使用panda dataframe groupby中的percentile去除异常值

使用panda dataframe的groupby方法结合percentile函数可以去除异常值。groupby方法用于按照指定的列对数据进行分组，而percentile函数用于计算指定百分位数的值。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库并读取数据到dataframe中。
2. 使用groupby方法按照需要分组的列对数据进行分组。
3. 对分组后的数据应用percentile函数，计算指定百分位数的值。
4. 根据计算得到的百分位数值，筛选出异常值所在的行。
5. 根据需要进行异常值的处理，可以选择删除或者替换异常值。
6. 最后得到处理后的数据。

这种方法适用于需要对数据进行分组并处理异常值的场景，例如统计某个指标在不同组别下的分布情况，并排除异常值的影响。

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