使用python根据2 df添加一列

使用Python根据两个DataFrame添加一列的方法有多种。下面是其中一种方法：

首先，假设我们有两个DataFrame，分别为df1和df2。我们要根据df2的某一列数据来更新df1。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'C': [7, 8, 9]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 方法一：使用merge函数合并数据
df_merged = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
df_merged.rename(columns={'C': 'D'}, inplace=True)
# D列即为我们想要添加的列

# 方法二：使用join函数合并数据
df_joined = df1.join(df2.rename(columns={'C': 'D'}), how='outer')

# 方法三：使用assign函数添加列
df_assigned = df1.assign(D=df2['C'])

# 方法四：使用concat函数合并数据
df_concatenated = pd.concat([df1, df2.rename(columns={'C': 'D'})], axis=1)

# 输出结果
print(df_merged)
print(df_joined)
print(df_assigned)
print(df_concatenated)

这四种方法都可以实现在df1中添加一列D，其值为df2中列C的值。具体选择哪种方法取决于你的需求和数据结构。

以上是使用Python根据两个DataFrame添加一列的方法，希望对你有所帮助。