pyqtgraph
是一个用于创建交互式 2D 和 3D 图表的 Python 库,它提供了丰富的绘图功能,包括实时数据可视化。PyQt5
是一个用于创建桌面应用程序的 Python 绑定库,基于 Qt 框架。结合使用 pyqtgraph
和 PyQt5
可以创建具有实时数据更新功能的图形用户界面(GUI)应用程序。
pyqtgraph
支持实时数据更新,适合需要动态展示数据的场景。PyQt5
结合使用,可以创建功能强大的桌面应用程序。以下是一个简单的示例,展示如何使用 pyqtgraph
和 PyQt5
创建一个多实时绘图图形用户界面:
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
import pyqtgraph as pg
import numpy as np
class RealTimePlotter(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.setWindowTitle("Real-Time Plotting with PyQtGraph and PyQt5")
self.setGeometry(100, 100, 800, 600)
central_widget = QWidget()
self.setCentralWidget(central_widget)
layout = QVBoxLayout(central_widget)
self.plot_widget = pg.PlotWidget()
layout.addWidget(self.plot_widget)
self.curve1 = self.plot_widget.plot(pen='y')
self.curve2 = self.plot_widget.plot(pen='r')
self.data1 = np.random.normal(size=(10, 1000)).cumsum(axis=0)
self.data2 = np.random.normal(size=(10, 1000)).cumsum(axis=0)
self.timer = pg.QtCore.QTimer()
self.timer.timeout.connect(self.update_plot)
self.timer.start(50)
def update_plot(self):
self.data1 = np.roll(self.data1, -1)
self.data1[-1, :] = np.random.normal(size=1000)
self.curve1.setData(self.data1)
self.data2 = np.roll(self.data2, -1)
self.data2[-1, :] = np.random.normal(size=1000)
self.curve2.setData(self.data2)
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
window = RealTimePlotter()
window.show()
sys.exit(app.exec_())
原因:可能是由于数据更新频率过高或数据处理复杂度过大。
解决方法:
原因:可能是由于窗口大小调整或图表初始化时未正确设置尺寸。
解决方法:
通过以上方法,可以有效解决在使用 pyqtgraph
和 PyQt5
进行多实时绘图时可能遇到的问题。
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