使用pivot_longer将多个列从宽转换为长
使用pivot_longer函数可以将多个列从宽转换为长。pivot_longer是tidyverse包中的一个函数，用于数据重塑和转换。
pivot_longer函数的语法如下： pivot_longer(data, cols, names_to, values_to)
参数说明：
- data：要转换的数据框
- cols：要转换的列，可以是列名的字符向量或选择器函数
- names_to：新生成的列名的名称，可以是字符向量或选择器函数
- values_to：新生成的值列的名称，可以是字符向量或选择器函数
使用pivot_longer函数可以将多个列从宽转换为长，即将多个列的值转换为一列，并在新生成的列中添加一个标识符来表示原始列的名称。
例如，假设有以下数据框df：
id A B C
1 1 10 20 30
2 2 11 21 31
3 3 12 22 32我们可以使用pivot_longer函数将列A、B、C从宽转换为长：
library(tidyr)
df_long <- pivot_longer(df, cols = c(A, B, C), names_to = "Column", values_to = "Value")转换后的数据框df_long如下：
id Column Value
1 1 A 10
2 1 B 20
3 1 C 30
4 2 A 11
5 2 B 21
6 2 C 31
7 3 A 12
8 3 B 22
9 3 C 32在这个例子中，我们将列A、B、C从宽转换为长，生成了两列Column和Value。Column列表示原始列的名称，Value列表示原始列的值。
pivot_longer函数的优势在于可以方便地将宽格式的数据转换为长格式，使得数据更易于分析和可视化。它适用于各种数据分析和数据处理任务，例如数据清洗、数据聚合、数据可视化等。
在腾讯云的产品中，与数据处理和分析相关的产品有腾讯云数据湖分析（https://cloud.tencent.com/product/dla）、腾讯云数据仓库（https://cloud.tencent.com/product/dws）等。这些产品提供了强大的数据处理和分析能力，可以帮助用户高效地处理和分析大规模数据。
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这必须有一个简单的解决方案？！我有一个类似栅格的矩阵，其中行和列的名称是值的x和y坐标。我想把它变成"x，y，z“结构(不需要是数据框架)。
示例和下面的期望输出。事实上，这种方法足以解决我手头的问题，但我仍然对一种可伸缩的方法感到好奇。
我知道这基本上是一种重塑，还有一些选项，比如reshape 2：：melt或tidyr::pivot_longer，但我想知道是否有更多的特定于矩阵的方法来实现这一点，特别是在基R中。
set.seed(42)
foo <- structure(matrix(round(rnorm(16),1), nrow = 4), dimnames=lis
浏览 6提问于2021-03-20得票数 0
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我有一个数据框架，其中有些列在每一行中都有条目，而其他变量只在某些行中有条目，而在其余的行中只有NAs。下面是一个可重复的例子：
df <- data.frame(id = 1:5,
var1 = c("Agree", "Strongly Agree", "Disagree", "Disagree", "Strongly Agree"),
var2 = c("Strongly Agree", NA, "Agree
浏览 7提问于2022-08-26得票数 0
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我有以下数据：
Alue SDP PS KOK KESK VIHR VAS RKP KD SIN PIR STL KP FP LIB SKP EOP IP SKE KTP Muut Vaalipiiri
1 Helsinki 13.5 12.3 21.8 2.9 23.5 11.1 5.3 1.9 0.5 1.5 0.3 0 0.9 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0 3.5 Helsinki
我想画一个条形图，显示每个列在它自己的栏上的第一行值。问题似乎是我不能逐行绘制条形图，只能按列绘制。我曾试图画出这样的情节：
ggplot(testi2
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
1回答
male FALSE TRUE
0 50.0% 66.7%
1 50.0% 33.3%
structure(list(male = 0:1, `FALSE` = c("50.0%", "50.0%"), `TRUE` = c("66.7%",
"33.3%")), row.names = c(NA, -2L), core = structure(list(male = 0:1,
`FALSE` = c(1, 1), `TRUE` = c(4, 2)), class = "data.frame
浏览 12提问于2022-02-16得票数 0
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我似乎不能处理以下数据： ? Year 2020 Year 2019 Year 2018
275 274 269
262 274 267
261 271 264
261 267 262
257 266 261
255 265 261
254 265 260
253 265 259
253 264 258 因此x轴显示每个盒子图的年份，y轴显示值。每列大约有50个项目，代表该年50个不同的学生成绩
浏览 17提问于2020-04-04得票数 0
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我有一个每个引用值(基本上是bin大小)变量出现次数的频率表。例如(见下面的数据)：第1列、第1行为参考值(0-5)，第2列、第3列和第4列分别表示观察到的状态1、状态2和状态3的次数。我想要为不同的引用值绘制每种状态类型出现次数的直方图。例如，对于x轴上的引用值为5，我希望看到状态1、状态2和状态3的出现情况。类似地，对于10的引用值，我希望看到状态1、状态2和状态3的出现情况。我很难确定应该如何设置数据帧以最好地回答这个问题。任何帮助都是非常感谢的。
df_1 <- structure(list(ref = c(5L, 10L, 15L, 20L, 25L, 30L, 35L, 40
浏览 5提问于2022-06-27得票数 0
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(这里的新手：)我希望你能给我任何帮助/建议。我正试图绘制我所拥有的数据，以便进行一些视觉检查，并且假设我达到了我想要的位置，与其他一些commands...but一起使用，然后当我尝试使用ggplot时，我无法完成它。
这是我的数据"alc3">的一部分，每个饮料类型都有虚拟变量
Author est se beer wine spirits
1 Andrikopoulos and Loizides(2000) -1.00 0.18 1 0 0
2 Andrikopo
浏览 4提问于2020-06-12得票数 1
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我试图创建一个地球化学元素数据地层图，这应该是可能使用包潮汐。
我想要不同元素数据的多幅图，以深度(cm)下核集作为y轴。数据如下所示。
我正在使用以下代码：
ggplot(wapITRAX, aes(x =BrTi , y = wapITRAX$Depth))+
labs(y = "Depth (cm)")+
geom_lineh()+
theme_classic()+
scale_y_reverse()
但是，这只绘制了一个元素，而我正在尝试实现类似于这个的图
> dput(head(wapITRAX))
structure(list(Depth = 0:5, In
浏览 1提问于2020-06-01得票数 0
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动态选择列和汇总数据
、、、
我有以下数据框架
ID <- c(1,1,2,3,4,5,6)
Value1 <- c(20,50,30,10,15,10,NA)
Value2 <- c(40,33,84,NA,20,1,NA)
Value3 <- c(60,40,60,10,25,NA,NA)
Grade1 <- c(20,50,30,10,15,10,NA)
Grade2 <- c(40,33,84,NA,20,1,NA)
DF <- data.frame(ID,Value1,Value2,Value3,Grade1,Grade2)
ID Value1 Value2 Va
浏览 0提问于2019-09-15得票数 1
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我试图操纵一张宽表，它代表两个城镇中每个家庭组成类型的百分比，变成一个长格式的表格(基本上是一个枢轴表的反面)。
在长表中，我希望每一行代表一个家庭的家庭组成值。因此，每个组合的行数取决于所提供的值，例如18行(镇a、单行)、8行(镇b、单行等)。但是，我似乎不知道如何根据每个城镇列中的值来进行这种扩展。
我有一个data.frame()，如下所示：
household.data <- data.frame(household.composition= c("Singles","Couples", "Families", "Sing
浏览 1提问于2020-04-29得票数 1
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我有一个dataframe，其中基因名是列标题，示例名是行名。每个细胞都有一个价值。示例：
G1 G2 G3
S1 0.19021657 0.129541639 0.741696359
S2 0.431098317 0.791633452 0.502163442
S3 0.433107132 0.085196075 0.071400934
S4 0.800781053 0.221191986 0.918588422
我想为每一列(基因)做一个方格图--都是在一个图表上绘制的。
我试图重塑数据帧，然后使用ggplot，但我无法达到预期的
浏览 5提问于2021-10-21得票数 1
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我有像第1周到第52周整年数据这样的列中的每周数据 WEEK1 WEEK2 WEEK3 WEEK4 WEEK5 WEEK6 WEEK7
40.00 43.50 40.00 40.00 40.00 43.00 46.00 我正在寻找所有这些列的最常见的值。如本例所示，答案为40.00
浏览 15提问于2021-06-22得票数 0
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我具有数据帧df，该数据帧df具有指示该数据帧中的每个参与者的等级级别的列。等级等级从"K“到"9”不等。我有另一个名为“分位数”的表，其中包含每个年级的测试分数的每个分位数的分位数的分位值。如何在df数据中创建一个新列，该列根据参考表“分位数”表示每个学生的考试成绩的分位数？规则是，如果测试分数的值小于分界值，则该测试分数属于分位数的分位数。并且，如果测试分数在2个分界值之间，则该测试分数被归类为较大分位数。非常感谢！ 下面是我要查找的虚拟数据和结果表： df <- data.frame("Name" = c("John", "
浏览 16提问于2021-08-10得票数 1
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我有一个有三个列的数据集(一个分类列和两个离散变量列)。我想要制作一个堆叠的条形图来比较每个类别的两个离散变量的值。然而，我得到的是连续着色，而不是离散颜色。
可复制码
sampleData <- data.frame(grp = c("A","B", "C"),
var_1 = c(15,20, 25),
var_2 = c(12, 13, 20))
sampleData
p <- ggplot(sampleData, aes
浏览 15提问于2022-07-06得票数 1
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我正在发展我的技能，在R上工作，因为我是相当新的。
我有一个有n列和n行的数据框架。我需要绘制线条图(可能是使用ggplot)，第一列为x轴(它有年份数据)，其余的列运行循环。我需要n列的n个图。
假设数据框架(df)有5列，其中第1列将用于x轴，循环应该运行2并继续运行。2:5列的值将创建行图。每一个新列都应该形成一个新的图表，代表受人尊敬的城市的价值观。下面提到的数据框架，后面是我一直在阅读的代码，类似于数据框架。
Year C1 C2 C3 C4
2002 1 8 6 3
2003 5 2 6 5
2004 4 7 8 4
浏览 4提问于2020-05-12得票数 2
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我只能找到找到每一行的最大值的信息。但我需要多个行和列中的最大值，并找到与其对应的列名。例如，如果我的数据集如下所示：
data <- data.frame(Year = c(2001, 2002, 2003),
X = c(3, 2, 45),
Y = c(6, 20, 23),
Z = c(10, 4, 4))
我希望我的代码返回"X“，因为45是最大值。
浏览 2提问于2020-11-10得票数 0
我有表示存在/不存在的数据，并记录为"Y“或"N”。我想绘制来自两个不同变量的所有Y响应:鸟和汽车，小时是解释术语。我只是遇到了很多麻烦-我的代码绘制了N，这是我不想做的。我在这里寻求关于解决这个问题和更好地可视化我的数据的建议。可重复代码： bird <-c("Y", "Y", "N", "Y", "Y", "N")
car <- c("N", "N", "Y", "N", "Y", &#
浏览 21提问于2021-02-02得票数 0
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我对ggplot2非常陌生，我想画出每年(或5年)发表的文章数量的柱状图，以便进行系统的审查。我有一个这样的df：
Df <- data.frame( name = c("article1", "article2", "article3", "article4"),
date = c(2004, 2009, 1999, 2007),
question1 = c(1,0,1,0),
question2 = c(1,1,1,1),
question3 = c(1,1,1,1),
questio
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
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我试图创建一个线/点图，我很难弄清楚如何在一张图上创建3条单独的线。我希望图中每种类型的活动都有一条线(健身房、瑜伽、步行)，x轴是月份，y轴是天数。
这是我的数据：
>### Self-care Tracker ###
>
> library(tidyverse)
>
> Month <- c("January", "February", "March", "April", "May", "June", "July",
+
浏览 0提问于2020-01-11得票数 0
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1回答
我正在处理一个与下面的sample_df类似的数据集：
sample_df <- data.frame(
Date = c("2018-01-01", "2018-01-02", "2018-01-03", "2018-01-04", "2018-01-05"),
A = c(3304, 3223, 3138, 3090, 3088),
B = c(5951, 5972, 5981, 5957, 5973),
C = c(1629, 1592, 1578, 1566, 1577),
D =
浏览 3提问于2022-09-01得票数 1
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我有一个包含大约50个重叠列的数据框，我需要跨这些列进行合并。下面是数据框外观的一个片段(它大约有150行长，几百列宽)
ID PAI_Q1.y PAI_Q1.x
540 0 NA
680 1 NA
240 NA 2
330 NA 3
对于单个列，以下代码可以完美地工作：
qualtrics <- qualtrics %>%
mutate(PAI_Q1 = ifelse(is.na(PAI_Q1.y), PAI_Q1.x, PAI_Q1.y))
但是，我在将其写入循环或跨所有需要转换的行(例如，P
浏览 4提问于2021-11-24得票数 0
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我想创建一些地球化学数据的滚动平均值。目前，我有从0毫米到45.7毫米的每1毫米的数据，我希望每10毫米平均创建1厘米的平均值。
这是目前的数据，但它仍然没有给我1厘米的平均值。有没有人能告诉我哪里出错了？谢谢
wapPbTa<-read.csv("wappbta.csv",header=TRUE)
wapPbTa<-wapPbTa[-c(251:458), ]
library(ggplot2)
library(tidypaleo)
library(zoo)
width <- 10
RM<-rollmean(x = wapPbTa$PbTa, k
浏览 13提问于2021-03-02得票数 0
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我正在尝试从一个更大的数据框架中使用R创建一个新的数据框架。这是我的大型数据框架的一个简短版本：
df <- data.frame(time = c(0,1,5,10,12,13,20,22,25,30,32,35,39),
t_0_1 = c(20,20,20,120,300,350,400,600,700,100,20,20,20),
t_0_2 = c(20,20,20,20,120,300,350,400,600,700,100,20,20),
t_2_1 = c(20,20,20,20,20,120
浏览 9提问于2022-08-11得票数 1
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1回答
我有一个包含100+变量的调查数据集，几乎所有数据集都有1-10个代码值。每列的代码值在另一个df中提供。
示例数据：
survey_df = structure(list(resp_id = 1:5, gender = c("1", "2", "2", "1",
"1"), state = c("1", "2", "3", "1", "4"), education = c("1",
"1",
浏览 1提问于2021-04-13得票数 1
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我有这个数据框架：
df1 = read.table(text =
"
C1 C2 C3 C4
2 x 3 x
2 y 2 y
3 y 2 x
",
header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
列C1和C3包含键。列C2和C4包含值。我想将上面的数据帧转换成一个表单，其中有一列用于键，一列用于值。如下所示：
key val
1 2 x
2 2 y
3 3 y
4 3 x
5 2 y
6 2 x
如何使用tidyr或dplyr中的方法执行此操作
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
我有两个不同的评级者对许多参数进行评级的数据；这里只显示了三个相同前缀参数(例如DH和DH_ptak)的评级片段：
df <- structure(list(DH = c(0, 1, NA, NA, 1, 1, 1, 1, 1, 1),
DH_ptak = c(0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1),
SZ = c(1, 1, NA, NA, NA, 0, 1, 0, 1, 1),
SZ_ptak = c(1, 1, NA, NA, NA
浏览 0提问于2021-10-22得票数 0
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我正在尝试计算出我随机生成的数据帧中每个值的比例。数据帧由类别值组成。
我有8列(狗的品种)和3种可能的输出(颜色为黑色，白色和棕色)。我生成了一个随机数据集，每列下有50,000个数据输出(或行)。
例如，我想验证一下黑色拉布拉多、白色拉布拉多、棕色拉布拉多的比例(如第一栏所示)，还有黑色贵宾犬、白色贵宾犬、棕色贵宾犬(如第二栏所示)。
我尝试过prop.table()；但是这对分类数据不起作用。计算no。使用table()计算每列的每列输出，然后使用prop.table()工作，但我想缩短代码中执行此操作所需的步骤，因为必须有更有效的方法...？
这是我到目前为止所做的。
# Create
浏览 0提问于2021-01-11得票数 1
1回答
我有以下熊猫资料：
我希望以以下方式更改此数据格式:我希望ID列作为索引，每个索引的月份在一个名为month的列中，然后所有的值如下所示：
ID MONTH VAL
1 Jan nan
1 Feb nan
1 Mar nan
1 Apr nan
1 May nan
1 Jun nan
1 Jul nan
1 Aug 94.0000
1 Sep 113.0000
1 Oct 21.0000
1 Nov nan
2 Jan
浏览 2提问于2018-02-21得票数 0
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d_probe <- soread()
ggplot(d_probe) +
geom_line(aes(x = identity, y = effect)) +
geom_line(aes(x = identity, y = ULCI), linetype = "dotted") +
geom_line(aes(x = identity, y = LLCI), linetype = "dotted")
d_probe：
identity effect se t p LLCI
浏览 4提问于2021-06-18得票数 1
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2回答
我对R不熟悉。我有一个数据集，上面有男女比赛时间。我要把它画在散点图上。现在我只想增加两行最合适的。一份是我关于男人的资料。一份是我关于女人的资料。有人能帮忙吗？
#Clear out old variables
rm(list=ls())
#Insert Data
library(readxl)
gender_data <-
read_excel("Desktop/gender_data.xlsx")
View(gender_data)
library(ggplot2)
#Matrix
times_df
浏览 1提问于2020-11-21得票数 2
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我想用geom_line()和geom_rect()创建一个绘图。我想要创造一个传奇，但我不工作。如何将两者结合起来？正如你在附图中所看到的，我的图例搞砸了:颜色和形状没有正确显示。
graph= data.frame(seq(as.Date("2004/01/01"), as.Date("2022/01/01"), by="month"),rnorm(217,mean=1,sd=2),rnorm(217,mean=1,sd=2),rnorm(217,mean=1,sd=2))
colnames(graph) = c("Datum"
浏览 3提问于2022-05-27得票数 0
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我希望将n行的数据转换为按行id索引的列。
因此，如果有人能告诉我如何在可能的情况下将X转换成Y，我会非常感激。
X1 <- c(1,2,3,2,2)
X2 <- c(1,2,3,2,2)
X3 <- c(1,2,3,3,2)
X4 <- c(1,2,2,2,2)
X <- data.frame(X1,X2, X3, X4)
X1 X2 X3 X4
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
3 3 3 3 2
4 2 2 3 2
5 2 2 2 2
id Y1
1 1
1 1
1 1
1 1
2 2
2
浏览 5提问于2022-11-22得票数 0
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我有一个天气数据集，可以测量房子里和外面的温度。我正在尝试设置绘制的线条的颜色，并使用ggplot2反映图例中的颜色，该图例指示哪种颜色代表内部和外部。我无法将颜色设置为“红色”和“蓝色”。我如何才能做到这一点。下面是一些人工生成的数据和代码。 datime <- seq(as.POSIXct("2021-01-01"), as.POSIXct("2021-01-31"), by="d")
set.seed(5)
tmpout <- round(runif(31, 20, 35), 1)
tmpin <- tmpout + r
浏览 218提问于2021-04-20得票数 0
我有这些数据
tempi_k_random <- c(2.849072363496035E-6,4.884230846336759E-6,7.420560612989667E-6,9.320163959989317E-6,1.125275640739933E-5,1.3818609943264999E-5,1.5799511999414483E-5,1.79927469933985E-5,1.958275275649878E-5,2.1785199360099794E-5,2.4198109784553963E-5,4.54269327069883E-5,6.51888167478468
浏览 3提问于2020-11-07得票数 0
首先，假设我有一个向量：
a <- c(1, 4, 5, 10)
以上是x轴的值。
和一个矩阵
b <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12),nrow=3,ncol=4)
b
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 4 7 10
[2,] 2 5 8 11
[3,] 3 6 9 12
正如您看到的，第一列的x值是1，第二列的x值是4，每个x值有三个y值。
如何使用geom_plot() + geom_point()在单个图中绘制所有这些点？
浏览 0提问于2018-09-05得票数 0
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我的桌子是这样的
family_group
col1 col2 col3
1 1 1
1 2 NA
2 3 NA
我尝试遍历每个列标题并在函数中调用它，这样我就可以为每个标题创建一个图
我试过这个：
for (val in colnames(family_group))
{
print(val)
intermediate_tables <- count(na.omit(family_group$val))
intermediate_frequency <-count(intermediate_tables$freq)
plot
浏览 8提问于2019-11-19得票数 0
我有一张小桌子，像这样： ? 我希望在R中将此信息绘制为分组条形图。但是，为了正确工作，在yes/no列上方需要一个“成功”行，这在excel中很容易做到，但我不确定如何将其放入R中。这是我目前的代码。如何在no/yes列的上方添加一行？ status1 <- c("currently", "missing", "never", "previously")
no1 <- c(107, 8, 131, 142)
yes1 <- c(104, 8, 232, 132)
tata <- data.fra
浏览 12提问于2019-12-31得票数 1
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1回答
我正在以以下方式处理来自数据库的数据框架： username elements
username1 """interfaces"".""dual()"""
username1 """interfaces"".""f_capitalaccrualcurrentyear"""
username2 """interfaces"".""dnow_completion&#
浏览 15提问于2020-01-03得票数 0
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我正在使用tidyr中的pivot_longer将数据帧从宽转换为长。我希望使用所有的列，并维护列中的行名。前面的melt函数在此调用中工作得很好
w1 <- reshape2::melt(w)
head(w1)
'data.frame': 900 obs. of 3 variables:
$ Var1 : Factor w/ 30 levels "muscle system process",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Var2 : Factor w/ 30 levels "muscle system
浏览 2提问于2020-08-10得票数 3
1回答
巨蟒中的框架熊猫
、、、
我从我的熊猫数据采集器收到的输出如下：
Date AAPL ACN
0 2016-11-21 111.730003 119.680000
1 2016-11-22 111.800003 119.480003
2 2016-11-23 111.230003 119.820000
3 2016-11-25 111.790001 120.739998
4 2016-11-28 111.570000 120.760002
我认为这个框架是什么样子：
Date Minor Adj Close
0 2016-11-21
浏览 5提问于2016-12-11得票数 3
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2回答
我的第一个问题！希望我能说清楚和简单。
主题
我想要添加一个新的列，如果基于基于的条件，那么该列的内容就是所有其他列的内容。
数据和需要的转换
我有以下(有点混乱的)数据帧，我试图添加一个列，如果另一列包含0，则应该包含"Yes“，如果其他列都不包含"0”，则添加"No“。
library(tidyverse)
library(readxl)
all_extract <- read_excel("all_extract.xlsx")
View(all_extract)
浏览 2提问于2021-01-26得票数 0
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我正在处理调查数据。其中一些问题要求参与者检查所有适用于他们的选项。在我目前拥有的数据框中，每个可能的回答都有一列，如果参与者选择了该选项，则记录值为1。例如，对于问题“你在工作中经历过以下哪种情绪？”，在选项“无聊”、“压力”、“满足”的情况下，我的数据框会是这样的： df <- data.frame(
id = seq(1,3,1),
boredom = c(NA, 1, NA),
stress = c(1, 1, 1),
contentment = c(NA, NA, NA)
) 我想用列名更新任何等于1的单元格值，这样我就有了一个如下所示的dataframe：
浏览 31提问于2019-01-23得票数 3
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我想询问有关将数据帧(或tibble)转换为tsibble的最有效方法的建议。 数据帧在第一列中有日期，所有其他列都用在相应日期给出的值表示不同的时间序列。我想高效地创建一个tsibble，其中key =每个时间序列的名称，index =每个日期。 因此，输出将是一个tsibble，如下所示： Key Index Value
TimeSeriesOne FirstDate Value TimeSeriesOne on first date
TimeSeriesOne SecondDate
浏览 59提问于2020-01-06得票数 1
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数据
我为情节编写的代码：
ggplot(summary_df_cont, aes(x=continent, y=total_cases, fill=type)) + geom_bar(stat = "identity") + facet_wrap(~type)
给我
我的问题是: 1.我是否可以将“确认”和“恢复”级别(类型列)合并到一个栏中? 2。然后，使用geom_line()将第三级(即“死亡”)绘制成同一张图？
让它看起来像这样：
非常感谢各位，很抱歉这个问题的框架太糟糕了。
浏览 4提问于2020-04-09得票数 0
我有一个这样的数据集:突变的名称和表示两个条件(CIP和TIG)中的值的两个数值变量：
我能够使用以下代码绘制这些变异中的一个变量(例如CIP)：数据名称为“Dotchart2”
dotchart(Dotchart2$`CIP resistance`,
labels = rownames((Dotchart2)), pch = 16, cex = 1, pt.cex = 2)
如下所示：
因为我比较的是CIP和TIG，所以我希望有相同的图形，但显示相同突变的TIG的另一个点(即，在每个水平突变线上，将有两个不同颜色的点，一个用于CIP值，另一个用于TIG值)。例如，
浏览 0提问于2020-07-01得票数 0
1回答
我有一个包含一组列的dataframe，所有这些列都是booleans。我希望为每一列(以及相应的布尔值)获取另一列( ID列)的唯一计数。
例：
data = [
["ABC", True, False],
["DEF", False, False],
["GHI", False, True],
]
df = pd.DataFrame(data, columns=["ID", "CONTAINS_Y", "CONTAINS_X"])
df.groupby("CO
浏览 1提问于2021-03-30得票数 1
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1回答
我目前正在写我的硕士论文，我正在努力解决如何用多行多因素在R中绘制一个ggplot。
我的数据是这样的
每个参与者的,2...Temperature 代码: XXX，YYY，ZZZ组: 1，2，1第1周:冷，温，Hot...Temperature第2周:冷，暖，热.最多12周
总结:我想让温度排序(冷，温暖，热)在y轴和x轴每周(第1，2，3周).12)每个参与者的颜色为红色组1和蓝色组2。
我没有得到的是在代码中，我只能为每个轴插入一列。我已经将列更改为因子，并对温度级别进行了排序。是否有可能用ggplot对其编码？
ggplot(data1, aes(x = Temperature 1st
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
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我有代码，从宽转换为长与聚集，但我必须一列一列。我想使用pivot_longer将宽的多列合并成多个长列，而不是一列一列地收集。
例如，需要将hf_1、hf_2、hf_3、hf_4、hf_5、hf_6列旋转为2列(hf_com --该列的值为1、2、3、4、5、6来自wide hf列)和(hf_com_freq -此列的值为1)。
同样的情况发生在列ac_1、ac_2、ac_3、ac_4、ac_5、ac_6上。这些列需要旋转成2列(ac_com --这个列的值为1,2,3,4,5,6来自宽ac列)和(ac_com_freq --此列的值为1)。
同样的情况也发生在列cs_1、cs_2、cs_3
浏览 2提问于2019-09-28得票数 0
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3回答
我有一个时间序列数据，每3年我想要一个移动平均值。我已经看到了TTR和SMA查询，但它们都表明滚动平均值或移动平均操作是在单个列行上执行的，基于该行意味着根据k值创建了一个新列，其顶部是NA的个数。
我希望数据就像移动平均的原始数据一样产生。因为我的窗口是3，这意味着中心列和两个相邻的列将被使用。我们可以转储第一列和最后一列，以防万一没有相邻的列。
以下是有关的资料：
1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967
1 9 13 8 4 15 1 19
2 14 2 10 6 15 7 17
3
浏览 1提问于2020-10-20得票数 1
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1回答
所以我有一个关于荷兰海岸的大量数据，在那里，他们把荷兰海岸划分成不同的区域，在这些地区，沿着海滩有多条横断面，他们每隔5米测量一次海拔。他们根据彼此之间的距离来命名不同的断面。
这些数据位于netcdf文件中，但我最终在一个非常好的矩阵中得到了它，如下所示：
> a<-matrix(c(100,80,60,40,200,180,160,140),nrow=4,ncol=6)
> colnames(a) <- c(100,200,300,400,100,101)
> rownames(a) <- c(500,400,300,200)
> a
10
浏览 0提问于2014-01-08得票数 1
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