使用pyarrow重新划分pyarrow表的大小,并将其写入几个拼图文件,可以通过以下步骤实现:
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
table = pa.Table.from_pandas(df)
这里的df
是原始数据的Pandas DataFrame。
chunk_size = 1000000 # 设置每个拼图文件的大小
num_chunks = len(table) // chunk_size + 1 # 计算拼图文件的数量
# 将表按照指定大小划分为多个拼图文件
chunks = [table[i*chunk_size:(i+1)*chunk_size] for i in range(num_chunks)]
output_dir = 'path/to/output/directory' # 设置输出目录
# 将每个拼图文件写入磁盘
for i, chunk in enumerate(chunks):
output_file = f'{output_dir}/chunk_{i}.parquet'
pq.write_table(chunk, output_file)
这里的path/to/output/directory
是输出目录的路径,可以根据实际情况进行修改。
以上步骤将原始的pyarrow表按照指定大小划分为多个拼图文件,并将每个拼图文件写入磁盘。这样可以方便地处理大型数据集,并且可以提高数据读取和处理的效率。
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