我正在尝试将大约300个单独的json文件读取到pyspark中。我可以只读一个，但是一旦我使用了通配符，它就会出错：我已经尝试应用了以下代码：from pyspark import SparkContext, SparkConf
sc = S
浏览 1提问于2019-07-25得票数 0
在PySpark和Synapse数据流中，我遇到了非常奇怪的错误。 "abfss://<Container>]@<DIR>.dfs.core.windows.n
浏览 3提问于2021-11-25得票数 0
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我正在尝试从databricks中的dbfs读取多个json文件。raw_df = spark.read.json('/mnt/testdatabricks/metrics-raw/',recursiveFileLookup=True) 这只返回35个文件的数据，而大约有1600个文件。我尝试使用pandas读取一些文件(除了那些35个)，但它返回了数据。 但是，当我尝试<e
浏览 79提问于2021-11-03得票数 0
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我需要在.DBF中读取和处理PySpark文件，但是我没有得到任何库，我怎么能像读取CSV、JSON、Parquet或其他文件那样读取它。from
浏览 9提问于2022-01-29得票数 0
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我想读取pyspark.lf格式的json或xml文件我的文件被分成多行输入" employees": {
"firstName如何使用pyspark在一行中获得完整的文件？
浏览 2提问于2015-05-26得票数 10
在读取一个大的6gb单行json文件时，我得到了以下错误：spark不使用新行读取json文件，因此整个6 gb的json</em
浏览 12提问于2016-03-14得票数 4
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我已经创建了一个PySpark应用程序，它通过定义的模式读取数据帧中的JSON文件。StructField("timestamp", LongType(), True), df= sqlContext.read.json(file, schema)
我需要一种方法来找到如何在一种配置或ini文件等中定义此模式，并在主PySpark应用程序中读取它。这将帮助我在将来有任何需
浏览 3提问于2016-07-09得票数 9
我正在使用下面的pyspark代码从s3桶中读取数千个JSON文件sqlContext = SQLContext(sc)这需要大量时间来读取和解析JSON文件(~16分钟)。
浏览 1提问于2018-06-20得票数 2
.load()
def str_to_json(s):
lines.select(str_to_json(lines.values)) 但这只能将它们转换为JSON，而不能转换为列拆分。StructField("items", ArrayType(StringType(
浏览 17提问于2020-04-21得票数 2
4回答
我正在尝试读取hdfs中的一个文件。这里显示了我的hadoop文件结构。supergroup 2685300 2016-03-06 17:31 /inputFiles/CountOfMonteCristo/BookText.txtfrom pyspark
浏览 6提问于2016-03-07得票数 13
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我一直在尝试使用"from_json“和"get_json_object”来解析dataframe列中存在的字典，但一直无法读取数据。以下是我一直在尝试读取的源数据的最小片段： {"value": "\u0000\u0000\u0000\u0000/{\"context\":\"data\"}"} 我需要提取嵌套的dict值。我使用下面的代码清理数据并将其读取到
浏览 36提问于2021-04-01得票数 1
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我正在使用pyspark读取下面的json文件： "data": { "indicatr": {我写了下面的python代码：from pyspark
浏览 22提问于2019-11-28得票数 0
我有一个问题，在转换.csv文件到多行json文件使用pyspark。import json
spark = SparkSession.builder.appName("jsonco
浏览 9提问于2018-12-08得票数 2
我希望使用PySpark阅读IO变量中的json。：ftp.retrbinary('RETR '+ file_name, io.write)# With pandas我尝试使用PySpark，但不起作用： ftp.retrbinary('RETR '+ file_name, io.write)
io.see
浏览 9提问于2022-05-14得票数 1
1回答
在PySpark中，如何将Dataframe转换为普通字符串？我将PySpark与Kafka一起使用，而不是硬编码代理名称，而是在PySpark中参数化了Kafka broker名称。Json文件保存了代理详细信息，Spark读取这个Json输入并将值赋值给变量。这些变量为带有字符串的Dataframe类型。当我将dataframe传递给Pyspark连接细节以替换值时，我将面临问题。只能将字符串(不是Datafr
浏览 0提问于2021-03-05得票数 0
1回答
我有一个简单的Spark Scala脚本，它读取一堆日志文件并返回一个RDD[Map[String, String]]rec.saveAsTextFile("/path/to/export.json");
但
浏览 0提问于2017-03-29得票数 0
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问题HDInsight PySpark似乎不支持JSON文件格式的数组输入，所以我被困住了。问题
如何在PySpark 2中使用HDInsight上的开箱即用功能来使这些文件被<
浏览 1提问于2018-02-10得票数 0
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我正在尝试对Json的文件执行一些操作，为此在简单的Json上运行一个测试。我得到了错误，不能理解是什么问题。 // A.Microsoft.Analytics.Samples.Formats.Json.JsonExtractor)
USING Microsoft.Analytics.Samples.Formats.JsonJSON) and Output (e.g. CSV).JSON) and Output (e.g. CSV).文件</
浏览 14提问于2021-08-12得票数 0
目前，如果我想用pyspark读取json，我要么使用干扰模式，要么我必须手动定义我的模式StructType。
是否可以使用文件作为模式的引用？
浏览 3提问于2017-12-07得票数 0
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我有一个带有经度/经度坐标的json文件，我尝试将其转换为PySpark中的UTM ("x"，"y")。.json文件如下所示： {"positionmessage":{"latitude": 51.822872161865234,"longitude": 4.905614852905273}}
{"positionmessage":{"latitude":
浏览 20提问于2020-06-13得票数 1
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