使用pandas基于条件读取多个excel文件，但如果第一个excel不满足条件，pandas将停止读取这些文件

答案：

在使用pandas基于条件读取多个excel文件时，如果第一个excel文件不满足条件，pandas将停止读取这些文件。这是因为pandas的读取过程是按照顺序逐个读取文件的，一旦遇到不满足条件的文件，就会停止读取后续的文件。

为了解决这个问题，可以使用循环遍历的方式逐个读取文件，并在每次读取前进行条件判断。具体步骤如下：

1. 导入pandas库和os库：

import pandas as pd
import os

1. 定义一个存储满足条件的文件路径的列表：

file_paths = []

1. 使用os库的listdir函数获取指定目录下的所有文件名：

folder_path = '指定目录路径'
file_names = os.listdir(folder_path)

1. 使用循环遍历每个文件名，并判断是否满足条件：

for file_name in file_names:
    # 判断条件，例如判断文件名是否以'.xlsx'结尾
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        file_paths.append(file_path)

1. 使用pandas的read_excel函数读取满足条件的文件：

dfs = []
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    dfs.append(df)

这样，就可以将满足条件的多个excel文件读取到一个列表中的不同DataFrame中，可以根据需要进行进一步的数据处理和分析。

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