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使用pyspark查找两个日期列(例如: 5/15/21)之间的差异

使用pyspark查找两个日期列之间的差异,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的模块和函数:
代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import datediff, to_date
  1. 创建SparkSession对象:
代码语言:txt
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spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  1. 创建一个包含日期列的DataFrame:
代码语言:txt
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data = [("2021-05-15"), ("2021-05-16"), ("2021-05-17"), ("2021-05-18")]
df = spark.createDataFrame(data, ["date_column"])
  1. 将日期列转换为Date类型:
代码语言:txt
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df = df.withColumn("date", to_date(df.date_column, "yyyy-MM-dd"))
  1. 定义起始日期和结束日期:
代码语言:txt
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start_date = "2021-05-15"
end_date = "2021-05-17"
  1. 使用datediff函数计算两个日期列之间的差异:
代码语言:txt
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diff_df = df.filter((df.date >= start_date) & (df.date <= end_date))
diff_df = diff_df.withColumn("date_diff", datediff(df.date, to_date(start_date, "yyyy-MM-dd")))
  1. 显示结果:
代码语言:txt
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diff_df.show()

这样就可以得到两个日期列之间的差异,包括起始日期和结束日期在内的所有日期。

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