使用numpy的高级索引

使用NumPy的高级索引可以通过整数数组或布尔数组来访问和操作数组的元素。高级索引包括整数数组索引和布尔数组索引。

整数数组索引：整数数组索引是指使用一个整数数组来指定要访问的元素。通过传递一个整数数组作为索引，可以选择数组中的特定元素或行。可以通过以下步骤实现：
- 创建一个整数数组，用于指定要选择的元素或行的索引。
- 使用整数数组作为索引访问和操作数组的元素。

例如，假设有一个二维数组arr：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

要选择特定的元素，可以创建一个整数数组作为索引：

indices = np.array([0, 2])
selected_elements = arr[indices]

上述代码将选择第0行和第2行的元素，结果为：

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9]])

布尔数组索引：布尔数组索引是指使用一个布尔数组来选择数组中的元素。布尔数组的形状必须与要操作的数组的形状相同。通过传递一个布尔数组作为索引，可以选择数组中满足特定条件的元素或行。可以通过以下步骤实现：
- 创建一个布尔数组，用于指定要选择的元素或行的条件。
- 使用布尔数组作为索引访问和操作数组的元素。

例如，假设有一个一维数组arr：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

要选择满足特定条件的元素，可以创建一个布尔数组作为索引：

condition = arr > 2
selected_elements = arr[condition]

上述代码将选择数组中大于2的元素，结果为：

array([3, 4, 5])

高级索引在以下情况下特别有用：

需要选择数组的特定元素或行。
需要根据条件选择数组的元素或行。

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