使用matplotlib绘制包含多个观测值的条形图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

categories = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3']  # 类别名称
values1 = [10, 15, 8]  # 观测值1
values2 = [12, 9, 6]  # 观测值2

plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置图形的大小
plt.style.use('seaborn-whitegrid')  # 设置图形的样式

x = np.arange(len(categories))  # 生成横坐标位置
width = 0.35  # 设置条形的宽度

plt.bar(x - width/2, values1, width, label='Observation 1')  # 绘制观测值1的条形
plt.bar(x + width/2, values2, width, label='Observation 2')  # 绘制观测值2的条形

plt.xlabel('Categories')  # 设置横坐标标签
plt.ylabel('Values')  # 设置纵坐标标签
plt.title('Bar Chart with Multiple Observations')  # 设置图表标题
plt.xticks(x, categories)  # 设置横坐标刻度标签
plt.legend()  # 显示图例

plt.show()  # 展示图形