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matlab插值函数的作用,matlab 插值函数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...MATLAB中的插值函数为interp1，其调用格式为： yi= interp1(x,y,xi,’method’) 其中x，y为插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果；x,y为向量， ‘method...’表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有几种： ‘method’是最邻近插值， ‘linear’线性插值； ‘spline’三次样条插值； ‘cubic’立方插值．缺省时表示线性插值 注意：所有的插值方法都要求...x是单调的，并且xi不能够超过x的范围。...例如：在一 天24小时内，从零点开始每间隔2小时测得的环境温度数据分别为 12，9，9，1，0，18 ，24，28，27，25，20，18，15，13， 推测中午12点(即13点)时的温度． x=0:2

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使用VBA进行线性插值

标签：VBA 如果要在Excel工作表中针对相应数据进行线性插值计算，使用VBA如何实现？ 如下图1所示，有3个值，要使用这3个值进行线性插值。 图1 结果如下图2所示。...图2 可以使用下面的VBA代码： Sub LinInterp() Dim rKnown As Range '已知数值的区域 Dim rGap As Range '插值区域 Dim dLow As...Double '最小值 Dim dHigh As Double '最大值 Dim dIncr As Double '增加值 Dim cntGapCells As Long '填充插值的单元格数...Dim iArea As Long '区域数变量 Dim iGap As Long '插值变量 '赋已知数组成的单元格区域给变量 Set rKnown = ActiveSheet.Columns...之所以分享这个示例，主要是其使用了SpecialCells方法来获取相应的单元格组织单元格区域，有兴趣的朋友可以好好体会。 注：本文代码收集自.vbaexpress.com，供参考。

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利用griddata进行插值

利用griddata进行插值 griddata函数讲解 第一步：导入相关库 第二步：给出插值到的经纬度信息（目标经纬度） 第三步：待插值数据 第四步：插值 汇总成函数 结果对比 插值前（10km） 插值后...（1km） 因为最近在做算法优化，所以对数据统一性有一定要求，在最近的研究中主要用一个简单的最近邻插值对数据集进行降尺度处理。...# 插值函数 import numpy as np 第二步：给出插值到的经纬度信息（目标经纬度） mask_tmp = xr.open_dataset('G:/China/temperature_max...,) # 这里用最邻近主要考虑到辐射数据的连续性变化，对于线性插值或者三次插值并没有多大影响 汇总成函数 ''' Created on 1 23, 2022 @author: GongHaixing 将一个文件夹里面所有的...: 需要插值到对应数据的数据路径 :mask_lon: 标准数据的经度名称，比如：x，lon :mask_lat: 标准数据的纬度名称，比如：y，lat :inputpath: 需要做插值处理的nc文件所在的目录

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matlab自带的插值函数interp1的几种插值方法

插值法 插值法又称“内插法”，是利用函数f (x)在某区间中已知的若干点的函数值，作出适当的特定函数，在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值，这种方法称为插值法。...如果这特定函数是多项式，就称它为插值多项式。 线性插值法 线性插值法是指使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量之间的一个未知量的值的方法。...MATLAB中的使用 [plain] view plain copy %{ MATLAB中的插值函数为interp1，其调用格式为： yi= interp1(x,y,...%} x = 0:2*pi; y = sin(x); xx = 0:0.5:2*pi; % interp1对sin函数进行分段线性插值，调用interp1的时候，默认的是分段线性插值...csape和interp1都是插值函数。 csape可以选择样条的边界条件，interp1无法使用边界条件； csape只是Cubic spline插值，interp1可以选择几种不同的插值方法。

9.7K20

python使用opencv resize图像不进行插值的操作

，就会对原图像进行插值操作。...不关你是扩大还是缩小图片，都会通过插值产生新的像素值。 对于语义分割，target的处理，如果是对他进行resize操作的话。就希望不产生新的像素值，因为他的颜色信息，代表了像素的类别信息。...要实现这个操作只需要将interpolation=cv2.INTER_NEAREST，这个参数的默认值是双线性插值，几乎必然会产生新的像素值。...补充知识：python+OpenCV最近邻域插值法 双线性插值法原理 1.最近邻域插值法 假设原图像大小为1022，缩放到510，可以用原图像上的点来表示目标图像上的每一个点。...中间的点 = A130% + A270% 中间的点 = B120% + B280% 以上这篇python使用opencv resize图像不进行插值的操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考

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python中griddata的外插值_利用griddata进行二维插值

有时候会碰到这种情况： 实际问题可以抽象为 \(z = f(x, y)\) 的形式，而你只知道有限的点 \((x_i,y_i,z_i)\)，你又需要局部的全数据，这时你就需要插值，一维的插值方法网上很多...，不再赘述，这里仅介绍二维的插值法 这里主要利用 scipy.interpolate 包里 griddata 函数 griddata(points, values, xi, method=’linear...的第一维长度一样，是每个坐标的对应 \(z\) 值 xi：需要插值的空间，一般用 numpy.mgrid 函数生成后传入 method：插值方法 nearest linear cubic fill_value...# 插值的目标 # 注意，这里和普通使用数组的维度、下标不一样，是因为如果可视化的话，imshow坐标轴和一般的不一样 x, y = np.mgrid[ end1:start1:step1 * 1j,...start2:end2:step2 * 1j] # grid就是插值结果，你想要的到的区间的每个点数据都在这个grid矩阵里 grid = griddata(points, values, (x, y

3.5K10

matlab自带的插值函数interp1的四种插值方法

x=0:2*pi; y=sin(x); xx=0:0.5:2*pi; %interp1对sin函数进行分段线性插值，调用interp1的时候，默认的是分段线性插值 y1=interp1(x,y,xx)...用指定方法插值，但返回结果为分段多项式 Method 方法描述 ‘nearest’ 最邻近插值:插值点处函数值与插值点最邻近的已知点函数值相等 ‘liner’ 分段线性插值：插值点处函数值由连接其最邻近的两侧点的线性函数预测...，怎么把这个插值函数获取到，后续调用，然后去看了一眼官方文档，有一句话 pp = interp1(x,v,method,'pp') 分段多项式，以可传递到 ppval 函数进行计算的结构体的形式返回。...也就是说这个插值函数可以使用上述代码获取到函数，然后使用ppval执行这个函数在某个特定位置的插值结果，比如 %test interpolate clear;clc;close all N=1200;...上述代码就是将函数以`pp`变量返回，然后使用ppval调用此函数，获取在xq处的值 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/130663.html原文链接

1.8K10

Matlab中插值函数汇总和使用说明

MATLAB中的插值函数为interp1，其调用格式为：  yi= interp1(x,y,xi,'method')            其中x，y为插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果...对于超出x 范围的xi 的分量，使用方法’nearest’、’linear’、’v5cubic’的插值算法，相应地将返回NaN。对其他的方法，interp1 将对超出的分量执行外插值算法。...再按第一种情形进行计算。 (3)ZI = interp2(Z,n)  作n 次递归计算，在Z 的每两个元素之间插入它们的二维插值，这样，Z 的阶数将不断增加。...例6 对离散地分布在y=exp(x)sin(x)函数曲线上的数据点进行样条插值计算： >>x = [0 2 4 5 8 12 12.8 17.2 19.9 20]; y = exp(x)....，对X0（TAB的第一列查找X0）进行线性插值得到的结果Y。

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MATLAB插值函数interp1

插值法 插值法又称“内插法”，是利用函数f (x)在某区间中已知的若干点的函数值，作出适当的特定函数，在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值，这种方法称为插值法。...如果这特定函数是多项式，就称它为插值多项式。 线性插值法 线性插值法是指使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量之间的一个未知量的值的方法。...实际上，即使x不在x0到x1之间并且α也不是介于0到1之间，这个公式也是成立的。在这种情况下，这种方法叫作线性外插—参见 外插值。 　　已知y求x的过程与以上过程相同，只是x与y要进行交换。...MATLAB中的使用 %{ MATLAB中的插值函数为interp1，其调用格式为： yi= interp1(x,y,xi,'method') 其中x，y为插值点...%} x = 0:2*pi; y = sin(x); xx = 0:0.5:2*pi; % interp1对sin函数进行分段线性插值，调用interp1的时候，默认的是分段线性插值

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NCL专辑 | 常用插值函数集锦

加权平均方法则是计算插值或近似值作为已知值的加权平均值。 一般来说，从csagrid得到的结果比使用dsgrid系列的反距离加权平均算法得到的结果看起来更漂亮。...cssgrid系列：使用张力样条插值将单位球面上的不规则数据插值到直线网格上，它使用三次样条函数计算插值函数。注意：只有cssgrid系列函数具备球面数据插值的功能。...dsgrid系列：包括dsgrid和dspn开头的函数，使用反距离加权插值法将站点数据插值到格点上。这是我们常用的插值方法之一。...该系列函数输入是一组随机间隔的二维坐标及对应数据，输出在用户指定的矩形网格坐标上的插值函数值。输出网格中的坐标必须在每个坐标方向上单调递增，但不需要均匀分布。也可以在单点上进行插值。...fitgrid系列：该函数利用张力下的样条进行插值。张力下的样条由标量张力因子控制，可以通过调整该因子实现从立方样条插值到线性插值的平稳过渡。

4.3K21

Lagrange插值构造位移场函数

插值法就是一个从已知点近似计算未知点的近似计算方法，即构造一个多项式函数，使其通过所有已知点，然后用求得的函数预测位置点。...构造一个多项式li(x），让n=i的时候li(x）=1，当n≠i时候li(x）=0，这样就保证了li(x）通过每一个(xi，yi）点，符合插值原理。 ?...这个就是插值多项式系数，它保证了li(xi)=1，而带入其他点都为0，yi*li(xi）就得到插值多项式的每一项，这个多项式通过每一个已知点。...因此，对于n个节点的一维单元，节点坐标为（xi，yi）（i=1，2，...，n），多项式插值可达n-1阶,例如：n=2时可构造一次多项式。 ? ? ? 这样可以构造杆单元的轴向位移（应变）场。...形函数，插值位移函数及原位移函数的图形如图所示： ?

1.5K50

使用griddata进行均匀网格和离散点之间的相互插值

文章目录 1 griddata函数介绍 2 离散点插值到均匀网格 3 均匀网格插值到离散点 4 获取最近邻的Index 插值操作非常常见，数学思想也很好理解。...常见的一维插值很容易实现，相对来说，要实现较快的二维插值，比较难以实现。这里就建议直接使用scipy 的griddata函数。...1 griddata函数介绍 官网介绍 2 离散点插值到均匀网格 def interp2d_station_to_grid(lon,lat,data,loc_range = [18,54,73,135...3 均匀网格插值到离散点 在气象上，用得更多的，是将均匀网格的数据插值到观测站点，此时，也可以逆向使用 griddata方法插值；这里就不做图显示了。...使用griddata进行插值 inputs: all_data,形式为：[grid_lon,grid_lat,data] 即[经度网格，纬度网格，数值网格] station_lon: 站点经度 station_lat

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Numpy一维线性插值函数的用法

直接列出函数： numpy.interp(x, xp, fp, left=None, right=None, period=None) x – 表示将要计算的插值点x坐标 xp – 表示已有的xp...1, 1.5, 2.72, 3.14] print(np.interp(x, xp, fp, -99, 99)) output：[-99. 3. 2.5 0.56 99. ] 补充知识：numpy 的一维插值函数...否则，在使用xp = xp % period正则化之后，xp在内部进行排序. fp: 一维浮点数或复数序列原始数据点的纵坐标，和xp序列等长. left: 可选参数，类型为浮点数或复数（对应于fp值），...当x < xp[0]时的插值返回值，默认为fp[0]. right: 可选参数，类型为浮点数或复数（对应于fp值），当x xp[-1]时的插值返回值，默认为fp[-1]. period: None或者浮点数...plt.plot(xvals, yinterp, '-x') plt.show() 以上这篇Numpy一维线性插值函数的用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

4.3K30

Unity【Lerp & Slerp】- 线性插值与球形插值的区别

在Unity的向量Vector和四元数Quaternion类中，均包含线性插值Lerp和球形插值Slerp的函数，那么两者之间有何区别，通过下面的例子进行观察： 图一中黄色线与红色线相交的点是从点...A到点B进行线性插值得出的结果，图二则是球形插值得出的结果，或许称之为弧形插值更容易理解。...二者的区别从图中可以明显看出，从四元数的角度来看，线性插值每帧得出的旋转结果是不均匀的，从代数的角度思考，如果两个单位四元数之间进行插值，如图一中的线性插值，得到的四元数并不是单位四元数，因此球形插值更为合理...坐标和Rotation旋转进行插值运算时， 通常用Vector3中的插值函数去处理Position，用Quaternion中的插值函数去处理Rotation。...如果我们使用Vector3中的插值函数去处理Rotation，则会出现如下这种情况： 代码如下： using UnityEngine; using System.Collections; public

1.5K20

透视矫正插值的秘密

那什么是线性插值呢？即均匀地插值，比如线段的中点的插值一定是两端之和处以2，这个例子是一维的插值，多维也是类似。下图中列举了顶点色和顶点法线的线性插值。 ?...线性插值有问题吗，为什么要对它进行矫正？？这要看情况，如果是正交投影后的光栅阶段，线性插值是正确的，但透视投影就比较复杂了。...于是我们以UV插值为例，如果仍然使用线性插值，会出现下图中中间那种情况：三角形中每个方块都是面积相等的平行四边形。但这不符合自然规律，正确但景象应该是下图右边的样子。 ?...所以怎么办呢，不能简单的线性插值，所以我们要找到插值和插值点之间真正的函数关系，所以我引入了下面的视锥侧剖图：其中O点是摄像机，L是近截面，ax+bz=c是三角形。...所以这就是矫正的方法：不能按照线性函数来插值，而应该按照下图中非线性的公式来插值。 ? 以上公式的详细推导过程可以参考下面列举的参考资料。 ?

1.8K40

ArcGIS Pro对温度值进行经验贝叶斯克里金插值

这次使用的实验数据非自己做的，自己对此做了一些修改以更好地理解和记忆，特别是有翻译不准确地地方，总是会让我们读起来感觉怪怪地。理解自己所做任务地数据格式和排列方式来进行相关的分析是重要的。...这次实验记录是使用ArcGIS Pro软件对温度值进行经验贝叶斯克里金插值，使用到的数据形式是这样的，温度单位是华氏度，因为数据不是我自己做的，我自己做的话肯定是用deg C了。 ?...数据的结构也看到了，那么下一步就是准备使用经验贝叶斯克里金插值。 首先，在分析菜单下选择地统计向导，进入界面 ? ?...选择经验贝叶斯克里金插值（EBK），那么对应的右边就会显示输入的数据源，这里就是温度这个图层，就是刚才看到的那个记录了温度的表的那个，第二个参数就是要插值的字段参数，大白话就是要对什么字段插值，这里当然就是温度了...经验贝叶斯克里金插值方法（EBK）是在一般克里金插值方法的基础上开发出来，所以我们的直觉是，EBK的精度更高。那么我们就可以通过两者的计算结果进行一个对比来具体看看 ?

2.7K20

OEEL高阶应用——反距离插值和克里金插值的应用分析

简介 反距离插值（Inverse Distance Weighting，简称IDW）和克里金插值（Kriging）是常用的地理信息系统（GIS）和空间数据分析中的插值方法。...它们的目标是在已知的离散点数据集上，通过估计空间上的未知点的值来创建连续的表面。下面将分别对两种方法进行详细解释。 1. 反距离插值（IDW） 反距离插值是一种基于离散点之间距离的插值方法。...另外，IDW方法对噪声较敏感，容易产生估计误差较大的情况。 2. 克里金插值（Kriging） 克里金插值是一种基于空间自相关性的插值方法。...它的基本思想是在已知点的值之间建立空间相关模型，通过该模型来估计未知点的值。克里金插值方法使用了半变函数来描述已知点之间的空间相关性。...根据半变函数的不同形式，克里金插值可以分为简单克里金、普通克里金和泛克里金等多种变种。 克里金插值的基本步骤如下： 1) 第一步是通过半变函数来估计空间相关性的参数ÿ

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【数值计算方法（黄明游）】函数插值与曲线拟合（一）：Lagrange插值【理论到程序】

一、近似表达方式   插值、拟合和投影都是常用的近似表达方式，用于对数据或函数进行估计、预测或表示。 1....拉格朗日插值方法 拉格朗日基函数： 对于给定的插值节点 x_0, x_1, \ldots, x_n ，拉格朗日插值使用如下的拉格朗日基函数： L_i(x) = \prod_{j=0, j\neq...线性插值（n=1） 基本思想 插值基函数： 在线性插值中，通常使用线性插值基函数。这些基函数是线性的，通常是一次多项式。在一维线性插值中，最简单的基函数是 1 和 x 。...抛物插值（n=2）   抛物插值是一种二次插值方法，它使用二次插值基函数构造插值多项式。抛物插值的基本思想是使用二次多项式来逼近一组给定的插值点。...以下是关于 n 次插值的一些基本概念： 基本思想 插值基函数： 在 n 次插值中，通常使用 n+1 个插值基函数。

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【数值计算方法（黄明游）】函数插值与曲线拟合（二）：Newton插值【理论到程序】

一、近似表达方式   插值、拟合和投影都是常用的近似表达方式，用于对数据或函数进行估计、预测或表示。 1....拉格朗日插值方法 拉格朗日基函数： 对于给定的插值节点 x_0, x_1, \ldots, x_n ，拉格朗日插值使用如下的拉格朗日基函数： L_i(x) = \prod_{j=0, j\neq...Newton插值的基本思想是使用差商来递归地构建一个多项式。差商是通过递归地计算数据点之间的差分来定义的。...Lagrange插值的优点是易于理解和实现，但在数据点较多时可能会导致计算复杂度较高的问题。 Newton插值使用差商的概念来构建插值多项式。...Newton插值的优点是在计算差商时可以重复使用已计算的差商值，从而减少计算量。

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