使用python pandas比较每小时一次的数据
Python pandas是一种功能强大的数据处理和分析工具，常用于处理和分析结构化数据。使用pandas比较每小时一次的数据可以通过以下步骤进行：
- 导入pandas库：
- 导入pandas库：
- 读取数据：
假设数据存储在一个CSV文件中，可以使用pandas的
read_csv()函数读取数据： - 读取数据：
假设数据存储在一个CSV文件中，可以使用pandas的
read_csv()函数读取数据： - 数据比较：
对于每小时一次的数据比较，可以使用pandas的各种函数和方法对数据进行处理和分析。以下是一些常用的操作：
- 数据筛选：使用条件筛选功能，比较某个特定列的值是否满足条件，例如筛选出所有数值大于10的行：
- 数据筛选：使用条件筛选功能，比较某个特定列的值是否满足条件，例如筛选出所有数值大于10的行：
- 数据聚合：使用聚合函数对数据进行统计和分组，例如计算某一列的平均值：
- 数据聚合：使用聚合函数对数据进行统计和分组，例如计算某一列的平均值：
- 数据合并：如果有多个数据源，可以使用pandas的合并函数将它们合并为一个数据集，例如合并两个DataFrame对象：
- 数据合并：如果有多个数据源，可以使用pandas的合并函数将它们合并为一个数据集，例如合并两个DataFrame对象：
- 数据可视化：可以使用pandas的可视化工具将数据以图表的形式展示，例如绘制柱状图：
- 数据可视化：可以使用pandas的可视化工具将数据以图表的形式展示，例如绘制柱状图：
- 推荐的腾讯云产品：
- 如果需要在云上运行Python脚本并进行数据处理，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来搭建Python环境。
- 如果需要进行大规模数据处理和分析，可以使用腾讯云的弹性MapReduce（EMR）服务，它提供了基于Hadoop和Spark的分布式计算框架。
- 如果需要将数据存储在云上并进行快速查询和分析，可以使用腾讯云的分布式数据库TDSQL或对象存储COS。
以上是对使用Python pandas比较每小时一次的数据的简要说明和推荐的腾讯云产品。详细的文档和产品介绍可以参考以下链接：
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这是我的数据集
我想按照“时间”和“类型”对数据集进行分组，这样我就可以得到每小时的“名称”频率。每小时有多少种类型，它们的名字是什么。我的第一个要求是根据“时间”-每小时对数据集进行分组。
我在Python中使用Pandas。
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
回答已采纳
我们有一个当前的设置，python应用程序将通过它从SQL中提取数据，将它们放到pandas dataframe中，检查业务逻辑并更新JIRA问题的字段。 issue.update(fields=update_dict) 我正在尝试构建相同的应用程序来从表中卸载Snowflake数据并更新JIRA问题的字段。我考虑的设计方法是将Snowflake数据卸载到S3。使用python应用程序将s3文件加载到pandas数据帧并更新JIRA。 JIRA每小时需要更新一次。有没有更好的方法来通过从Snowflake获取数据来每小时更新一次JIRA问题？请给我建议。
浏览 25提问于2021-07-13得票数 0
2回答
我想计算整个数据集每小时成功捕获的Rattatas的平均数量。我正在寻找一种利用pandas的有效方法--我是Python和pandas的新手。
浏览 0提问于2017-01-05得票数 1
我知道这可能是一个古老的争论，但是在pandas.drop和python del函数中，哪个函数在大数据集上的性能更好？
我正在使用python 3学习机器学习，但不确定该使用哪一个。我的数据是pandas数据帧格式。但是python del函数在python的built-in function中。
浏览 0提问于2017-11-22得票数 18
我正在处理一个“Live”Excel文件，该文件的数据连接每5分钟刷新一次(包括时间戳)。由于每次刷新都会丢失以前的数据，因此我希望每小时将数据复制到一个新文件中，以便进行数据分析。
我编写了这段代码，它通常可以工作，因为它通过从实时Excel复制数据，每小时创建一个新文件：
import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
import schedule
import time
df = pd.read_excel("import.xlsx", sheet_name='Raw Data')
def
浏览 0提问于2022-10-18得票数 0
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基本上我有一个带有名称、CustomerID、PurchaseDateTime列的SQL表。每小时我都有一个模型，它必须基于python中的这三列运行，它应该获取前一个小时的数据。
在python中，我用来获取前一小时数据的select脚本如下所示，它将存储在Pandas dataframe中并用于模型。
def CustomerData():
sql = "SELECT Name, CustomerID, PurchaseDateTime FROM XYZ table WHERE (PurchaseDateTime between '' and '&#
浏览 2提问于2020-05-19得票数 0
4回答
我应该使用什么样的数据结构()来允许存储表格数据(并向它追加新数据)，以及操作它(calc聚合等等)。
具体来说，我正在寻找类似于pandas的东西(用于python)。现在，，我不需要绘制数据表，但只需要存储数据。
例如，假设我希望每5秒将值附加到表中，这样，每小时我都会将信息聚合到一个新的数据结构中。
浏览 0提问于2019-05-02得票数 8
2回答
我想转发填充每小时一次的数据帧，以便在接下来的几天中每小时1转发填充1小时的值。这24小时中的每一天都是一样的。
数据帧如下所示：
Timestamp input1 input2 input3
… … … ..
01.01.2018 00:00 2 5 4
01.01.2018 01:00 3 3 2
01.01.2018 02:00 5 6 1
…
01.01.2018 22:00 2 0 1
01.01.2018 23:00 5 3 3
02.01.2018 00:00 6
浏览 0提问于2020-01-15得票数 0
1回答
所以我有一个pandas数据帧，它每10分钟接收一次输入/输出接口流量。我想将这两个时间序列聚合到每小时一次的存储桶中进行分析。看似简单的事情实际上对我来说却是相当具有挑战性的！只需要把桶放到每小时的垃圾桶里
times = list()
ins = list()
outs = list()
for row in results['results']:
times.append(row['DateTime'])
ins.append(row['Intraffic'])
outs.append(row['Outtr
浏览 9提问于2019-08-09得票数 0
在我的django项目中，我创建了一个具有以下结构的queryset对象： |id|var_val|read_date |
|1 |134.54 |2021-06-15 16:09:03.367037+00|
|2 |12.34 |2021-06-15 16:03:03.987747+00|
... 嗯，我会以panda为例(of是更好的var_val )每小时-季度汇总数据，并用numpy值进行一些计算，例如每季度每小时之间数据的var_val和…… 在python中实现这一点的最好方法是什么？ 在此之前我要谢谢你
浏览 8提问于2021-06-15得票数 1
我理解如何创造熊猫的频率，就像在python3中一样：
import pandas as pd
import datetime
idx = pd.date_range('2017-01-01' ,'2017-06-16', freq='D')
ts = pd.Series(range(len(idx)), index=idx)
ts
对于9点、12点和18点的不定期采样的每小时数据，我将如何做到这一点？
浏览 2提问于2020-12-11得票数 2
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3回答
我想知道如何在python中每小时执行一个动作。我的Raspberry Pi应该每小时向我发送有关临时工的信息等等。这个是可能的吗？
我是python和linux的新手，所以详细的解释会很好。
浏览 1提问于2013-05-14得票数 1
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在Azure Data和Azure SQL Server上，我已经为我的问题找到了一个解决方案很多小时了。
我不敢相信做那个“简单的任务”有多复杂。嗯，可能是我自己，我只是从天蓝色开始。
我有一个谷歌驱动器表，我想要上传到一个数据表中的。此文件将每小时更新一次，因此该过程将每小时运行一次。
到目前为止我尝试过的。
1:我创建了一个excel文件，该文件连接到到我的Google。我希望我能把蓝色连接到excel，转换成CSV并发送到。不成功
，我在Google中做了一个自动CSV导出，我可以从驱动云中导入外部数据。不成功的，我试图在azure中运行python脚本。我在导入库时遇到了困难，但没有
浏览 3提问于2020-04-14得票数 0
4回答
我已经创建了一个编辑.txt文件的程序。此.txt文件用作我们网站的数据源。这些数据每小时更改一次。那么，如何让python程序每小时自动运行一次呢？对不起，我只是个初学者。
浏览 0提问于2011-10-13得票数 2
1回答
我在Python3.6中使用Windows，到目前为止，在许多其他包中运行都没有问题。
我正在尝试安装和使用熊猫数据中心，但是在我成功安装它之后：
> C:\Python36\Scripts>pip3 install pandas-datareader Collecting
> pandas-datareader Using cached
> pandas_datareader-0.5.0-py2.py3-none-any.whl Requirement already
> satisfied: requests>=2.3.0 in c:\python3
浏览 6提问于2018-01-01得票数 0
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我只想考虑特定日期的每小时温度值，这些值大于各自的每日阈值，并用NaN值替换其他值。
例如，pandas序列值如下所示
hours = pd.date_range("2018-01-01", periods=120, freq="H")
temperature = pd.Series(range(len(hours)), index=hours)
days = pd.date_range("2018-01-01", periods=5, freq="d")
daily_treshold = pd.Series([5,10,6,2
浏览 14提问于2021-03-04得票数 0
1回答
我在Heroku上部署了python脚本，并尝试设置调度程序，以便每小时运行一次。
我的履历：
run: cd src && python3 main.py
我用以下内容来衡量这一动态：
heroku ps:scale run=1
在heroku调度器中，我使用命令设置它每小时运行一次。
run
部署和我认为它将运行每小时，但它运行比我预期的更频繁，每10-15分钟，我如何解决它？
浏览 1提问于2018-10-02得票数 0
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2回答
我有两个时间序列数据，给出一小时分辨率和五分钟分辨率的电力需求。我试图找出这两个时间序列之间的最大差异。因此，一小时分辨率数据有8760行(一年每小时)，5分钟分辨率数据有104,722行(5分钟为一年)。
我只能想出一种方法，将每小时的数据扩展为5分钟的分辨率，重复12次每小时的数据，并找到两个数据集的最大差值。
如果这项技术是可行的，那么是否有一种简单的方法可以通过重复12次小时数据将我的每小时数据转换成5分钟的分辨率？
供你参考，我贴出了一天的这份数据图。
P.S>我正在使用Python来完成这个任务
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
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我在一组数据中有多个“开始”和“停止”时间序列，我想看看一组特定的日期/时间是否落在一组给定的“开始/停止”时间之间。我在python中使用pandas，并尝试将数据作为数据帧或时间序列-两者都不起作用。我一直在使用这段代码：
print (start1 < test1[0:LenS] < stop1).any()
(请注意，"test10:LenS“只是为了确保test1与start1和stop1的长度相同)，我得到了这个错误：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bo
浏览 12提问于2017-03-14得票数 0
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1回答
给定以下Pandas数据帧，如何仅提取2019年的数据，即0.5和0.2？如果这不是足够的信息，我很抱歉。我是第一次接触熊猫。我想我拥有的对象是一个Pandas.series对象。
我使用的是python 3。
我的数据是这样获得的：
数据= get_data()
此数据来自外部库
<code>A0</code>
浏览 5提问于2020-06-10得票数 2
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1回答
当我尝试对HDF5 where子句中的常量进行简单的算术运算时，为什么会出现错误？下面是一个例子：
>>> import pandas
>>> import numpy as np
>>> d = pandas.DataFrame({"A": np.arange(10), "B": np.random.randint(1, 100, 10)})
>>> store = pandas.HDFStore('teststore.h5', mode='w')
>
浏览 1提问于2015-10-11得票数 2
为了比较这两种情况，我尝试将R代码迁移到Python2.7。我遇到的第一个问题是当我尝试做一个odbc连接时。R比python快得多，但是由于我是Python的新手，所以我不确定是否使用了正确的包。
在R中，我写道：
ptm <- proc.time()
require(RODBC)
dbXX <- odbcDriverConnect('driver={SQL Server};
server=s001111;database=XX;trusted_connection=true')
rech<-sqlQuery(dbXX, "select to
浏览 0提问于2016-02-01得票数 2
1回答
我正在学习一个关于比特币和熊猫的教程，其中我从websocket接收数据并将其存储在dataframe中。一切正常，但我的脚本随机抛出了一个错误： Traceback (most recent call last):: 26561.29| MIN: 26530.0 | MAX: 26582.691
File "/home/user/Desktop/BTC/price.py", line 89, in <module>
df = df.loc[df.date >= start_time]
File "/home/user/.local/
浏览 28提问于2021-01-20得票数 0
我有两个数据集，我试图比较。一种是测量的气象值，大约每15分钟测量一次，但不是在每小时的一致时间(即12:03、1:05、2:01等)。另一个数据集是精确地在小时上对位置的数据建模的。我想从最接近小时标记的测量数据中提取值，以加入建模数据。
目前，我将这两种设置都设置为DataFrame格式，并创建了一个小时时间序列作为索引。有没有人知道一种简单的方法来对齐这些数据而不遍历所有的数据？
谢谢。
使用df.resample('H', how='ohlc')方法，我得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File &
浏览 2提问于2013-11-05得票数 2
2回答
我使用Python连接到一个FTP服务器，该服务器每小时包含一次新的数据列表。我每天只连接一次，并且我只想下载目录中的最新文件。有没有办法做到这一点？
浏览 4提问于2009-02-20得票数 3
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1回答
我有一个数据帧，其中列“url_text”包含来自OCR的文本输出。我正在尝试创建一个新的列“阻塞”，如果满足条件，行等于1，否则等于0。
df[df['url_text'].str.contains('blocked you')] # detect all rows in 'url_text' column
# that contain 'blocked you'. Code works.
我尝试在以下函数中插入上述代码。但是，当我将该函数应用于数据帧时，会出现以下错误：
def f(row):
if row[&#
浏览 1提问于2021-12-30得票数 0
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这是很难确定的，但似乎我不能在用pandas.read_excel从电子表格中读取的数据中使用多个索引。我把所有的文件都放在了一个里
df = pd.read_excel('small.xlsx')
df.set_index(['qrsid','locus'], inplace=True)
print(('dkdkd', 'kdkd') in df.index)
产生一个错误，
Traceback (most recent call last):
File "mindex.py", line 1
浏览 6提问于2016-03-23得票数 1
我正在查看急诊室的数据，并希望为每小时到达急诊室的患者数量建立一个时间序列。我的数据集在一列中有患者到达的日期和时间(因此，第1行可能是'1/12/13，19:21:12'，但转换为pandas日期范围。
数据集本身存储在pandas DataFrame中。DataFrame中的日期列存储为系列。
我该如何汇总和存储每小时到达的患者数量，并将它们绘制在时间序列中？我希望每个数据点都是“1月15日下午1点到2点之间的5个病人”。
浏览 1提问于2014-06-24得票数 0
我是Python的新手，我有一个简单的问题(我想)。我有一个数组，其中包含整个月的每小时数据。我想创建一个仅包含每天特定时间(UTC时间00:00 )数据的新数组。我该怎么做呢？ 该数组如下所示： ? 谢谢你的帮助!
浏览 26提问于2021-08-16得票数 1
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1回答
与R中包含一个同名函数的包等效的Python大熊猫是什么，它在几个方面对两个数据集进行了比较：
您可以向compare()函数传递不同的参数，以指定应该接受df1和df2之间的哪些差异。
如果两个数据集相等，但由于覆盖时间较长，则可以设置short=TRUE。
可能的论点(以R表示)的全部清单是：
compare(model, comparison,
equal = TRUE,
coerce = allowAll,
shorten = allowAll,
ignoreOrder = allowAll,
浏览 2提问于2016-09-12得票数 1
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我得到了这个错误：
Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\40005139\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\threading.py", line 926, in _bootstrap_inner
self.run()
File "C:\Users\40005139\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-pack
浏览 22提问于2021-05-12得票数 0
目标：
其目标是在副本中生成一个机器人，它将迭代地刮除类似于此的雅虎页面，并跟踪动态的“音量”数据点，以查找异常大的更改。目前，我正试图可靠地提取这个确切的数据点，并且我一直在使用来这样做。我也考虑过使用bs4，但我不确定是否可以使用BS4提取动态数据。(如果您碰巧知道这个问题的答案，我将非常感激: bs4能够提取动态数据吗？)
问题：
这个脚本看起来很好用，但是由于yahoo_fin中出现了一个错误，它不能在线运行。通常在启动机器人后5分钟内，它会抛出以下错误：
File "/home/runner/goofy/scrape.py", line 13, in fetchC
浏览 4提问于2021-08-18得票数 0
1回答
我的pandas DataFrame中有一列时间，其中包含超过800,000行。时间格式如下所示：
08:28:31
08:28:35
08:28:44
08:28:44
我想将此格式转换为每小时，这意味着如果第一次是08:28:31，那么第二次时间应该是以小时09:28:31为单位，等等。我们如何使用DateTime库在python中实现这一点
输出数据：
08:28:31
09:28:31
...
23:28:31
08:28:35
09:28:35
...
23:28:35
08:28:44
...
08:28:44
...
浏览 15提问于2021-03-08得票数 1
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初注我不是DBA，我是在工作中学习的。
在我工作的地方，我们有一个过时的第三方系统，它每周发送一次.bak文件，每小时记录一次文件。要在数据库中获取前一天的数据，我们有一个运行python脚本的进程，该脚本构建SQL来完成完全恢复。恢复大约需要2小时每晚。我们有一个来自最终用户的请求，要求尽可能以“实时”的方式获取数据，这在理论上是可能的，因为我们每小时都会收到日志文件。但是，我还没有找到一种仅还原日志文件的方法，因为在还原事务日志文件之前，似乎必须完成完全恢复。
我想运行一个进程，它每小时加载一次最新的日志文件，然后每周运行一次完全恢复(当我们接收到最新的bak文件时)。有这么做的吗？比如说
浏览 0提问于2021-02-23得票数 1
1回答
下面的代码生成了下面的图形：
from pandas import *
from ggplot import *
plot = ggplot(data, aes('x','y')) \ #from dataframe 'data', columns x and y
+ geom_bar(stat='bar', fill='blue') + ggtitle('Graph of X and Y') \
+scale_x_continuous(name="X-Axis", br
浏览 1提问于2015-01-28得票数 1
请忽略背景图像。前景图是我感兴趣的使用pandas、numpy或scipy (或iPython中的任何东西)显示的图表。
我有一个数据帧，其中每一行表示一天的温度。以下是一些行的示例：
100 200 300 400 500 600 ...... 2300
10/3/2013 53*C 57*C 48*C 49*C 54*C 54*C 55*C
10/4/2013 45*C 47*C 48*C 49*C 50*C 52*C 57*C
有没有办法使用第一列作为‘0’来获得表示每小时变化的图表
浏览 2提问于2013-10-16得票数 1
1回答
我使用Python ElasticSearch API。我有一个太大的数据集，无法使用search()检索。我可以用helpers.scan()检索它，但是数据太大了，不能用pandas快速处理。 因此，我学习了如何使用ElasticSearch进行聚合来压缩数据，但仍然使用search()无法检索所有数据。我知道聚合是在“通常”的搜索大小上完成的，即使聚合会给出一行？ 最后，我尝试了聚合+ scan或scroll，但我知道scan()或scroll()不能用于聚合，因为这些请求在数据集的子集上工作，那么聚合在子集上是没有意义的。 在非常大的数据集上进行聚合的好方法是什么？我在网上找不到任何
浏览 11提问于2020-08-08得票数 0
我在我的项目中有更多的100表。在这种情况下，每小时会有数百万条记录插入到我的数据库中。如何查找持续一个月或一周的未使用(空闲)表。如何获取警报消息。
技术- Java/J2ee数据库- Oracle
浏览 1提问于2010-09-14得票数 0
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2回答
给定一个数据集，例如：link to data：我想要比较并找到平均葡萄糖的最大值，一旦我找到了最大值，我就想能够计算葡萄糖利用率 错误发生在我写 if(df1['Avg. Glucose (mg/dL)'][i] > df1['Avg. Glucose (mg/dL)'][i + 1]): 在： import pandas as pd
# reading sheet 1
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=1)
# removing all rows with null Avg Gl
浏览 47提问于2021-04-27得票数 2
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1回答
我在同一列中有一组不同的天气读数，包括温度，风，湿度，...
我需要能够从列中获取信息，并在单独的关联列中创建已清理数据的列
尝试了一些regex方法，excel快速解决了这个问题，但我需要一个python/pandas解决方案。
提供了不同数量的信息
for index, row in Weather.iterrows():
Weather['Temp']=row['Weather'][:2])
相对湿度24度62%，无风，风寒0
24 | 62 |0|0
61度，风速每小时5英里
61| 0|5|0
浏览 0提问于2019-08-16得票数 0
1回答
您好，我有一个小时的时间序列，我想掩盖，如果时间序列索引是在营业时间以外。
我可以获得我想要的工作日数据，而不是每小时的数据
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.tseries.offsets import *
st = datetime.datetime(2013, 1, 1)
ed = datetime.datetime(2013, 2, 1)
myrange = pd.date_range(st, ed, freq='H')
ts = pd.Series(np.random
浏览 0提问于2013-05-10得票数 3
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1回答
我正在使用下面的数据，这是保存在一个CSV文件，并试图将它转换成每小时使用线性插值。但是，没有成功。
代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('d:/Python/resampling/FairyLake.csv')
df[ 'Date' ] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.set_index('Date').resample('M').interpolate()
print(df)
数据
Date,Discharge
1/3/2008,0.
浏览 0提问于2021-07-02得票数 1
2回答
我有一个有数据的驱动器。我不想使用RAID，相反，我想做每小时备份到第二个驱动器。我基本上是想每小时镜像数据驱动器和重新同步。
每次重新移动数据都是效率低下的，所以我只想在变化之间移动。也就是说，如果我将一个新文件添加到数据驱动器中，那么该文件将被移动到另一个文件中。
有哪些工具可以在命令行上执行此操作？我以前在Ubuntu上使用幸运备份，现在我在命令行debian上使用它。
浏览 0提问于2012-10-28得票数 0
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2回答
设想情况：
I有一个CSV，它的第一列是“年龄”，另有一百万个列。我希望找到与年龄相关最大的列。Row count很低，比方说在1000行以下。--这是用Python编写的更大解决方案的一部分，但不必是python。和大多数东西一样，我想要平衡代码可重放性和性能在下面的示例中，为了简单起见，我只看了一列。真正的解决方案可能会使用所有cols.的多处理。
我下面的代码将工作，但它是可以理解的慢与一个CSV存储为一个Pandas数据格式，这是非常(非常！)很宽。
如果是你你会怎么做？
python mycode.py myfile.csv columnname-to-measure：cmdline
浏览 3提问于2021-07-10得票数 0
我正在开发一个SAAS应用程序，其中我对服务的使用按小时收费。当客户开始一项服务时，该客户按该服务运行的每小时收费。
在我为客户订阅产品并创建订阅项之后，我需要以编程方式每小时增加订阅项的使用。这就产生了一个问题，因为我需要创建一个专门的服务来从数据库中读取数据，每小时增加一个订阅，并处理太多的开销。
我希望能够将订阅项目设置为自动递增，直到停止，并在达到计费阈值时重置自身。有没有办法自动递增订阅项目，直到我将其设置为停止？
浏览 16提问于2019-11-04得票数 0
我是这里的新手，所以请原谅任何错误。我试着处理成人人口普查数据集。我发现很难删除数据集中的问号。
链接到数据集:-
我还在给定的链接中尝试了第一个答案：-
但我搞错了
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/ops.py in wrapper(self, other, axis)
1251
1252 with np.errstate(all='ignore'):
-> 1253 res = na_op(values, other)
浏览 0提问于2018-08-24得票数 2
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1回答
假设以下云基础设施分配给ABC公司帐户。ABC公司的月平均账单如何计算？(假设每月720小时，表明您所做的任何附加假设)
4 GB RAM，单核，Linux服务器-按需(每月只运行240小时)(每小时0.08美元)
8 GB RAM，2 Core，Windows Server -按需运行(每月仅运行320小时)(每小时0.22美元)
4 GB，我的SQL数据库服务器-专用(每小时0.12美元)
70 GB存储(S3) -静态存储(每GB 0.05美元)
平均每天0.75GB数据传输(每GB 0.12美元)
浏览 0提问于2019-09-17得票数 0
我有两个值，一个来自每小时的数据，另一个来自当前时间，当发现匹配或相等时，它的小时将被比较并显示请参阅下面的代码以更好地理解
export class HourlyForecast extends Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {};
}
render() {
const { data } = this.props;
if(!data) return null;
const tim
浏览 0提问于2019-11-29得票数 0
我对python编程/数据科学家世界非常陌生。我使用Pycharm和MacOs。为了学习目的，我从Kaggle下载了一些CSV文件，我总是能够将它们加载到Pycharm中。但实际上我无法从我的工作环境中加载csv文件，令人惊讶的是，我可以使用R函数“fread”加载该文件，但我的目标是将它加载到python中。请在下面找到代码和错误：
代码：
import pandas as pd
snowrawptp = pd.read_csv("/Users/oscargonzalez-lliberosperis/Desktop/SNOW raw data/SNOW PTP last year t
浏览 0提问于2020-04-25得票数 0
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1回答
计算和绘制20年的气候学
、、、、
我正在绘制一个20年的气候学，在求平均值方面遇到了一些问题。我的数据是自1999年12月以来的CSV格式的每小时数据。我使用API获取数据，目前已将其放在pandas数据框中。我可以像这样划分小时、天等：
<code>A0</code>
因此，我使用以下方法计算所有天数的平均值：
<code>A1</code>
这是可行的，但我意识到我应该取我所有数据的最小值和最大值的平均值。我一直很难弄清楚这一切。我希望我的图看起来像这样：<code>C2</code>，但我不知道如何让它工作。我目前正在使用Jupyter Notebo
浏览 17提问于2018-12-20得票数 0
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