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使用python从图像中提取波斯语/波斯语文本

从图像中提取波斯语/波斯语文本的过程可以分为以下几个步骤：

图像预处理：首先需要对图像进行预处理，包括图像的灰度化、去噪等操作，以便于后续的文本识别。
文本区域检测：使用图像处理技术，例如边缘检测、形态学操作等，检测图像中的文本区域。可以采用基于传统机器学习的方法，例如基于特征提取和分类器的方法，或者基于深度学习的方法，例如基于卷积神经网络的方法。
文本识别：对检测到的文本区域进行OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）处理，将图像中的文本转化为可编辑的文本。可以使用现有的OCR库或API，例如Tesseract、Google Cloud Vision等。
波斯语/波斯语文本提取：在OCR识别结果中，根据波斯语的特点（例如字母表、语法规则等），提取出波斯语/波斯语文本。
后处理和校验：对提取的波斯语/波斯语文本进行后处理和校验，例如去除无效字符、纠正识别错误等，以提高提取结果的准确性和可用性。

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