使用scipy.integrate.dblquad在Python语言中实现x*np.log(x)的双重积分

在Python语言中，使用scipy.integrate.dblquad函数可以实现x*np.log(x)的双重积分。该函数的定义如下：

scipy.integrate.dblquad(func, a, b, gfun, hfun)

其中，参数说明如下：

• func：要积分的函数，可以是一个Python函数或lambda表达式。
• a：x的下限。
• b：x的上限。
• gfun：y的下限函数，可以是一个Python函数或lambda表达式。
• hfun：y的上限函数，可以是一个Python函数或lambda表达式。

下面是一个示例代码，演示如何使用scipy.integrate.dblquad函数计算x*np.log(x)的双重积分：

import numpy as np
from scipy import integrate

def integrand(x, y):
    return x * np.log(x)

result, error = integrate.dblquad(integrand, 1, 2, lambda x: 0, lambda x: 1)

print("双重积分结果：", result)
print("误差估计：", error)

在这个例子中，我们计算了函数x*np.log(x)在x的范围为[1, 2]，y的范围为[0, 1]的双重积分。结果将打印出来，其中包括积分结果和误差估计。

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