这是我写过的最大的帮助请求。我目前的过程是尝试不断缩小范围，直到我得到可能产生错误的最小代码。
我已经从下载了attributes_active csv表。有趣的注意:我可以将这个文件直接导入到MS Access数据库中。它会生成一个错误表。如果我告诉它双引号字符用于字符串，那么它将不会出错地导入。，没有什么奇怪的地方可以将它们与相邻行中的相同字段区分开来。然而，我确实认为，当我特
浏览 0提问于2020-07-21得票数 1
是否可以将CSV读入熊猫DataFrame，并在一行中将空格(或空单元格)设置为0？下面是这个问题的一个例子。(df)0 0 a 0.02 1.5 c 2.5我尝试过的：
df = pd.read_csv('data.csv', dtype={'a': float, 'b': str,
浏览 3提问于2017-04-24得票数 3
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我正在尝试将此excel文件更改为csv，并希望用Nan替换空单元格。另外，对于如何更好地清理excel中的数据，您有什么建议吗？到目前为止我的代码：with open("data%s.csv" %(sheet1.name.replace(" ","")), "w",encoding='utf-8') as file:
浏览 3提问于2020-02-03得票数 2
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我从管理信息系统下载了csv数据。有一些变量是日期，并在csv中以"2012/11/16 00:00:00“格式的字符串形式写入。在读取csv文件之后，我使用函数as.Date()将日期变量转换为日期。这对于不包含任何空项的所有变量都很有效。对于包含空白项的字符串，我得到以下错误消息：“字符串不在标
浏览 2提问于2012-11-29得票数 5
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我正在尝试使用""numpy.loadtxt"“方法将csv文件作为数组导入python中。它一直返回""ValueError:无法将字符串转换为浮点数：''"“，尽管csv文件中没有任何空单元格。以下是我的代码import torchim
浏览 1提问于2021-10-22得票数 0
我有一个带有两列的csv文件。第一列不在每一行上都有数值(=在带有值的单元格之间的空单元格)，第二列在每一行上都有数值。201 203 20516 207我使用Pandas读取csv文件(如上文所示)：
df = pd.read_csv("old.csv
浏览 2提问于2020-02-20得票数 2
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我使用SQL命令将CSV文件复制到Postgres中，该文件有两种不同的可能性，我希望将其视为null。第一个只是一个空白(两个连续逗号)。第二个是字符串"PrivacySuppressed“。我试过像这样导入CSV：
COPY c2c.field FROM 'my_csv.csv' NULL AS 'PrivacySuppressed' HEADER csv
浏览 3提问于2022-03-26得票数 0
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当我将文件转换为CSV时，我的数据显示为"“，而不是空白字段。我希望它是一个使用pandas dataframe的空字符串。
浏览 7提问于2021-07-13得票数 0
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我的csv文件在这个链接上：
我现在正在使用这个脚本：importast
df = pandas.read_csv('3
浏览 0提问于2018-11-21得票数 2
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我正在使用pandas库来读取一些CSV数据。在我的数据中，某些列包含字符串。字符串"nan"是一个可能的值，也是一个空字符串。我设法让pandas将" NaN“读取为字符串，但我不知道如何让它不将空值读取为NaN。NaN“读取为字符串”NaN“，但仍将空单元格读取为NaN。我尝试在converte
浏览 1提问于2012-06-03得票数 133
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我使用的是pandas 0.18。我已经使用pd.read_csv()从CSV加载了一个数据帧，看起来CSV中的空单元已经加载为数据帧中的NaN。现在，我想找出特定列中具有空值的行数，但我正在努力。8066 192 4freq 7
浏览 3提问于2016-05-11得票数 9
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我知道在datatable中读取csv文件要比pandas DataFrame快得多。 然而，在我的例子中 我有几个csv文件，我必须一个接一个地添加所有文件。所以我将所有这些pd.read_csv(文件)附加到空的DataFrame中。 使用datatable读取csv文件并将其附加到空数据表会更快吗 然后最终将最终的数据表转
浏览 17提问于2021-10-26得票数 0
我有一个csv，包含1列和2302行，其中8行为空白。所谓空白，我的意思是它们是完全空白的(即没有空格或任何东西)。当我使用下面的Python代码将csv读入Pandas时，输出"judg_count“被截断为2294行(即8行空值被自动删除)，而不是2302行。', na_filter= False)
judg_count = pd.read_csv(&#x
浏览 2提问于2020-01-06得票数 2
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我正在写一个pandas df to a csv。当我将其写入csv文件时，其中一列中的一些元素被错误地转换为科学记数法/数字。例如，col_1中包含诸如'104D59'之类的字符串。字符串在csv文件中主要表示为字符串，这是理所应当的。然而，偶尔出现的字符串，例如'10
浏览 8提问于2014-04-11得票数 14
我是Hadoop新手，我有一个场景，我必须使用sqoop export将数据集/文件从HDFS导出到Oracle表。该文件中的值为'null‘，因此同样的值也会被导出到表中。我想知道如何在导出时将数据库中的'null‘替换为空白？
浏览 1提问于2018-02-08得票数 0
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我试过这个：
xlsx.to_string(outfile, index=False)
20220,333333333333333问题是：-I找到了第一个空白谢谢你的支持，安吉洛
浏览 5提问于2022-05-15得票数 0
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我有一只熊猫的数据，看起来是这样的：dtypes: float64(1)0 NaN2 13.04 9.0tgt['VAR_A_NEW'] = pd.to_numeric(tgt['VAR_A
浏览 2提问于2019-09-24得票数 0
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我正在使用一个大型混合类型的pandas DataFrame，在使用pandas.DataFrame.read_csv写入并重新读取该文件之后，有大量观察结果与文本文件(或原始DataFrame)中的原始值不匹配如果我在文本编辑器中打开文本文件并找到一个特定值，在读取后它将不匹配。Hard code value found in text file, no additional digits# Re-rea
浏览 2提问于2015-02-25得票数 0
我使用熊猫read_csv读取一个简单的csv文件。然而，它有ValueError: could not convert string to float:，我不明白为什么。代码很简单 dtype = { 'Base Amount' : '_convert_tokens (pandas\p
浏览 2提问于2017-02-17得票数 3
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我有一个很大的csv，它有空值作为空格(例如，“，")。我需要将它们全部转换为空字符串("，")，以便在postgres中执行一些特定于数据类型的操作。我认为这是一个常见问题，但我似乎找不到其他人在Pandas中这样做的例子。下面是一个两行
浏览 5提问于2018-08-11得票数 0
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