直接列出函数:
numpy.interp(x, xp, fp, left=None, right=None, period=None)
x – 表示将要计算的插值点x坐标
xp – 表示已有的xp...1, 1.5, 2.72, 3.14]
print(np.interp(x, xp, fp, -99, 99))
output:[-99. 3. 2.5 0.56 99. ]
补充知识:numpy 的一维插值函数...否则,在使用xp = xp % period正则化之后,xp在内部进行排序.
fp: 一维浮点数或复数序列原始数据点的纵坐标,和xp序列等长.
left: 可选参数,类型为浮点数或复数(对应于fp值),...当x < xp[0]时的插值返回值,默认为fp[0].
right: 可选参数,类型为浮点数或复数(对应于fp值),当x xp[-1]时的插值返回值,默认为fp[-1].
period: None或者浮点数...plt.plot(xvals, yinterp, '-x')
plt.show()
以上这篇Numpy一维线性插值函数的用法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。