使用lightgbm的GridSearchCV要求不使用fit()方法吗？

使用lightgbm的GridSearchCV要求不使用fit()方法。GridSearchCV是scikit-learn库中的一个模型调优工具，用于通过交叉验证来选择模型的最佳超参数。在使用GridSearchCV时，需要先定义一个参数网格，然后将其传入GridSearchCV的构造函数中。接下来，调用GridSearchCV的fit()方法来执行参数搜索和模型训练。

对于lightgbm的GridSearchCV，同样需要使用fit()方法来执行参数搜索和模型训练。fit()方法会遍历参数网格中的每一组参数组合，并使用交叉验证来评估模型性能。在每个参数组合下，fit()方法会调用lightgbm模型的fit()方法来训练模型。

因此，使用lightgbm的GridSearchCV时，是需要使用fit()方法的。fit()方法是执行参数搜索和模型训练的关键步骤，不能省略。