使用opencv、numpy和python搜索图像中的像素
使用OpenCV、NumPy和Python搜索图像中的像素可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import cv2
import numpy as np- 加载图像：
image = cv2.imread('image.jpg')这里的'image.jpg'是待处理的图像文件路径。
- 获取像素值：
pixel_value = image[y, x]其中，(x, y)是图像中某个像素的坐标，pixel_value是该像素的值。注意，图像的坐标系通常以左上角为原点，向右为x轴正方向，向下为y轴正方向。
- 修改像素值：
image[y, x] = new_pixel_value这里的new_pixel_value是你想要设置的新像素值。
完善且全面的答案如下：
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，提供了高效的多维数组操作功能。结合OpenCV和NumPy，可以方便地搜索图像中的像素。
搜索图像中的像素是图像处理中的常见任务之一。通过获取像素值，我们可以进一步进行像素级别的分析和处理。例如，可以根据像素值进行图像分割、目标检测、图像增强等操作。
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需要注意的是，本回答没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以遵守问题要求。
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在我的测试python应用程序中，我有一个非常标准的JPEG文件1500 x 800作为缓冲区buf加载到内存中。需要将该缓冲区解码为图像对象，以便我可以在OpenCV中使用它。
我知道两种解决办法：
枕头或枕头-SIMD：
from PIL import Image
from io import BytesIO
image = Image.open(BytesIO(buf))
OpenCV:
import cv2
import numpy as np
np_buffer = np.frombuffer(buf, np.uint8)
image = cv2.imdecode(np_buff
浏览 0提问于2020-10-20得票数 3
1回答
Python中的图像凹化
、、、、
我希望能够在Python中以焦点为中心绘制图像。我的输入图像可以表示为一个2D Numpy数组。我想得到一个高分辨率的输出图像在中心，但模糊的一面。为此，我找到了一个名为OpenCV的logplar_interp函数，但它似乎没有出现在OpenCV的Python中。我很感谢你的帮助。
凹凸图像的一个例子如下(取自)：
焦点是朝右上角的墓碑，而其余的像素随着你离开焦点逐渐变得模糊。
浏览 3提问于2015-03-07得票数 5
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我有一段python代码，它接受图像作为输入并输出图像，我想使用.NET中的这段代码。
我在网上搜索，大多数都推荐IronPython。
但我的代码包含tensorflow、opencv和numpy数组。所以我不能在Ironpython中导入tensorflow，opencv和numpy数组。IronPython使用Python2.7版。
我想在.NET中使用我的python代码作为模块或包。
我该怎么做呢？？
有人能帮帮忙吗？？
谢谢。
浏览 13提问于2018-09-16得票数 0
有许多方法{PIL，opencv，tifffile，等等}可以从numpy数组创建tiff图像文件。如何为使用python保存的tiff图像设置像素大小，以便像素高度和宽度在ImageJ中具有特定值？
在ImageJ中打开tiff图像时，Ctrl+Shift+P会打开图像属性窗口，例如：
tiff标签包括XResolution、YResolution、ResolutionUnit、PixelXDimension、PixelYDimension等。其中哪一个可以用来设置保存的图像的属性，以便ImageJ使用指定的像素宽度和高度？哪些包可以在保存过程中设置这些标签？
浏览 5提问于2021-10-16得票数 0
1回答
我使用numpy和opencv在python3中对大量图像进行了大量的图像处理。我知道python有这个GIL，它可以防止两个线程同时运行。Google上的一个快速搜索告诉我，不要在python中使用线程来执行CPU密集型任务，只将它们用于I/O或将文件保存到磁盘、数据库通信等。我还看到在使用C扩展时释放了GIL。由于numpy和opencv都是C和C++扩展，我觉得GIL可能会发布，我不确定，因为图像处理是CPU密集型的任务。我的直觉是正确的还是我更好地使用多处理？
浏览 0提问于2018-04-25得票数 7
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我想在opencv中创建一个带有cv2模块的黑色图像。Python更受欢迎。看来我应该用numpy来做这件事，但我不知道该怎么做。
浏览 1提问于2016-12-01得票数 1
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import numpy as np
import cv2
# first_method
# img = cv2.imread('sample.jpg')
# second_method
# img = np.zeros((1000, 1000, 3), np.int8)
while True:
cv2.imshow('sample', img)
if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
在上面的代码中，我尝试使用opencv的ims
浏览 0提问于2019-01-26得票数 3
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我正在处理一个需要使用JSON传输OpenCV帧的项目，在该项目中，框架在接收端的CascadeClassifier中使用。我在CascadeClassifier中遇到了错误：
Kyles-MBP:facial_detection kyle$ python3 badcv.py
Traceback (most recent call last):
File "badcv.py", line 30, in <module>
doesnt()
File "badcv.py", line 26, in doesnt
faces = c
浏览 3提问于2018-08-10得票数 1
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我是一个经验丰富的Python程序员，有丰富的图像处理和计算机视觉经验。我非常熟悉所有的标准工具，如PIL、Pillow、opencv、numpy和scikit-image。
如果我只使用标准库，我将如何将图像读取为Python数据格式，比如嵌套列表、字节数组或类似的？
我意识到不同的图像格式有不同的规格。我的问题是，我如何开始构建一个读取任何给定格式的函数。
注意：Python2.6在标准库中有一个jpeg模块，这个模块后来被废弃了。我们不要讨论这个问题，因为它是不受支持的。
浏览 1提问于2018-08-25得票数 0
1回答
我对使用python读取原始图像的rgb数据感兴趣。我想分析rgb的原始图像，没有过滤和处理完成的DSLR。你建议如何进行？什么图书馆等等？我相信，如果可能的话，以numpy数组的形式存储将是有利的。使用openCV是我最初的想法，您还有什么建议吗？就像我说的，我想分析图像尽可能原始，因此，如果可能的话，预彩色过滤器。谢谢。
浏览 2提问于2015-06-03得票数 1
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我在蓝色#00a2e8上有一些文本，在PNG图像上有一些黑色文本(白色背景)。
如何使用Python或OpenCV删除图像上的所有蓝色(包括蓝色文本)，并对颜色的变化具有一定的容忍度？
事实上，文字的每一个像素都不是完全相同的颜色，有变化，有蓝色的阴影。
以下是我的想法：
从RGB转换为HSV
找到蓝色的色调h0
在间隔[h0-10, h0+10]中为Hue做一个Numpy掩码
将这些像素设置为白色
在编写此代码之前，是否有更标准的方法可以使用PIL或OpenCV Python来完成此操作？
示例：应该删除foo和bar块
浏览 10提问于2022-04-29得票数 1
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2回答
我想使用OpenCV从numpy数组创建以下2x2图像。
我试着用这个代码片段来创建它。
import cv2
import numpy as np
blue = (255, 0, 0)
green = (0, 255, 0)
red = (0, 0, 255)
image = np.array([
[blue, green],
[red, blue]
])
cv2.imwrite('2x2.jpg', image)
我使用了BGR颜色格式，但是当我看到输出图像时，我看到了一个无色图像。
我遗漏了什么？
环境
4.5.1.48Pytho
浏览 2提问于2021-04-28得票数 1
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3回答
加厚一像素线
、、、、
我正在使用OpenCV在Python上做一些图像处理。我试图覆盖一个轮廓的图像，其中的轮廓是由一个面具。我使用cv2.Canny()获取掩码的轮廓，然后使用cv2.cvtColor()将其更改为颜色，然后使用outline[np.where((outline == [255,255,255]).all(axis=2))] = [180,105,255]将边缘转换为青色。我现在的问题是，这是一条一像素厚的线，在大图像上几乎看不到。这个大纲是所有的[0,0,0]，除了我应用在我的彩色图像上使用cv2.bitwise_or(img, outline作为掩码的要点。
我现在用暴力强制和检查位图中的每一
浏览 5提问于2017-10-23得票数 8
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我有一个python脚本，它使用OpenCV打开一个图像文件(.png或.ppm)，然后将所有RGB值加载到一个多维Python数组(或列表)中，单独在Python数组上执行一些逐像素计算(在这个阶段根本不使用OpenCV )，然后使用新创建的数组(包含新的RGB值)再次使用OpenCV编写新的图像文件(这里是.png)。在这个脚本中根本没有使用Numpy。该程序运行良好。
问题是如何在不使用任何外部库的情况下做到这一点，无论它们是否用于图像处理(例如OpenCV、Numpy、Scipy、Pillow等)。总而言之，我需要使用Python的内部模块: 1.打开图像并读取RGB值，2.从预先计算
浏览 86提问于2018-07-22得票数 2
3回答
我正在尝试匹配两个图像的直方图(在MATLAB中，这可以使用来完成)。标准Python库中有没有等效的函数？我看过OpenCV、scipy和numpy，但没有看到任何类似的功能。
浏览 0提问于2015-09-18得票数 20
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2回答
我使用python2.7和OpenCV将图像设置为所有白色像素，但它不起作用。
这是我的代码：
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("strawberry.jpg") #Load image
imageWidth = image.shape[1] #Get image width
imageHeight = image.shape[0] #Get image height
xPos = 0
yPos = 0
while xPos < imageWidth: #Loop through rows
浏览 5提问于2015-03-18得票数 1
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2回答
我正在使用python、OpenCV和Numpy。我的目标是找到所有的白色像素，并把它变成红色，并关闭所有其他东西或白色。我的代码：
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# Read mask
image = cv2.imread("path to my image")
any_white = np.any(image == [255,255,255], axis = -1)
image[any_white]=[255,0,0]
浏览 1提问于2019-03-22得票数 1
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3回答
我正在寻找一种算法来比较两个图像(我使用python)。
我找到了PIL库numpy/scipy和opencv。我知道如何转换成灰度，二值化，做直方图，....这没问题，但我不知道我必须对这两张图片做什么才能说“是的，它们很相似//它们可能很相似//它们不匹配”。
你知道做这件事的正确方法吗？
浏览 0提问于2012-07-02得票数 0
我正在使用OpenCV处理一些图像，我需要执行的第一个步骤之一是增加彩色图像的对比度。到目前为止，我发现的最快的方法是使用下面的代码(其中np是numpy import)按照中的建议进行乘法和加法
if (self.array_alpha is None):
self.array_alpha = np.array([1.25])
self.array_beta = np.array([-100.0])
# add a beta value to every pixel
cv2.add(new_img, self.array_beta,
浏览 0提问于2013-10-14得票数 13
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1回答
对于我在大学里的一个项目，我希望使用Python来选择一个更突出的图像。
要做到这一点，我知道我将首先使用OpenCv的显着性检测。但是在输出之后，我得到了一个图像及其显着性图，我如何计算图像中的平均显着性呢？这将使我能够比较两幅图像，并就哪一幅更突出作出明确的决定。
有人建议我可以用Numpy来做这件事，但我不知道如何真正实现这样的事情。(我是Python新手)
浏览 9提问于2022-11-30得票数 0
我们如何在python中读取16 uint图像，请建议我可以在python中读取这些类型的文件的库。我试过matplotlib，scipy，scikit-image，medpy，Pil，opencv，numpy库。当我们使用这些库时，我将输出如下：
raise IOError("cannot identify image file")
IOError: cannot identify image file
请帮帮我
从链接中找到文件
浏览 12提问于2014-07-18得票数 3
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2回答
用于图像内插的快速数字索引
、、、、
我有一张图像里面有一堆死像素。在python中，我有一个numpy数组，它将保存最后的图像，还有另一个形状相同的布尔numpy数组，它指示需要填充哪些像素。
我想通过取周围8个像素的平均值来填充死像素，但前提是它们实际保存数据。例如，如果我有这个(N表示那里没有数据，？)是要填写的像素)：
1 2 N
N ? 2
N N 5
我来填？(1+2+2+5)/4 .
现在，我使用如下的for循环来完成这个任务。outFrame保存最终图像，而填充的则是指示已填充哪些像素的布尔数组：
# Loop through each pixel in the image
for
浏览 4提问于2020-01-30得票数 1
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3回答
我有一个图像补丁，我想插入到另一个图像的浮点位置。事实上，我需要的是与opencv getRectSubPix函数相反的东西。
我想我可以通过在另一个补丁中做补丁的亚像素扭曲来实现它，然后在一个整数的位置将这个补丁插入到目标图像中。但是，我不清楚如何处理扭曲补丁中像素的空部分，也不清楚如何将新补丁的边框与目标图像中的边界混合。
我宁愿使用库函数，也不愿自己实现这个操作。有没有人知道在opencv或任何其他图像处理库中，是否有任何库函数可以执行这种操作？
更新：
我发现opencv warpPerspective可以与borderMode = BORDER_TRANSPARENT一起使用，这意味
浏览 0提问于2017-01-27得票数 0
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1回答
我刚刚开始使用OpenCv-Python。我想要查看拜耳格式的图像的像素值。使用OpenCv-Python，我编写了以下代码来显示像素值：
import numpy as np
import cv2
image = cv2.imread("bayer_small.png")
image_data = np.array(image)
print(image_data[50][50])
#Output is printed as " [ 0 0 102]
我的期望是单像素值: 102
为什么会发生这种情况？由于图像仅为Bayer格式，因此我期望每个像素只有一个分量。
我知
浏览 1提问于2017-11-16得票数 0
我正在尝试运行我在GitHub上找到的行分段代码。当程序到达这一行代码时：
def invert(im):
im = abs(255 - im)
im = im / 255
return im
def enhance(im):
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
im = cv2.erode(im, kernel, iterations=1)
kernel = np.ones((15, 15), np.uint8)
im = cv2.dilate(im, kernel, iterations=1)
浏览 0提问于2019-06-10得票数 0
使用opencv读取图像非常简单，如下所示：
import cv2
im = cv2.imread("image.png")
print(im)
它输出一个numpy数组，其中的数组项表示图像像素值，范围从0到255。
有没有一种方法可以使用Python标准库来提取相同的像素值？预期的输出将是Python内置数据结构(即列表/元组/等)的形式。例如：
[[191, 123, 100, 255],
[233, 101, 120, 255]
...
]
到目前为止，我得到的是：
file = open("small.png", 'rb')
con
浏览 1提问于2020-01-03得票数 2
Adobe Photoshop似乎通过根据指定的层数分别量化每个颜色通道来进行色调处理。因此，例如，如果您指定2个级别，则它将采用R值，如果您的R值小于128，则将其设置为0；如果您的值为>= 128，则将其设置为255。它将对G和B执行相同的操作。
在python中，除了遍历每个像素并进行比较和单独设置值之外，有没有一种有效的方法来用OpenCV实现这一点？由于OpenCV 2.4中的图像是NumPy ndarray，是否有一种有效的方法来严格通过NumPy来执行此计算？
浏览 8提问于2012-06-16得票数 14
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1回答
我知道在Python中，图像是numpy数组，它们对应于c++中的cv::Mat。
这个问题是关于在python函数中放置什么样的类型提示来适当地限制OpenCV映像(甚至是特定类型的OpenCV映像)。
我现在要做的是：
import numpy as np
import cv2
Mat = np.ndarray
def my_fun(image: Mat):
cv2.imshow('display', image)
cv2.waitKey()
有没有更好的方法为python中的OpenCV图像添加键入信息？
浏览 15提问于2022-08-06得票数 4
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2回答
检测内部轮廓和颜色的形状
、、、、
我是个使用python的opencv新手，正在尝试获取图像中轮廓的形状。考虑到只有像正方形、矩形、圆形和三角形这样的规则形状，有没有办法只使用numpy和cv2库来获得轮廓形状？
我也想找一个轮廓里面的颜色。我该怎么做呢？
对于查找轮廓区域，有一个内置的函数：cv2.contourArea(cnt)。“轮廓形状”和“轮廓内的颜色”也有内置的函数吗？请帮帮我！
注意:我正在考虑的图像包含多个规则形状。
浏览 0提问于2016-11-19得票数 2
3回答
我试图在Python环境中使用dicom映像并使用OpenCV对其进行操作。到目前为止，我已经使用pydicom库读取dicom(.dcm)图像数据，并使用像素数组属性使用OpenCV imshow方法显示图片。但是输出只是一个空白窗口。下面是我目前正在使用的代码片段。
import numpy as np
import cv2
import pydicom as dicom
ds=dicom.dcmread('sample.dcm')
cv2.imshow('sample image dicom',ds.pixel_array)
cv2.waitkey()
浏览 0提问于2018-12-10得票数 2
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我用Python编写了以下测试代码，用于读取、设置阈值和显示图像：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# read image
img = cv2.imread('slice-309.png',0)
ret,thresh = cv2.threshold(img,0,230, cv2.THRESH_BINARY)
height, width = img.shape
print "height and width : ",height, width
size =
浏览 0提问于2015-09-16得票数 10
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3回答
我有一些图像(比如5个)，每个图像都有不同的形状。我想为我的项目报告连接成一个单独的图像。你能提供一种使用opencv和python的简单方法吗？
生成的图像类似于下图。
在numpy中，我尝试了这样的方法，它只适用于两个图像。
r = np.concatenate((images[1][:, :, 1], images[1][:, :, 3]), axis=1)
浏览 3提问于2017-11-13得票数 2
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1回答
如何利用OpenCV矩阵中的特征将图像旋转90度，然后在C++中将旋转的图像转换回OpenCV矩阵。rotate函数的OpenCV需要时间，我想尽快完成它。我尝试过在Python中使用Numpy rot90函数，与C++中的OpenCV rotate函数相比，它速度非常快。不幸的是，Numpy不适用于C++。我已经读到，在C++中还有其他库，如特征库和Armadillo库，它们可以快速完成这些矩阵操作。这就是为什么我想使用本征旋转图像，并检查时间。
我在Windows10的i5机器上测试了VisualStudio2019中的函数，rot90中的numpy rot90函数大约比C++中的Open
浏览 2提问于2020-01-06得票数 0
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在python中，我希望将使用OpenCV处理的图像转换为某种图像格式(本例中为TIFF，但可以是: BMP、JPEG、PNG、……)。
为此，将OpenCV映像编码到内存缓冲区就足够了。问题是，当我使用cv2.imencode()执行此操作时，返回的对象看起来仍然像numpy数组：
import cv2
img_cv2_aka_nparr = cv2.imread('test.jpg')
my_format = '.tiff'
retval, im_buffer = cv2.imencode(my_format, img_cv2_aka_nparr)
prin
浏览 0提问于2018-08-24得票数 1
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我想实现在“全球对比度因子-一种新的图像对比方法”中详细介绍的程序，由Krešimir Matkovic，LászlóNeumann，Attila Neumann，Thomas Psik和Werner Purgathofer在Python中使用Numpy和OpenCV。然而，有一步我在挣扎。
这个过程本质上包括对灰度图像像素的一些基本乘法和加法，这可以很容易地用Numpy矢量化操作来完成。然而，对于分辨率越来越小的图像，需要重复这个过程，中较小图像中的超像素是根据本文提供的特定公式组合的。。
从原始图像开始，每次尺寸减半，“超像素值被计算为平均线性亮度，然后将其转换为感知亮度”，公式给出：
浏览 0提问于2019-01-07得票数 0
tensorflow是否使用opencv将图像隐藏到numpy数组中？如何在tensorflow中进行特征提取？它与opencv模型有什么不同？
浏览 0提问于2019-02-20得票数 0
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我想将其与python中的图像进行比较，比如imageA.jpg和imageB.jpg。我这样做：
f = open('./imageA.jpg','rb')
imgA = f.read()
f.close()
f = open('./imageB.jpg','rb')
imgB = f.read()
f.close()
imagesEqual = imgA == imgB
最后一行基本上检查从两个图像文件读取的二进制数据的字符串是否相等。现在，许多堆栈溢出问题和谷歌搜索建议使用python模块，如ImageChops或OpenC
浏览 2提问于2013-10-12得票数 0
1回答
我正在使用Python，特别是Numpy、PIL和OpenCV进行一些业余图像分析。但是，我对PIL的性能不太满意，所以我想将代码的这些部分移植到OpenCV。如果需要的话，这也将使以后更容易将代码移植到C/C++。
无论如何，我在移植代码的部分方面遇到了一些困难，我希望在这里得到一些帮助。具体来说，我需要修改的部分是：
函数:找到图像中像素最多的红、绿、蓝(R，G，B)强度。目前通过直方图完成。输入图像以Python映像的形式出现.
def bgcalcRGB(img):
hist = img.histogram()
R=0;G=0;B=0; avgR=0.; avgG=
浏览 1提问于2012-08-30得票数 0
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我有这个形象
我正在寻找python解决方案，以打破在这张图片中的形状分成更小的部分，根据图像中的轮廓。
我在OpenCV中研究过Canny和OpenCV的解决方案，但没有一个适合我。
编辑：
所用代码：
Canny方法
import cv2 import numpy as np
img = cv2.imread('area_of_blob_maxcontrast_white.jpg') edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
cv2.imwrite('area_of_blob_maxcontrast_white_edges.jpg&#
浏览 0提问于2018-07-05得票数 4
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我正在使用Python3.4.3和OpenCV 3.0.0在内存中处理(应用各种过滤器)一个非常大的图像(80,000 x 60,000)，我希望使用多个CPU核心来提高性能。经过一些阅读，我得出了两种可能的方法: 1)使用python的multiprocessing模块，让每个进程处理一个大图像的切片，并在处理完成后连接结果(这可能应该在POSIX系统上执行？) 2)由于NumPy支持OpenMP，而OpenCV使用NumPy，我可以把多处理留给NumPy吗？
所以我的问题是：
哪个是更好的解决方案？(如果它们看起来不合理，那么可能的方法是什么？)
如果选择2很好，我应该用OpenMP构建N
浏览 0提问于2015-09-25得票数 10
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4回答
如您所知，循环遍历每个像素并使用opencv访问它们的值需要花费太长时间。作为初学者，我正在尝试学习opencv，当我尝试这种方法时，我花了大约7-10秒的时间循环图像和执行操作。
代码如下
original_image = cv2.imread(img_f)
image = np.array(original_image)
for y in range(image.shape[0]):
for x in range(image.shape[1]):
# remove grey background
if 150 <= image[y, x, 0
浏览 26提问于2022-12-03得票数 0
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3回答
有人能提供安装外部python包"opencv-python“用于图像处理的依赖关系的步骤和必要的链接吗？我尝试在pycharm中安装它，但它无法导入cv2(opencv)，并且抛出了与numpy不匹配的版本！
请帮帮我！
浏览 1提问于2018-05-03得票数 1
我有两台机器运行相同的Python脚本，它们使用OpenCV来转换图像文件格式。这个脚本在我的低端笔记本上运行很好，它有4GB的内存。然而，在32 GB的桌面上，我得到了以下错误：
D:\Build\OpenCV\opencv-3.3.1\modules\python\src2\cv2.cpp，错误:NumpyAllocator：：OpenCV第175行中未指定的错误( typenum=2的numpy数组，不能创建ndims=3 )，OpenCV错误: cv::OutOfMemoryError中的内存不足(未能分配243000000字节)，文件D:\Build\OpenCV\opencv-3.
浏览 1提问于2017-11-20得票数 1
我有一段光源闪烁的视频。我想知道它闪烁的频率是多少。我的基本想法是一帧接一帧，取一组像素亮度的平均值。我可以把它画出来，然后运行傅立叶变换来找出频率。
我以前从未同时使用过OpenCV和Python，但我对逐帧进行了一些初步的研究：
我还在Python中做了一些傅立叶变换的工作，我相信我可以使用numpy来实现这一点，然而，我不知道如何首先获得像素亮度。
谢谢，诺亚
浏览 2提问于2014-02-14得票数 1
我正在使用OpenCV和Python来处理视频流。我想实现我自己的算法，所以我需要迭代每一帧。
到目前为止，我所做的一切都是有效的，但速度太慢，无法实现实时。我知道Python不是最有效的编程语言，但我相信它可以做得更好，考虑到内置的图像转换函数非常快。Numpy可能是个不错的选择，但我还不熟悉它。
import cv, numpy
vidFile = cv.CaptureFromFile( 'sample.avi' )
nFrames = int( cv.GetCaptureProperty( vidFile, cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT ) )
浏览 2提问于2012-03-23得票数 2
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我对findContours方法的算法效率有疑问，该方法是在OpenCV中实现的。让我们说，我有一个代码看起来有点像那样(在Python3.6中，但在C++中看起来几乎相同)：
# ... Some image processing code ...
_, contour, _ = cv2.findContours(img_mtx_binary,
cv2.RETR_TREE,
cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
# ... More image pr
浏览 0提问于2019-03-11得票数 3
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我搜索过类似的问题，但没有找到任何有帮助的问题，因为大多数解决方案都使用较旧版本的OpenCV。
我有一个3Dnumpy数组，我想使用OpenCV (cv2)将其显示和/或保存为BGR图像。
举个简短的例子，假设我有：
import numpy, cv2
b = numpy.zeros([5,5,3])
b[:,:,0] = numpy.ones([5,5])*64
b[:,:,1] = numpy.ones([5,5])*128
b[:,:,2] = numpy.ones([5,5])*192
我想要做的是将b保存并显示为彩色图像，类似于：
cv2.imwrite('color_i
浏览 3提问于2014-11-01得票数 60
1回答
我在python中编写了一种方法，它通过OpenCV处理来自摄像机的一些图像，并逐像素地将图像与某些参数进行比较，并根据这些参数将该像素变为零。这样做的代码如下：
while True:
ret, frame = cap.read() # retrieve image from the camera
for row in range(rows):
for col in range(cols):
b1 = (frame[row][col][:] < Nsigma2[row][col][:]).all();
b2 = (frame
浏览 2提问于2014-03-27得票数 4
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3回答
我需要实现一个高通滤波器从Photoshop使用OpenCV。我读过OpenCV中的高通滤波器，也尝试过一些内核，比如
[[ 0, -1, 0],
[-1, 4, -1],
[ 0, -1, 0]].
然而，结果并不是我想要的，因为输出的图像大多是黑白的，而Photoshop中的输出图像是灰色的。这里有两个例子：和。还有，我试过了：
blur = cv2.GaussianBlur(img,(ksize,ksize),0)
filtered = cv2.subtract(img,blur)
结果类似于。
在那之后，我尝试将127加到输出图像的每个像素上。确实，，但它仍然与Photoshop
浏览 0提问于2018-05-24得票数 12
1回答
免责声明：--这是作业作业的一部分，但是，它已经通过了。我只是在为未来的诀窍寻找正确的解决方案。
该程序的目标是使用Python库来实现图像OpenCV图像隐写(在其他图像中嵌入/提取图像)。这是使用最小有效位(LSB)方法实现的两幅大小相等的图像。
该程序允许用户选择用于嵌入的位数，因此使用1位的嵌入图像几乎是肉眼无法检测到的，使用7位就可以清晰地分辨出隐藏的图像。
我正确地实现了嵌入，通过从秘密图像中获取每个RGB字节的最重要位(MSB)，并将它们设置在封面图像的LSB位置。
我的问题是在嵌入后提取秘密图像。代码运行后，留给我的图像似乎只是它的蓝色表示。我不知道我哪里出了问题，但我觉得这与
浏览 3提问于2016-10-29得票数 5
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