby(by="Sector").agg({"Average % Weight Port":"sum","Average % Weight Port":"mean"})
这给了我：
平均百分比权重端口
扇区
现金0.16
消费者可自由支配9.36
Consumer Staples 6.60
能源7.41
金融股14.02
医疗保健12.43
工业指数20.45.
也就是只有一列。如何在一列上获得两个汇总统计信息？
谢谢
浏览 1提问于2015-10-06得票数 2
4回答
有了Pandas群比，我可以做这样的事情：
>>> df = pd.DataFrame(
... {
... "A": ["foo", "bar", "bar", "foo", "bar"],
... "B": ["one", "two", "three", "four", "five"],
... }
... )
>>>
浏览 2提问于2022-02-02得票数 5
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1回答
这是一个非常基本的问题，但我的大脑正在放弃我，我真的很感激一些帮助。
我有一个有10000行的数据集。我有一个包含100个唯一区域名称的区域名称列。我有一个类型列，类型范围从1到10。我还有一个花费列。
我想按区域名称对其进行分组，并添加一个新列，其中包含每个名称的平均支出(或者甚至在旧的支出列中)。
但是:我只想要1-7个类型的平均值。因此，我想排除该区域中的任何类型8、9或10。除非，如果一个区域只包含类型8、9或10。在这种情况下，我想要该支出的平均值。
我玩过的，但还没有真正做到的东西：
方法1:创建两个数据集，一个是类型1-7，另一个是一个区域中只有类型8、9或10的数据集：
mai
浏览 7提问于2020-02-06得票数 0
Oracle为groupby子句提供了一个多维数据集函数，它接受两个或多个列，并将结果集分组为传递给多维数据集函数的所有可能的列组合。
SELECT Time, Region, Department,
sum(Profit) AS Profit FROM sales
GROUP BY CUBE (Time, Region, Dept)
是否有类似的功能，在蟒蛇熊猫或任何其他蟒蛇框架，其中包含熊猫列的列表，并产生一个新的数据框架，其中有所有可能的分组结果。
我正在用python编写我自己版本的多维数据集。很高兴知道是否已经存在了。
浏览 1提问于2018-02-28得票数 1
1回答
我有一个数据框表：
Test results | Make
P | BMW
F | VW
F | VW
P | VW
P | VW
P | VW
我想同时按make和test result进行分组，以输出如下所示的计数，包括两个原始列：
Test results | Make | count
P | BMW | 1
F | VW | 2
P | VW | 3
我目前正在做
浏览 3提问于2016-03-03得票数 0
3回答
我有一个包含多个列的数据框架，我希望使用一个又一个组，以便将其应用于两个或更多列的组合。例如，假设我有两列：
user_id product_name
1 Apple
1 Banana
1 Apple
2 Carrot
2 Tomato
2 Carrot
2 Tomato
3 Milk
3 Cucumber
..。
我想要达到这样的目标：
user_id product_name Product_Count_per_User
1 Apple
浏览 3提问于2017-07-31得票数 1
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我有4列textID，A，B，C的数据
我想要创建一个groupby对象，然后在C列上计算第5百分位数，然后将这个列(称为“分位数”)添加回原始的dataframe。
我有下面的代码，当groupby在一个列上时可以工作
df2['quantile']=df2.C.groupby(df2.itextID).transform(lambda x:
x.quantile(q=0.5))
问题1:如何扩展它，使groupby对象现在使用两列，即textID & A？
问题2:能否先创建groupby对象，然后应用转换？即
### Create groupby object
浏览 1提问于2019-04-13得票数 2
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1回答
我有以下DataFrame：
ID Code
5966856 A
5966856 B
5966857 A
5966854 A
5966854 B
5966854 C
6648070 A
6648074 A
6648075 B
我希望将其改为：
ID Code_1 Code_2 Code_3
5966856 A B NaN
5966857 A NaN NaN
5966854 A B C
6648070 A NaN NaN
6648074 A NaN NaN
6648075 B N
浏览 0提问于2018-03-07得票数 2
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我正在尝试在现有的df中创建一个新列。新列的值是由groupby和滚动和的组合创建的。我该怎么做呢？
我尝试了两种方法，这两种方法都会导致NaN值或“带有框架索引的插入列的索引不兼容”
df =类似于以下内容：
HomeTeam FTHP
0 Bristol Rvs 0
1 Crewe 0
2 Hartlepool 3
3 Huddersfield 1
我试过了：
(1)
df['new'] = df.groupby('HomeTeam')['FTHP'].rolling(4).sum()
浏览 8提问于2019-04-26得票数 1
我有一个DataFrame，其中多个列包含相同的数据，存储方式不同。
例如，一列中充满了运营商名称(美国航空公司的AA等)，而另一列则充满了承运人ID。
如何快速检查这两列是否实际填充了相同的信息(每个运营商确实只有一个ID ?)目标是安全丢弃两列中的一列？
到目前为止，我得到了以下信息：
#for each carrier
for carrier in data.CARRIER.unique():
#print all the different AIRLINE_ID that appear when we subset the data for this carrier
p
浏览 0提问于2018-10-02得票数 1
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