2回答
我正在开发基于pandas DataFrame对象的工具。我希望将scipy稀疏矩阵保留为DataFrame的列，而不是将其按行转换为dtype('O')的列表/数值数组。
下面的代码片段不起作用，因为pandas将矩阵视为标量，并建议添加索引。当在矩阵中的行索引上提供pd.RangeIndex时，矩阵将对数据帧中的每一行重复(因为pandas认为它是标量)。
ma = scipy.sparse.rand(10, 100, 0.1, 'csr', dtype=np.float64)
df = pd.DataFrame(dict(X=ma))
这是可行的：
df
浏览 12提问于2016-09-12得票数 4
回答已采纳
我已经将问题缩小到以下代码：
import pandas as pd
d = {'b' : 1, 'a' : 0, 'c' : 2}
c = {'one':[1,2,3], 'two':[4,5,6]}
p = pd.Series(d)
pc = pd.DataFrame(c)
print(p[-1]) # This line works
print(pc['two'][-1]) # This line does not work.
追溯(最近一次调用)：文件"jdoodle.py"
浏览 0提问于2019-01-21得票数 2
我使用以下命令创建了一个Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(index=np.arange(140), columns=np.arange(20)) 这给了我一个140行20列的空数据帧。 我有另一个有120列和20行的数据帧，我称之为df2。我想添加这些行来填充df，但仍然保留140x20的形状。 当我使用：newdf = df.append(df2)时，我得到了一个有280行和20列的数据帧。
浏览 18提问于2021-01-21得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用zscore从我的数据集中删除异常值。只有一列，'Amount‘是数字，所以如果'Amount’包含一个被归类为异常值的数字，我想要删除整个行。这是我的代码，我将整个数据集称为' data‘
“”“
#Change 'Amount' data to numeric
Data['Amount'] = pd.to_numeric(Data['Amount'])
#Calculating and printing zscore
z = np.abs(stats.zscore(Data['Amount
浏览 1提问于2020-04-20得票数 0
1回答
我正在学习下面的教程，其中excel文件由3张具有相同数据结构的工作表组成。当使用pandas.concat()将所有的工作表放在一起时，我注意到在创建的dataframe中的行数是不同的，并且比最后一个索引大得多。
我使用pandas.shape显示行数，使用pandas.tail()从末尾打印5行。下面是代码：
import pandas as pd
excel_file = "movies.xls"
xlsx = pd.ExcelFile(excel_file)
movies_sheets = []
for sheet in xlsx.sheet_names:
浏览 5提问于2019-12-16得票数 1
回答已采纳
2回答
我一直在编写一个Python脚本，用于从Excel文件创建Pandas数据框架。在过去的几天里，Pandas方法与通常的pd.read_excel()方法完美地工作在一起。
今天，我一直试图运行相同的代码，但遇到了错误。我尝试在一个小型测试文档上使用以下代码(只有两列，5行带有简单整数)：
import pandas as pd
pd.read_excel("tstr.xlsx")
我得到了一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module
浏览 6提问于2020-10-19得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将netcdf (*.nc) (经典格式)转换为CSV。此文件取自NOAA降水数据集。
我在中找到了有用的代码；但是，当我运行它时，我得到了这个异常：
回溯(最近一次调用)：File "./test2.py"，第31行，在precip_ts =pd.Series(精确，index=dtime)文件第275行，在init raise_cast_failure=True中)文件"/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.py"，行4165，在_sanitize_array中引发异常
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
我有一个与这里讨论的问题类似的问题，但是在我的例子中，添加到How to add a year to a column of dates in pandas列的年数存储在另一个列中。这是我的不起作用的代码： import datetime
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame( [ ["Tom",5], ['Jane',3],['Peter',1]], columns = ["Name","Years"])
df1['Date'] = datetime.d
浏览 45提问于2021-07-14得票数 1
回答已采纳
我已经创建了一个函数，它的输入是pandas数据帧。它应该返回缺少值的行的行索引。它适用于所有已定义的缺失值，但当单元格为全空时除外-即使我试图在missing_values列表中将其指定为[...,""]。
这里的问题可能是什么？或者有没有更直观的方法来解决这个问题呢？
def missing_values(x):
df=x
missing_values = ["NaN","NAN","NA","Na","n/a", "na", "--","
浏览 1提问于2021-04-26得票数 2
我一直在使用足球传输数据集，并试图打印具有特定列值的行。从代码的第11行和第12行可以看到，我成功地打印了传输费为222000000和其他值的行。但我似乎无法打印市场价值不是“NaN”的行
import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
data0 = 'C:/Users/Siddhardh/Desktop/OiDS Project/Code/Transfe
浏览 2提问于2019-10-24得票数 1
回答已采纳
我目前正在使用，我希望在dataframe中选择没有任何实体属性的所有数据条目。
df_ = df.loc[df['entities'] != None]
看起来挺好的，但是
df_ = df.loc[df['entities'] is not None]
将引发KeyError，这是
文件"pandas_libs\index.pyx"，第107行，>pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件"pandas_libs\index.pyx"，第128行，>pandas._libs.
浏览 0提问于2019-08-27得票数 5
1回答
我有一个很大的.csv文件，需要根据订购数量对具有相同名称的产品进行分组，这是我通过groupby()完成的。但是，我需要使用文件中的所有7列，但是在连接这些行之后，只剩下qty_ordered和name_hash，其余的列都消失了。有没有办法在连接基于name_hash和qty_ordered的行的同时，将我的所有7列都保留在我的数据帧中？这是我的代码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('in/tables/sales-order-item.csv')
data = data.groupby('qty_o
浏览 15提问于2021-06-09得票数 0
2回答
我有一个CSV文件，看起来
K1
,Value
M1,0
M2,10
M3,3
K2
,Value,Value,Value
M1,4,6,3
M2,7,3,4
M3,10,2,6
K1
,Value,Value
M1,0,4
M2,10,2
M3,3,7
该文件按5行分组。例如，第一个组的名称是K1，后面是一个具有固定3行和1列的dataframe。组中的行数是固定的，但列数是可变的。K1有1列，K2有3列，K3有2列。我想阅读它来形成一个字典，其中键是组的名称、K1、K2或K3，值是与组名相关联的dataframe。
简单的类似于read_csv的df = pd.read_csv(
浏览 1提问于2021-11-26得票数 0
回答已采纳
我有一个excel工作表，我想转换为Python。需要推荐以上查询的建议包或模块。
我尝试过使用PDFWriter。我正在使用pandas读取我的excel文件，并将该数据集输入到PDFwriter以创建pdf文件。输出的pdf似乎是空白的。
import pandas as pd
from pdfrw import PdfWriter
wb = pd.read_excel('excel file path')
wb=PdfWriter()
wb.write('result.pdf')
在中创建的pdf文件，大小仅为1kb。
浏览 2提问于2019-07-17得票数 0
有两个时间序列，如：
import pandas
from numpy import nan
# 1-minute period
index = pandas.date_range('1/1/2010', periods=8, freq='T')
series1 = pandas.Series([1., nan, nan, nan, nan, 2., nan, nan], index=index)
# 5-minutes period
index = pandas.date_range('1/1/2010', periods=2, freq
浏览 2提问于2017-06-08得票数 0
我有两个环境：
环境#1:
Python3.7.5Pandas 0.23.4
环境#2:
3.8.10Pandas 1.3.4 Python
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。但是，我有这一行特定的代码，这些代码似乎导致了问题/产生了不同的输出：
df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on, how='inner', suffixes=suffixes)
df_l和df_r只是读取Excel文件。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
回答已采纳
我使用XamGrid来允许用户编辑数据。我有几种情况，在给定的可编辑行中的一个控件上的事件处理程序必须使用或指向同一行中的另一个控件。例如，我希望处理一个ComboEditor的选择更改，以使另一个ComboEditor中的选项列表发生更改。作为另一个例子，我希望选中复选框来禁止编辑同一行中的其他控件。
如何查找或获取对同一行中不同控件的引用？通常，每个控件的事件参数都不知道其他控件或控件在一行中。
浏览 0提问于2011-11-09得票数 0
回答已采纳
我正在尝试跳过在加载到pandas数据帧时产生比预期更多的列的行。
就像这个Pandas选项:当error_bad_lines = False时，pandas将跳过这些行。
如何使用to-pandas-dataframe()实现这一点？
谢谢。
浏览 24提问于2020-11-17得票数 1
我很困惑，也不知道发生了什么。我的脚本包含以下一行。它用于将一个dataframe的三列的内容组合到其中之一(仅用于满足指定条件的行)：
share_data_sm[yr]['MMR']= np.where((share_data_sm[yr]['MC']!='MA') & (share_data_sm[yr]['MC']!=' ') & (share_data_sm[yr]['MY']!=' '), share_data_sm[yr]['MC'
浏览 2提问于2022-01-17得票数 0
在根据条件更改dataframe列时，我习惯于这样做(在本例中，每个妇女的工资为200英镑)。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[False,100],[True,100],[True,100]],columns=['female','wage'])
df.loc[df['female'] == True,'wage'] = 200
PEP 8样式的约定检查器(在Spyder中)建议在第3行中：
与True的比较应该是'if cond is True:‘或'if co
浏览 2提问于2018-07-12得票数 2
回答已采纳
2回答
我刚刚开始研究Pandas，并试图计算出一个特定行被看到的次数。我需要添加一个新列，显示一个重复行的出现次数，并且只显示唯一的行。
所以这个：
team runs
team 1 5
team 1 5
team 1 5
team 2 5
会变成这样：
team runs occurrences
team 1 5 3
team 2 5 1
浏览 3提问于2015-06-06得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个数据框架，它有一个名为SAM的列，它包含以下数据
SAM
3
5
9
Nan
Nan
24
40
Nan
57
现在，我想分别在12、15和43值中插入Nan (因为9+3=12、12+3=15和40+3=43)。换句话说，通过将Nan添加到上一行(也可以是Nan)来填充任何3行。
我知道这可以通过遍历for循环来完成。但我们能用矢量化的方式做吗？就像ffill的一些修改版本(如果我们没有连续的NaNs，它可以在这里使用)，在pandas.fillna()中。
浏览 1提问于2016-12-14得票数 6
回答已采纳
我有过
import pandas as pd
from nltk import FreqDist as fd
# frankenstein freqdist
frank_fd = fd('frank_lemma')
for word, count in frank_fd.items():
data = {'Word':[word], 'Counts':[count]}
df = pd.DataFrame(data)
df.head()
但打印出来只给了我一个字和一个数。我尝试将print(word，count)放在for循环
浏览 6提问于2022-03-01得票数 1
回答已采纳
我有一个具有多个索引行的DataFrame，我想创建一个没有重复行标签的热图，就像它在pandas DataFrame中出现的那样。下面是复制我的问题的代码： import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import random
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({'Occupation':['Economist','Economist','Economist','
浏览 17提问于2020-10-07得票数 0
回答已采纳
3回答
我正在使用Pandas来探索一些数据集。我有这个数据框架：
我想排除任何具有城市值的行。所以我试过了：
new_df = all_df[(all_df["City"] == "None") ]
new_df
但是我得到了一个空的数据帧：
只要我使用None以外的任何值，它就能正常工作。你知道怎么过滤这个数据帧吗？
浏览 1提问于2017-07-15得票数 73
回答已采纳
3回答
我对numpy和pandas相当陌生，假设我有一个2D numpy数组，我需要删除第二个值只包含字母'A'、'C'、'T'、'G'和'N'的所有行
file =
[['id' 'genome'],
['0' 'ATGTTTGTTTTT'],
['1' 'ATGTTTGTXXXX'],
['2' 'ATGDD2GTTTTT']
]
所以过滤后我可以得到这个
[['id'
浏览 6提问于2021-02-04得票数 2
回答已采纳
4回答
我想在笔记本电脑上用熊猫。它正在使用python3。当我用
import pandas as pd
上面写着：
ModuleNotFoundError:没有名为“熊猫”的模块
但当我用：
pip install pandas
它返回：
已满足的要求:/usr/local/lib/python2.7/dist-软件包(0.24.2)
我怎么能进口这样的包。它被设置为使用python3，但是对于pip命令，请参见python2.7。
浏览 3提问于2019-05-14得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在将移植到。
我在该源代码中发现了许多类似以下代码的实例(这里是第190行)：
if (x != 0) { *sinx += (real)(0); *cosx += (real)(0); }
我们正处于这样的环境中：
typedef double real;
real x;
real* sinx;
real* cosx;
我想知道加0怎么会有用。
浏览 0提问于2021-01-27得票数 4
4回答
假设我们有一个这样的行
--------------------
a a a a a a b a a a
a a a a a a a a a a
a a a a a a b a a a
我希望删除第一行和第三行，所有行值都需要相同，但不需要其他任何值。我该怎么做呢？
# Converting d to pandas Data Frame
dfObj = pd.DataFrame(d_balanced)
# Checking for duplicates
doop = dfObj.duplicated().any()
print(doop)
# Remove duplicates an
浏览 0提问于2021-04-11得票数 0
我们现在的目标是删除重复的玩家行，但将具有最高计数的行保留在G列(游戏播放)中。我们可以使用什么代码来实现这一点？我在这里附加了一个指向Pandas输出图像的链接。
浏览 10提问于2020-02-05得票数 1
回答已采纳
我想创建一个函数来处理我在处理文本数据时遇到的问题。我熟悉Python和pandas数据帧，我通常认为解决问题的过程是使用一个函数，然后使用pandas apply方法将该函数应用于列中的所有元素。然而，我不知道从哪里开始实现这一点。 因此，我创建了两个函数来处理替换。问题是我不知道如何在这个方法中放入多个替换。我需要对三个独立的数据帧进行大约20次替换，所以用这种方法解决这个问题需要60行代码。有没有一种方法可以在一个函数中进行所有替换，然后将其应用于scala中数据帧列中的所有元素？ def removeSpecials: String => String = _.replaceA
浏览 9提问于2019-12-26得票数 0
回答已采纳
下面的代码如何过滤出pandas中的结果？例如，使用以下语句：
df[['name', 'id', 'group']][df.id.notnull()]
我得到了426行(它会过滤掉df.group IS NOT NULL所在的所有行)。但是，如果我只使用语法本身，它会为每一行返回一个bool，{index: bool}：
[df.group.notnull()]
括号表示法如何与pandas配合使用？另一个例子是：
df.id[df.id==458514] # filters out rows
# vs
[df.id==
浏览 0提问于2020-09-03得票数 0
1回答
是否有任何方法可以合并行组values.suppose部门行组显示3个值帐户、IT和财务，财务和帐户具有相同的常量值within.My问题运行报告时两者都划分为不同的行单元格但具有相同的values.want两者合并为1行，因此矩阵表只能有2行
浏览 9提问于2013-01-09得票数 0
回答已采纳
1回答
通过给定的数据帧： Account ID Account Name First Name Created On Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 Unnamed: 7 Unnamed: 8 Unnamed: 9
0 12345 lexcorp Lex 2011-01-12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 918299 oscorp Norman 2014-04
浏览 7提问于2021-01-21得票数 0
我希望索引列标题'date‘与所有其他列在同一行上。现在，它低了一排。我该如何解决这个问题呢？
@app.route('/closeprice', methods=['POST']) #route tells Flask what URL should trigger the function
def closeprice():
tickersym = request.form['ticker']
pandas_ds = get_historical_data(tickersym, start, end,
浏览 2提问于2018-08-06得票数 3
1回答
我有一个pandas df：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col_a' : ['a','a', 'b'], 'col_b': [1,2,3]})
df.index = [4,5,6]
在这个df上，我应用了一个查询：
df_subset = df.query('col_a == "b"')
现在我有了第二个dataframe，它如下所示：
import numpy as np
df_numpy = pd.DataFrame(np.a
浏览 5提问于2020-08-31得票数 2
回答已采纳
假设我有一个pandas数据，并应用sklearn.model_selection.train_test_split，并将random_seed参数设置为1。
假设我使用完全相同的pandas数据，并使用SQLContext实例创建一个Spark。如果我应用PySpark randomSplit函数，并将seed参数设置为1，将始终保证得到相同的精确拆分吗？
浏览 3提问于2019-03-31得票数 2
回答已采纳
我想从InstaCart 加载大型.csv (340万行，206k用户)开源数据集
基本上，我在将orders.csv加载到Pandas DataFrame时遇到了问题。我想学习将大文件加载到Pandas/Python中的最佳实践。
浏览 3提问于2017-06-14得票数 1
在运行代码以使用pandas打开csv文件并将其转换为浮点值列表时，总是出现此错误。我尝试了几种方法，但都不起作用 import csv
import random
import math
import pandas as pd
def loadCsv():
import pandas as pd
lines = pd.read_csv(r"C:\Users\apoor\OneDrive\Documents\apoorv.csv")
dataset = list(lines)
for i in range(len(dataset)):
浏览 30提问于2019-06-10得票数 1
我有一个有30列和2000行的df。
在df中，我根据变量的名称选择了几个变量，并通过3行组和类型变量的by3行计算了值的平均值。
但是输出数据中只有3个变量(组、类型、res)。
如何告知如何将选定的变量保存到输出df中？这个代码有什么问题吗？
output <- data %>%
select(group, type, A, B, C, Value) %>%
group_by(group = gl(n()/3, 3), type) %>%
summarise(res = mean(Value))
提前感谢！
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
回答已采纳
我使用不同的方法探索pandas.DataFrame.interpolate()，linear和nearest，当尾部有缺失数据时，我发现这两种方法的输出不同。 例如： import pandas as pd # version: '0.16.2' or '0.20.3'
>>> a = pd.DataFrame({'col1': [np.nan, 1, np.nan, 3, np.nan, 5, np.nan]})
Out[1]:
col1
0 NaN
1 1.0
2 NaN
3 3.0
4 Na
浏览 82提问于2019-02-21得票数 3
回答已采纳
我在python 3.X中使用了Pandas 0.20.3，我想从另一个熊猫数据框架中添加一列到熊猫数据框架中。这两个数据帧都包含51行。因此，我使用了以下代码：
class_df['phone']=group['phone'].values
我收到以下错误消息：
ValueError: Cannot set a frame with no defined index and a value that cannot be converted to a Series
class_df.dtypes给了我：
Group_ID object
YEAR
浏览 1提问于2018-01-17得票数 45
回答已采纳
2回答
我试图在Pandas DataFrame列中将NaN转换为0，而"where“函数的行为与我所期望的相反。
下面的代码将创建一个数据框架，其中包含一个列，其中NaN位于索引4、5、6和7。
from collections import Counter
import pandas as pd
x = Counter(pd.np.random.choice(24,2000))
df = pd.DataFrame({'x':x})
df.loc[4:7,'x'] = pd.np.nan
df
我用过
df.where(df.isnull() == True
浏览 2提问于2017-07-20得票数 3
回答已采纳
每当我将panda导入为 import pandas as pd 我得到的错误是： Traceback (most recent call last) :
File "<ipython-input-1-7dd3504c366f>",line 1,in <module>
import pandas as pd
File "C:\users\hp\pandas.py",line 5, in <module>
Pd.Series(data,1)
AttributeError:module 'pandas'has n
浏览 16提问于2020-06-11得票数 1
如何使用pandas从所有列值为零的dataframe中删除行？在下面的数据框中，我使用了(df.ix[:,'a':] == 0)，但是如何向量化测试每一行的所有布尔值都是假的呢？
df = pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0], 'b':[1,0,0,0], 'c':[1,0,1,0], 'd':[1,0,0,0]}, index=['aa','bb','cc','dd'])
df.index.name = 'name
浏览 14提问于2016-08-02得票数 4
回答已采纳
我想根据Nan值在不同的pandas数据帧中的位置，将pandas数据帧中的值更改为Nan。我想在数组中的多个位置执行此操作。因此，如果它位于索引(行)值相同的数组的开头，它就会起作用。如果我想在箭头中设置它的偏移量为20行，然后是40行，我该怎么做呢？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': list(range(0,100)), 'B': list(range(0,100))})
df2_null = df2.isnull()
df[df2_null] = np.NaN
浏览 5提问于2018-08-21得票数 1
回答已采纳
我有超过100个csv文件，并试图将它们合并到一个文件中，但是一个文件，比如"x.csv“有一行"y”，这是一个糟糕的行。这导致了ParseError:在合并数据时出错。是否有一个命令来标识坏行的文件名和行，而不必通过文件来识别哪个csv和哪一行是坏的？
编辑:下面是我现在的代码，我得到了一个NameError:名称'f‘还没有定义
import pandas as pd
from pandas.io.parsers import ParserError
import os
folder_path= 'input_folder'
txt_files =
浏览 1提问于2020-02-12得票数 1
回答已采纳
我有一个有2列的DataFrame：
import pandas as pd
data = {'Country': ['A', 'A', 'A' ,'B', 'B'],'Capital': ['CC', 'CD','CE','CF','CG'],'Population': [5, 35, 20,34,65]}
df = pd.DataFrame(data,columns=['
浏览 6提问于2021-07-06得票数 0
回答已采纳
根据另一个函数，我需要在Pandas系列(列)中重新定义值。
在迭代过程中，在得到结果之后，我不想查找这个系列两次，因为我想它是浪费时间的，而不是必需的。
例如：
import pandas as pd
s = pd.Series(['A', 'B', 'C'])
for index, value in s.items():
s[index] = func_hard_to_vectorized(value) # lookup again!!!
用C++，的话来说，“如何获得那个单元格的引用？”
我想要的是：
import panda
浏览 10提问于2022-10-27得票数 1
回答已采纳
下面是我的代码。从本质上讲，我试图根据dataframe中的值构建两个列表，但是列表索引必须彼此对应。我希望将满足条件的x值添加到一个列表中，同时将其对应的y值添加到另一个列表中。
通过错误消息，我似乎无法访问y_column行值，但我不确定原因。如有任何帮助，我们不胜感激！
df = customer_codes
x_column = 'X'
y_column = 'Y'
num_intervals = 10
maximum = df[x_column].max()
interval = maximum/num_intervals
intervals = [
浏览 0提问于2019-11-09得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
