使用sharey=True在matplotlib子图上添加Y刻度标签

在matplotlib中，使用sharey=True参数可以在子图上添加Y刻度标签。sharey参数用于控制是否共享Y轴刻度。

当我们创建一个包含多个子图的图形时，可以使用sharey参数来确保所有子图共享相同的Y轴刻度范围和标签。这样做可以使得比较不同子图之间的数据更加直观和方便。

下面是一个完整的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含2个子图的图形
fig, axs = plt.subplots(2, 1, sharey=True)

# 在第一个子图上绘制数据
axs[0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 在第二个子图上绘制数据
axs[1].plot([1, 2, 3, 4], [3, 2, 4, 1])

# 添加Y刻度标签
axs[0].set_ylabel('Y Label')
axs[1].set_ylabel('Y Label')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们创建了一个包含2个子图的图形，并使用sharey=True参数来共享Y轴刻度。然后，在每个子图上绘制了不同的数据，并通过set_ylabel方法添加了Y刻度标签。

这样，我们就可以在同一个图形中比较不同子图之间的数据，而不需要手动调整Y轴刻度范围和标签。

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