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我正在尝试用Python中的odeint来数值求解以下系统： ? 我的问题是，k1依赖于p的值。当p<=0.01为k1=0，否则为k1=5。 我不确定如何编写具有上述约束的系统。x
0.1*(1-S)-k1*S,return dx 其中flip可以是0.01的值，但我不确定如何实现这种情况下的if语句，因为我需要集成过程在每次
浏览 44提问于2019-10-07得票数 1
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最优误差
、、、
我想用Python解决ODEs的一个相当简单的参数估计问题。我一直在使用odeint函数来求解ODE，使用scipy.optimize库来查找参数。当我单独使用odeint函数时，没有问题，但是通过scipy.optimize，它给了我一个错误RuntimeError:函数返回的数组必须是一维的，但是得到了nd
浏览 0提问于2018-07-29得票数 2
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我有一个可以在scipy.integrate.ode和scipy.integrate.odeint之间交换的解决方案。这是密码。如果我决定使用scipy.integrate.odeint中的求解器，那么必须按照代码中的顺序指定f的参数。但是，如果我决定使用scipy.integrate.ode中的求解器，则必须将函数f(y,s,
浏览 1提问于2015-11-04得票数 5
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枕骨停止
、
当我在scipy.integrate.odeint中观察到一个意想不到的行为时，我正在做一些模拟。我可以用以下代码重现我的问题：import matplotlib.pyplot as plt return E
return (E_p(t) - V)/tau
ps = od
浏览 3提问于2014-12-19得票数 0
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下面是一个模拟最简单的落球的代码：from scipy.integrate import odeintdef f(X, t): dx1 = -9.8X = odeint(f, [2, 0], ts)但是在y=0上弹跳的球怎么样我知道，一般来说，碰撞是物理模拟的一个困难的部分。然而，我想知道是否真
浏览 4提问于2015-02-20得票数 0
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我读过这些的文档，但它只是说odeint是“一个基于ODEPACK的lsoda接口的集成器”。
实际的区别是什么？在什么情况下使用一种比另一种更合适？
浏览 3提问于2014-04-03得票数 18
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我试图将数组传递到ODE中，然后使用ODEINT函数求解该ODE。但是，我得到以下错误：
from scipy.integrate import odeintIC = [2] # Initial Condition
m = [0.1]*len(t) # A random varia
浏览 6提问于2016-12-20得票数 2
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我试着调试我的代码(这解决了耦合的ODE)。我发现odeint函数有取十进制值的特定限制，因为这个问题(可能是)，我的情节在不同的初始条件下是不同的。当我的初始条件为x (-30)和state0 (60)时，代码正常工作：但是，当我更改初始条件x (-25)和state0 (50)时，代码不起作用：我在Fortran中解决了相同的代码#initial conditions
G
浏览 4提问于2016-07-07得票数 2
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为了使用SciPy求解简单的ODE，我使用了odeint函数，并使用了表单：如果要集成的一个简单
浏览 15提问于2018-01-14得票数 22
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我想知道，对于一个微分方程，ODEINT和solve_ivp之间有什么区别？它们之间有什么优点和缺点呢？f1 = solve_ivp(f, [0,1], y0) #y0 is the initial point
f2 = odeint(f, y0, [0, 1], args=(a, b)) # a and
浏览 2提问于2019-03-13得票数 5
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我正在从事一个电气工程项目，我们在RLC电路中绘制电容器上的电压，这是时间的函数。我的代码基于以下教程：。我的代码功能齐全，但我只想更好地理解用户定义的函数和SciPy集成函数是如何工作的。这是我的代码：import matplotlib.pyplot as plt
浏览 3提问于2016-11-30得票数 0
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我想在t=0..3和y(t=0)=1之间求解ODE /dt= -2y + data(t)。odepack.error:调用名为func的Python函数时发生了错误
我的插值范围在0.0到3.0之间。在函数中打印t0值时，我意识到t0实际上有时超出了我的插值范围: 3.07634612585，3.0203768998，3.00638459329，.这就是为什么linear_interpolation例如，如果integrate.ode在
浏览 5提问于2014-07-30得票数 2
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我拼命地尝试使用scipy ODE积分器，但我一直收到以下错误： Y[0] = (1/I3) * T_z(INP[0], INP[1], INP[2], INP[3], INP[4])import numpy as np
importts) 我有一组8个微分方程，我想要数值求解。但是当我在ode.set_
浏览 19提问于2019-02-22得票数 1
我需要了解scipy.integrate.LSODA函数的机制。first_step=0.01
solution2=integ.odeint
浏览 37提问于2019-07-08得票数 2
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我想降低西皮的时间来解决一个微分方程。import numpy as npfrom libc.m
浏览 16提问于2017-03-16得票数 7
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我有一个模型的两个耦合的ODEs，dVdt和一些参数(rho，F1，...)我想在类中使用Scipy中的odeint来解决这个问题。当我尝试的时候，我得到了一个AttributeError，你可以在这里看到： File "C:/Users/Asus/Desktop/Mixer_model.py", line 20, in Mixer_modelAttributeError: 'numpy.ndar
浏览 19提问于2019-05-19得票数 0
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相移变量方程的应用
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我需要一种在微分方程中包含相移的方法。也就是说，在我的系统函数的定义中，返回dY/dt，类似于Y(t-3)。就像这个微分方程：现在，如果我试图将它写成传递给scipy.odeint的系统定义函数，那么我就迷路了：def et
浏览 3提问于2013-04-04得票数 3
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我有一个通用函数，它定义了我计划使用集成的一种ODE形式，例如： return K*u/tau - y/tau # dydt
我的代码中有几个对象，它们都具有在my_ode中定义的表单的动态性，但是具有唯一的参数K和tau。我希望能够向my_ode传递一个惟一的句柄，在初始化对象时已经设
浏览 3提问于2016-01-14得票数 7
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在函数"par_impl(y)“中有一个由两个非线性方程组组成的系统，可以用scipy.optimize.root独立求解。这里"y“是一个参数。但是，我希望这个系统从ODE求解器中调用，以解决"y“的不同值，再加上一个简单的ODE。这给了我解决错配形状的误差。将numpy导入为npmatplotlib.pyplot作为plt
从scipy.i
浏览 2提问于2018-09-19得票数 0
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我有下一个一阶微分方程(例子)：当A是常量时，它可以用python odeint完美地解决。但是我有一个来自.txt文件的A的不同值的数组，而不是函数，只是一个值的数组我希望在求解ode的每次迭代中(或在每个时刻t中)，A都是一个来自数组的新值。我的意思是:来自数组
浏览 1提问于2020-02-14得票数 0
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