问题:使用pandas json_normalize平面化JSON数据是什么意思?如何使用它?
回答: 使用pandas的json_normalize函数可以将嵌套的JSON数据转换为平面化的表格结构。平面化JSON数据意味着将嵌套的JSON对象展开为扁平的键值对形式,方便数据分析和处理。
使用方法:
举例: 假设有以下JSON数据: { "name": "John", "age": 30, "address": { "street": "123 ABC Street", "city": "New York", "state": "NY" }, "hobbies": ["reading", "music", "sports"] }
我们可以使用以下代码对该JSON数据进行平面化操作: import pandas as pd
data = { "name": "John", "age": 30, "address": { "street": "123 ABC Street", "city": "New York", "state": "NY" }, "hobbies": ["reading", "music", "sports"] }
df = pd.json_normalize(data, "address")
输出的DataFrame将包含平面化后的数据: street city state 123 ABC Street New York NY
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